in和exists

  in 是把外表和内表作hash 连接,而exists是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询。一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。

  如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists差别不大。

  如果两个表中一个较小,一个是大表,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in:

  例如:表A(小表),表B(大表)

    效率低,用到了A表上cc列的索引:select * from A where cc in (select cc from B)

    效率高,用到了B表上cc列的索引:select * from A where exists(select cc from B where cc=A.cc)

  相反的:

    效率高,用到了B表上cc列的索引:select * from B where cc in (select cc from A)

    效率低,用到了A表上cc列的索引:select * from B where exists(select cc from A where cc=B.cc)

not in 和not exists

  如果查询语句使用了not in 那么内外表都进行全表扫描,没有用到索引;而not extsts 的子查询依然能用到表上的索引。所以无论那个表大,用not exists都比not in要快。

  not in 逻辑上不完全等同于not exists,如果你误用了not in,小心你的程序存在致命的BUG:

  请看下面的例子:

  create table t1 (c1 number,c2 number);

  create table t2 (c1 number,c2 number);

  insert into t1 values (1,2);

  insert into t1 values (1,3);

  insert into t2 values (1,2);

  insert into t2 values (1,null);

  select * from t1 where c2 not in (select c2 from t2);

  --no rows found

  select * from t1 where not exists (select 1 from t2 where t1.c2=t2.c2);

  --c1 c2

  --1 3

正如所看到的,not in 出现了不期望的结果集,存在逻辑错误。如果看一下上述两个select语句的执行计划,也会不同。后者使用了hash_aj。

因此,请尽量不要使用not in(它会调用子查询),而尽量使用not exists(它会调用关联子查询)。如果子查询中返回的任意一条记录含有空值,则查询将不返回任何记录,正如上面例子所示。

除非子查询字段有非空限制,这时可以使用not in ,并且也可以通过提示让它使用hasg_aj或merge_aj连接

在程序中,我们经常会习惯性的使用in和not in,在访问量比较小的时候是可以的,但是一旦数据量大了,我们就推荐使用not exists或者外连接来代替了。
如果要实现一张表有而另外一张表没有的数据时,我们通常会这么写:

select * from table t where t.id not in (select id from table2)

我们可以使用下面的语句代替:

select a.* from table1 a left join table2 b on a.id = b.id where b.id is null; 
select a.* from table1 a left join table2 b on a.id = b.id where b.id is not null; 

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