day03深浅拷贝、文件操作和函数初识

一、赋值、浅拷贝与深拷贝

• 直接赋值：其实就是对象的引用（别名）。

• 浅拷贝(copy)：拷贝父对象，不会拷贝对象的内部的子对象。

• 深拷贝(deepcopy)： copy 模块的 deepcopy 方法，完全拷贝了父对象及其子对象。

赋值实例：

# 赋值运算 变量指向同一个内存地址
l1 = [1,2,3]
l2 = l1
l3 = l2
l1.append(666)
print(l1,l2,l3)
print(id(l1),id(l2),id(l3))
# 运行结果：
# [1, 2, 3, 666] [1, 2, 3, 666] [1, 2, 3, 666]
# 1543171498568 1543171498568 1543171498568  赋值运算 变量指向同一个内存地址

赋值实例： 赋值运算 变量指向同一个内存地址

浅拷贝实例：

# copy一个新列表(dict)，列表在内存中是新的，但是列表里面的元素，完全沿用之前的元素。
l1 = [1, 2,{'alex':23},4,[22,33]]
l2 = l1.copy()
l1[-1].append(44)
l1[2]['taibai'] = 18
l2[-1].append(55)
l2[2]['egon'] = 36
print(id(l1),id(l2))  #1583337071240 1583337553800
print(id(l1[-1]),id(l2[-1])) #1583337071176 1583337071176
print(l1,l2)#[1, 2, {'alex': 23, 'taibai': 18, 'egon': 36}, 4, [22, 33, 44, 55]]        [1, 2, {'alex': 23, 'taibai': 18, 'egon': 36}, 4, [22, 33, 44, 55]]

l1[0] = 2
l1[-1].append(88)
l2[-1].append(99)
l1.append(666)
l2.append(999)
print(l1,l2)#[2, 2, {'alex': 23, 'taibai': 18, 'egon': 36}, 4, [22, 33, 44, 55, 88, 99], 666] [1, 2, {'alex': 23, 'taibai': 18, 'egon': 36}, 4, [22, 33, 44, 55, 88, 99], 999]
print(id(l1[0]),id(l2[0])) #140721386935360 140721386935328
print(id(l1),id(l2))#1866099286664 1866099769224

实例一

l1 = [1, 2, 3, [22, 33]]
l2 = l1[:] # 切片 是 浅copy
l1[-1].append(666)
print(id(l1),id(l2)) #不是赋值关系  2304312369800 2304312852040
print(l1,l2)  #[1, 2, 3, [22, 33, 666]] [1, 2, 3, [22, 33, 666]]

列表切片属于浅拷贝

x = ['lily', '', 'hr',['a']]
y = x
x[0] = 'lucy'
z = list(x)  #列表实例化对象也是前拷贝
x[0] = 'lilei'
x[-1].append('b')
z[-1].append('c')
print(x,y,z)#['lilei', '20', 'hr', ['a', 'b', 'c']] ['lilei', '20', 'hr', ['a', 'b', 'c']] ['lucy', '20', 'hr', ['a', 'b', 'c']]
print(id(x),id(y),id(z))#1744470303368 1744470303368 1744502045704

列表实例化对象也是前拷贝

 图片解析赋值、浅拷贝和深拷贝原理

1、b = a: 赋值引用，a 和 b 都指向同一个对象。

2、b = a.copy(): 浅拷贝, a 和 b 是一个独立的对象，但他们的子对象还是指向统一对象（是引用）。

3、b = copy.deepcopy(a): 深度拷贝, a 和 b 完全拷贝了父对象及其子对象，两者是完全独立的。

深拷贝实例：深度拷贝需要引入 copy 模块

import copy
# 总结：深copy则会在内存中开辟新空间，将原列表以及列表里面的可变的数据类型重新创建一份，
# 不可变的数据类型则沿用之前的。
l1 = [1, 2, 3, [22, 33]]
l2 = copy.deepcopy(l1)
print(id(l1), id(l2))
print(id(l1[0]),id(l2[0]))
print(id(l1[-1]),id(l2[-1]))
l1[0] = 2
l1[-1].append(666)
print(l1,l2)
# 运行结果：
# 2522273468936 2522273389832
# 140732471497760 140732471497760
# 2522273604680 2522273605000
# [2, 2, 3, [22, 33, 666]] [1, 2, 3, [22, 33]]
#
# 小知识点：
# id 测试对象的内存地址
# == 比较 比较两边的数值是否相等
# print(2 == 2)
# is 判断 判断的两边对象的内存地址是否是同一个

深拷贝实例 内存地址比较 id

二、文件操作

之前对文件进行的任何操作，都必须依赖一个文件编辑器，word wps等等
假设一个场景：现在世界上没有任何个文件编辑器的产生。

设计这个软件必要的三要素：
path：文件的路径。
encoding:文件以什么编码方式存储，就以什么编码方式读取。
mode:读，写，写读，读写，追加，改等等。不写mode默认是r  不同模式打开文件的完全列表：

例子：以下这种读取方法只适合读取小文件

f1 = open(r'C:\Users\Administrator\Desktop\python_excel\log\rsyncd.log', encoding='utf-8', mode='r')
content = f1.read()
print(content)
f1.close()

文件句柄赋值给一个变量 ,例如 上面例子变量f1。open 内置函数 底层调用的操作系统的操作文件功能的接口。windows: 默认编码gbk，linux utf-8，  ios: utf-8。带b的模式操作对象都是非文字类的文件：视频，音频，图片。
操作文件总共3步：1，打开文件，产生文件句柄。2，对文件句柄进行操作。3，关闭文件句柄。

常见错误

1，UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode... 编解码错误。
 2,路径错误。路径分隔符 与后面的字符产生特殊的意义。 解决方式 r 或者 \  # 绝对路径：从根目录开始。和   # 相对路径：同一个工作目录（文件夹）下。

三个大方向：

1、读：r（只读） rb（bytes类型只读） r+（读写） rb+(bytes类型读写)  默认就是r模式

# 1.1 read()

f1 = open(r'C:\Users\Administrator\Desktop\python_excel\log\rsyncd.log', encoding='utf-8',)
content = f1.read()
print(content,type(content))
f1.close()
结果：
D:\python\python37\python.exe C:/Users/Administrator/Desktop/python_excel/ZY.py
haha
caltta
xixi <class 'str'>

Process finished with exit code 0

# 1.2 read(n)   r模式下,n代表字符。

f1 = open(r'C:\Users\Administrator\Desktop\python_excel\log\rsyncd.log', encoding='utf-8',)
content = f1.read(6)  #eg: haha\nc 6个字符
print(content)
print('haha\nc')
f1.close()
D:\python\python37\python.exe C:/Users/Administrator/Desktop/python_excel/ZY.py
haha
c
haha
c

Process finished with exit code 0

# 1.3 readline() 按行读取

f1 = open(r'C:\Users\Administrator\Desktop\python_excel\log\rsyncd.log', encoding='utf-8', mode='r')
print(f1.readline().strip())
print(f1.readline().strip())
f1.close()
D:\python\python37\python.exe C:/Users/Administrator/Desktop/python_excel/ZY.py
haha
caltta

Process finished with exit code 0

# 1.4 readlines() 返回一个列表,列表里面的元素是原文件每一行

f1 = open(r'C:\Users\Administrator\Desktop\python_excel\log\rsyncd.log', encoding='utf-8', mode='r')
content = f1.readlines()
print(content)
f1.close()
结果：
D:\python\python37\python.exe C:/Users/Administrator/Desktop/python_excel/ZY.py
['haha\n', 'caltta\n', 'xixi']

Process finished with exit code 0

# 1.5 for循环

f1 = open(r'C:\Users\Administrator\Desktop\python_excel\log\rsyncd.log', encoding='utf-8', mode='r')
for line in f1:
    print(line.strip())
f1.close()
D:\python\python37\python.exe C:/Users/Administrator/Desktop/python_excel/ZY.py
haha
caltta
xixi

Process finished with exit code 0

rb模式

#f1 = open(r'log\rsyncd.log', encoding='utf-8', mode='rb')  #b的方式不能指定编码
#文件不管以什么编码保存到磁盘上 都是以二进制方式存储，所以在读取rb和写入wb时直接用二进制来操作
#关于换行，Windows以\r\n来换行  Linux以\n来换行

f1 = open(r'log\rsyncd.log', mode='rb')
content = f1.read()
print(content)
print(content.decode('utf-8'))
f1.close()
结果：
D:\python\python37\python.exe C:/Users/Administrator/Desktop/python_excel/ZY.py
b'haha\r\ncaltta\r\nxixi'
haha
caltta
xixi

Process finished with exit code 0

r+ 读写模式

先读后写

f = open(r'log\rsyncd.log',encoding='utf-8',mode='r+')
print(f.read()) #先读完 光标会移到文本末尾
'''
haha
caltta
xixi
'''
f.write('') #然后再写 写完后当前光标也在末尾
'''
haha
caltta
xixi666
'''
print(f.read()) #再读就都不用来了
f.close()

先写后读会出问题(会从光标开始替换原来的内容)

#  -*-coding:utf8 -*-     #要指定代码编码格式  以防止中文报错
f = open(r'log\rsyncd.log',encoding='utf-8',mode='r+')
f.write('秦小芳和徐志文')
print(f.read())#覆盖原来的内容  光标移动到 ‘文’ 字后面
f.close()

原文件内容：
haha
caltta
xixi
xiaoming

覆盖后的文件内容：
秦小芳和徐志文iaoming

结果

2、第二写模式 写 w wb w+ wb+
# w模式  没有文件创建文件写入内容，有文件先清空内容后写入。

f = open(r'log\rsyncd.log',encoding='utf-8',mode='w')
f.write('hi')
f.write('caltta ~~~')
f.write('深圳 ~~~')
f.write('北京 ~~~')
f.write('上海 ~~~')
f.write('南京 ~~~')
f.close()
结果：
hicaltta ~~~深圳 ~~~北京 ~~~上海 ~~~南京 ~~~

小栗子

# wb模式

f1 = open('timg.jpeg', mode='rb')
content = f1.read()
print(content)
f2 = open('timg2.jpeg',mode='wb')
f2.write(content)
f2.close()

小栗子

# w+ 写读

f = open('log1',encoding='utf-8',mode='w+')
f.write('深圳市民中心...')
f.seek(0)
print(f.read())
f.close()

小栗子

3、追加(a ab a+ a+b)模式 a 追加 没有文件创建文件追加内容，有文件，在文件最后追加内容。

f = open('log3',encoding='utf-8',mode='a')
f.write('深圳')
f.close()

文件操作的其他方法
# seek 调整光标位置 按照字节移动 对英文数字字母没问题   对中文会有问题  。 因为除了acsll码都是多个字节一个字符
#seek(0) 将光标移动到开始，  seek(0，2) 将光标移动到最后。  # tell 获取光标位置 ，按照字节。# readable() writable() 是否可以读？可以写？

f = open(r'log\rsyncd.log',encoding='utf-8')  #hi caltta ~~~深圳 ~~~北京 ~~~上海 ~~~南京 ~~~
f.seek(10)
print(f.read())  #~~~深圳 ~~~北京 ~~~上海 ~~~南京 ~~~
print(f.tell())   #当前关闭位置  已经到了最后   53
f.seek(0)  # 将光标移动到开始
print(f.tell())   #
f.seek(0,2) # 将光标移动到最后。
print(f.tell()) #
print(f.read())  # 打印为空
print(f.writable()) #False
if f.writable():
    f.write('')
f.close()

# flush 刷新 保存

f = open('log3',encoding='utf-8',mode='w')
f.write('fjdsklafjdfjksa')
f.flush()
f.close()

小栗子

# truncate 截断截取

f = open(r'log\rsyncd.log',encoding='utf-8',mode='r+')
f.truncate(3)  #将文件截断只留下三个字节
f.close()

import os
import time
import shutil

root_dir = r'C:\Users\Administrator\Desktop\python_excel\log'
os.chdir(root_dir)
oldname = 'rsyncd.log'
newname = time.strftime('%Y-%m-%d', time.localtime()) + oldname

if os.path.exists(oldname):  #每天创建新的rsyncd.log的日志文件，
    if os.path.exists(newname):
        pass
    else:
        shutil.copy(oldname,newname)
        with open(oldname, 'r+') as f:
            f.seek(0)
            f.truncate()

else:
    f = open(oldname, 'w',encoding='gbk')
    f.close()

dirname= os.listdir(root_dir)
# print(dirname)
ntime = int(time.time()) - 3600 * 24 * 15 #保留15天以内的日志文件
for item in dirname:
    if item == oldname:
        pass
    else:
        ft = os.stat(item)
        ltime = int(ft.st_mtime)
        # print('ft:',ft)
        # print('ltime:',ltime,item)
        if ltime <= ntime:
            os.remove(item)
        else:
            pass

只保留15天的日志

文件的改
1,以读的模式打开原文件。
2，以写的模式打开新文件。
3，读取原文件对源文件内容进行修改形成新内容写入新文件。
4，将原文件删除。
5，将新文件重命名成原文件。

# 方法一 小文件可以。
import os

# 1,以读的模式打开原文件。
# 2，以写的模式打开新文件。
with open('xxx个人简历',encoding='gbk') as f1,\
open('xxx个人简历.bak',encoding='utf-8',mode='w') as f2:  #f1的文件编码格式是什么就用什么格式
# 3，读取原文件对源文件内容进行修改形成新内容写入新文件。
    old_content = f1.read()
    # print(old_content)
    new_content = old_content.replace('xxx','hi')
    f2.write(new_content)

# 4，将原文件删除。
os.remove('xxx个人简历')
# 5，将新文件重命名成原文件。
os.rename('xxx个人简历.bak','xxx个人简历')

# 方法二：
import os

# 1,以读的模式打开原文件。
# 2，以写的模式打开新文件。
with open('xxx个人简历',encoding='utf-8') as f1,\
open('xxx个人简历.bak',encoding='utf-8',mode='w') as f2:
# 3，读取原文件对源文件内容进行修改形成新内容写入新文件。
    for old_line in f1:
        new_line = old_line.replace('hi','xiaohei')
        f2.write(new_line)

# 4，将原文件删除。
os.remove('xxx个人简历')
# 5，将新文件重命名成原文件。
os.rename('xxx个人简历.bak','xxx个人简历')

大栗子一 文件修改

#  -*-coding:utf8 -*-

'''
修改svn配置文件
将svn配置文件中的 工号 替换为  姓名+工号  eg: xiaoming   xiaoming00001008
提供了一个名单文件格式：
xiaoyang00001007
xiaoming00001008
...
'''
import os

dic = {}
with open(file='svnuser.txt',encoding='gbk',mode='r') as f:        #Windows文件默认是gbk 编码的
    for line in f:
        # print(line.strip())
        tempstr = line.strip()[-10:]
        dic[tempstr] = line.strip()
        # print(tempstr,type(tempstr))
        with open('gota_4g.conf',encoding='utf-8') as f1,\
            open('gota_4g.conf.bak',encoding='utf-8',mode='w') as f2:
                for old_line in f1:
                    for key in dic.keys():
                        old_line = old_line.replace(key,dic[key])

                    f2.write(old_line)
# 将原文件删除。
os.remove('gota_4g.conf')
# 将新文件重命名成原文件。
os.rename('gota_4g.conf.bak','gota_4g.conf')

大栗子二 文件修改

三、函数的初识

函数基础：什么是函数、函数的结构、函数的返回值、函数的参数
函数进阶：1. 名称空间、作用域、加载顺序、取值顺序   2. 内置函数 locals() globals()  3. 函数名  4. 高阶函数（函数的嵌套）  4. nonlocal global

1、函数（结构、作用、返回值）

# 面向过程编程
# 但是有缺点：
# ，代码重复太多。
# ，代码的可读性差。---> 诞生函数式编程
s1 = 'fjksdfjsdklf'
count =
for i in s1:
    count +=
print(count)

l1 = [, , , , ]
count =
for i in l1:
    count +=
print(count)

# 函数是什么？
# 功能体，一个函数封装的一个功能，
# 结构：
'''
def 函数名():
    函数体
'''
# 面向函数式编程：函数什么时候执行？调用：函数名()
def my_lf_len(s):
    count =
    for i in s:
        count +=
    print(count)

my_lf_len('fdskfjskdlf')

# 函数的返回值
def Tantan():
    print('左滑动一下')
    print('右滑动一下')
    # return
    print('发现美女，打招呼')
    # return '美女一枚'
    # return ['恐龙一堆','肯德基']
    return '小萝莉', '肯德基', '御姐'

# 调用一次执行一次
Tantan()

'''
return:
    ,终止函数。
    ，给函数的调用者（执行者）返回值。
        return       --->   函数名()  None
        return   单个值    --->   函数名()  直接返回该值  ['恐龙一堆','肯德基']
        return   多个值    --->   函数名()  返回多个值组成的元组  ('小萝莉', '肯德基', '御姐')
'''
ret = Tantan()
print('值：',ret, '\t类型：',type(ret))

2、函数（参数）

# 练习：
# # n =  if 你看到卖西瓜 :n =
def max_(a,b): return a if a > b else b
#     # if a > b:
#     #     return a
#     # else:
#     #     return b
#     # return a if a > b else b
print(max_(,))
# 三元运算符
# a = '饼'
# b = '西瓜'
# ret = a if  >  else b
# print(ret)

三元运算符

def Tantan(sex):  #函数的定义:sex形式参数，形参
    print('左滑动一下')
    print('右滑动一下')
    print('发现美女，打招呼')
    return '小萝莉', '肯德基', '御姐'
Tantan('女') # 函数的执行：'女'   实际的数据， 实参。

#.位置参数。  从左至右，一一对应
def Tantan(sex,age):
    print('筛选性别%s,年龄%s左右' %(sex,age))
    print('左滑动一下')
    print('右滑动一下')
    print('发现美女，打招呼')
Tantan('女',,)

#  关键字参数。 一一对应。 函数参数较多 记形参顺序较麻烦时，需要关键字参数。
def Tantan(sex,age,area):
    print('筛选性别%s,%s 附近，年龄%s左右的美女' %(sex,area,age))
    print('左滑动一下')
    print('右滑动一下')
    print('发现美女，打招呼')
Tantan(sex='女',area='南山区',age='')

#. 混合参数 : 一一对应,关键字参数必须要在位置参数后面。
def Tantan(sex,age,area):
    print('筛选性别%s,%s 附近，年龄%s左右的美女' %(sex,area,age))
    print('搜索')
    print('左滑动一下')
    print('右滑动一下')
    print('发现美女，打招呼')
Tantan('女',,area='南山区')

#. 默认参数  : 使用最多的一般不更改的参数，默认参数一定放在位置参数后面
def Tantan(area,age,sex='girl'):
    print('筛选性别%s, %s 附近，年龄%s左右的美女' %(sex,area,age))
    print('左滑动一下')
    print('右滑动一下')
    print('发现美女，打招呼')
Tantan('南山区',,'laddboy')

#. 万能参数 *args, **kwargs
def Tantan(*args,**kwargs):
    # 函数的定义： * 代表聚合。
    # * 将实参角度所有的位置参数放到一个元祖中，并将元组给了args
    # ** 将实参角度所有的关键字参数放到一个字典中中，并将字典给了kwargs
    print(args)      # ('南山区', '')
    print(kwargs)     #{'body': '身材好', 'voice': '萝莉音', 'money': '白富美'}
    print('筛选地域：%s,年龄%s' % args)    #筛选地域：南山区,年龄28
    print('左滑动一下')
    print('右滑动一下')
    print('发现美女，打招呼')
Tantan('南山区','',body='身材好',voice='萝莉音',money='白富美')

# 形参的最终顺序
# 位置参数 -- *args -- 默认参数 -- **kwargs
def func(a,b,*args,sex='女',):
    print(a,b,sex,args)
func(,,,,,sex='男')  #  男 (, , )
def func(a,b,*args,sex='女',**kwargs):
    print(a,b,sex,args,kwargs)
func(,,,,,name='alex',age=)  #  女 (, , ) {'name': 'alex', 'age': }

def Tantan(*args,**kwargs):
    print(args)
    print(kwargs)

l1 = [,,]
l2 = (,,)
Tantan(*l1,*l2)  # 函数的执行：*iterable 打散  **dic 将所有的键值对添加到kwargs。
#(, , , , , )
#{}
Tantan(, , , , , )
# (, , , , , )
# {}
dic1 = {'name':"alex"}
dic2 = {'age':}
Tantan(**dic1,**dic2)
# ()
# {'name': 'alex', 'age': }

*iterable 打散 **dic 将所有的键值对添加到kwargs。

3、函数进阶

python的空间三种：全局名称空间、局部名称空间、内置名称空间

python中的作用域：
1. 全局作用域：内置名称空间 全局名称空间
2. 局部作用域：局部名称空间

取值顺序: 就近原则 （局部名称空间 ——————> 全局名称空间 ——————> 内置名称空间）
加载顺序：内置名称空间 -------> 全局名称空间 -------> 局部名称空间

###例子1
input = 'barry'
def func():
    input = 'alex'  #局部变量  只在函数体 局部名称空间有效
    print(input)
func()  #alex
print(input)  #barry

###例子2
def func1():
    print(111)

def func2(): #函数加载时  只加载函数名 不执行函数
    print(222)
    func1()

def func3():  #函数加载时  只加载函数名 不执行函数
    print(333)
    func2()

print(444)
func1()
print(555)
# 结果：444 111 555

###例子3
def func1():
    print(111)

def func2():
    print(222)
    func1()

def func3():
    print(333)
    func2()

print(444)
func3()
print(555)
# 结果：444 333 222 111 555

###例子4
def wraaper():
    print(222)
    def inner():
        print(111)
    print(444)
    inner()
    print(333)
wraaper()
# 结果：222 444 111 333

示例

　

 内置函数 locals() globals()

name = 'alex'
age = 46
def func():
    sex = '男'
    hobby = '女'
    print(globals())  # 返回一个字典：全局作用域的所有内容

    print(locals())  # 当前位置的内容
func()
print(globals())  # 返回一个字典：全局作用域的所有内容
print(locals())  # 当前位置的内容

{'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None, '__loader__': <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x000001E308500DD8>, '__spec__': None, '__annotations__': {}, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, '__file__': 'C:/Users/Administrator/Desktop/CMDB/95/autoclient/test.py', '__cached__': None, 'name': 'alex', 'age': 46, 'func': <function func at 0x000001E3084BC1E0>}

{'sex': '男', 'hobby': '女'}

{'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None, '__loader__': <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x000001E308500DD8>, '__spec__': None, '__annotations__': {}, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, '__file__': 'C:/Users/Administrator/Desktop/CMDB/95/autoclient/test.py', '__cached__': None, 'name': 'alex', 'age': 46, 'func': <function func at 0x000001E3084BC1E0>}

{'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None, '__loader__': <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x000001E308500DD8>, '__spec__': None, '__annotations__': {}, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, '__file__': 'C:/Users/Administrator/Desktop/CMDB/95/autoclient/test.py', '__cached__': None, 'name': 'alex', 'age': 46, 'func': <function func at 0x000001E3084BC1E0>}

结果

　

函数名的运用

def func():
    print(666)

1. 函数名是一个特殊的变量 函数名() 执行此函数 # func()

 2. 函数名可以当做变量进行赋值运算。

def func():
    print(666)
age1 = 12
age2 = age1
age3 = age2
print(age3)
f = func
f()
# 下面不能执行
# age1 = 33
# age1()
print(globals())

666
12
666

{'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None, '__loader__': <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x00000224BA380DD8>, '__spec__': None, '__annotations__': {}, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, '__file__': 'C:/Users/Administrator/Desktop/CMDB/95/autoclient/test.py', '__cached__': None, 'func': <function func at 0x00000224BA672378>, 'age1': 12, 'age2': 12, 'age3': 12, 'f': <function func at 0x00000224BA672378>}
其中：func': <function func at 0x00000224BA672378>  ==  'f': <function func at 0x00000224BA672378>
'age1': 12, 'age2': 12, 'age3': 12, 

3. 函数名可以作为容器型数据的元素。

def func():
    print(666)
def func1():
    print(777)
def func2():
    print(888)
def func3():
    print(999)
# a = 1
# b = 2
# c = 3
# d = 4
# l1 = [a, b, c, d]
l1 = [func, func1, func2, func3]
# for i in l1:
#     i()
dic = {
    1: func,
    2: func1,
    3: func2,
    4: func3,
}
dic[1]()
dic[2]()
dic[3]()
# while 1:
#     num = input('请输入序号：').strip()
#     if num == '1':
#         func()
#     elif num == '2':
while 1:
    num = input('请输入序号：').strip()
    num = int(num)
    dic[num]()

4.函数名可以作为函数的参数。

def func1():
    print(111)
def func2(x):
    x()
    print(222)

5. 函数名可以作为函数的返回值。

def func1():
    print(111)
def func2(x):
    print(222)
    return x
ret = func2(func1)
ret()

def func():
    print(1111)
func()
f = func
func = 1
print(func)
print(f)
age1 = 12
age2 = age1
age3 = age2
age2 = 46
print(age1,age2,age3) # 12 46 12
age1 = [1,2,3]
age2 = age1
age1.append(666)
print(age1,age2)

D:\python\python37\python.exe C:/Users/Administrator/Desktop/CMDB/95/autoclient/test.py
1111
1
<function func at 0x000001F1E63DC1E0>
12 46 12
[1, 2, 3, 666] [1, 2, 3, 666]

Process finished with exit code 0

函数名作为变量问题

　　

# global nonlocal
# global
#1，声明一个全局变量。

# def f():
#     print(name)
# def func():
#     global name
#     name = 'alex'
# func()
# f()
# print(name)
# print(globals())

　　

# 2,修改一个全局变量。
# 原因：局部作用域只能引用全局变量而不能改变全局变量。

count = 1
def func1():
    global count
    count += 1
print(count)
func1()
print(count)

# nonlocal： 子级函数可以通过nonlocal修改父级（更高级非全局变量）函数的变量。
# 现象：子级函数可以引用父级函数的变量但是不能修改。

def func():
    count = 1
    def func1():
        def inner():
            nonlocal count
            count += 1
            print(count)  # 2
        print(count)  # 1
        inner()
        print(count)  # 2
    func1()
func()

　　

count = 1
def func1():
    def inner():
        nonlocal count
        count += 1
        print(count)
    inner()

func1()