使用OpenCV少了数据读取、填充、存储的麻烦。

转载于opencv官网:对于2010和2.43的配置可以直接挪用到新配置环境

http://www.opencv.org.cn/index.php/VC_2010_Express下安装OpenCV2.4.3

VC 2012 Express下安装OpenCV2.4.4

注意:

下列文档基于VC2012 Express。

VC 6.0不被OpenCV 2.4.4支持。

VC Express是微软提供的免费版,可从此处下载: VC2010 Express

建议先不要自己编译,如果使用预编译好的库有问题,再尝试自己编译。 目录 [隐藏]

1 安装所需要的软件

1.1 下载OpenCV

2 配置VC

2.1 配置include路径

2.2 配置lib路径

3 设置环境变量

4 使用OpenCV 2.4.4编程

5 作者

安装所需要的软件

下载OpenCV

 从本站下载栏目 http://www.opencv.org.cn/index.php/Download 下载 OpenCV for Windows(也即 OpenCV-2.4.4.exe 文件)。

 将 OpenCV-2.4.4.exe 解压并放到某个目录下,例如 D:\OpenCV 。

配置VC

配置include路径:也即告诉VC去什么地方寻找OpenCV的头文件。

(1):打开VC++ 2012 Express,创建一个Win32控制台程序opencvtest;

 

(2):选择Solution Explorer里的opencvtest项目,点击鼠标右键,选择Properties。

 

依次选择“配置属性”->“VC++目录”->“包含目录”,包含 D:\OpenCV\build\include;D:\OpenCV\build\include\opencv;D:\OpenCV\build\include\opencv2  

(切记:包含目录应该分行写,一定不能加分隔号,否则仍然找不到!!!)

(3):配置lib路径

也即告诉VC去什么地方寻找OpenCV的库文件。

在刚才下载的文件OpenCV-2.4.3.exe 里,已经为VC2010预先编译好了动态库和静态库。因此我们不需要如早先版本那样,自己用cmake编译OpenCV。

32位系统 & VC2010,库目录为:D:\OpenCV\build\x86\vc11\lib

64位系统 & VC2010,库目录为:D:\OpenCV\build\x64\vc11\lib

请根据自己的情况二选一,将库目录输入“属性”->“配置属性”->“VC++目录”->“库目录” 。

 

(4):设置环境变量

刚才设置的是动态库,因此还需要将OpenCV的dll文件所在的目录加入Path环境变量。dll文件目录如下:

32位系统 & VC2012,dll目录为:D:\OpenCV\build\x86\vc11\bin

64位系统 & VC2012,dll目录为:D:\OpenCV\build\x64\vc11\bin

由于有些函数需要TBB,所以之前的版本需要将tbb所在的目录也加入到环境变量Path中。TBB相关的DLL路径为:

32位系统 & VC2012:D:\OpenCV\build\common\tbb\ia32\vc11

64位系统 & VC2012:D:\OpenCV\build\common\tbb\intel64\vc11

因为2.4.4版本的opencv内嵌了TBB的功能,所以取消了TBB直接安装,这样就不需要再配置TBB环境变量了。

如下图所示将OpenCV的dll文件所在的目录系统环境变量Path中。加入后可能需要注销当前Windows用户(或重启)后重新登陆才生效。

(对于2.44版本好像不用重启就可以了)

三:使用OpenCV 2.4.4编程

选择Solution Explorer里的opencvtest项目,点击鼠标右键,选择Properties。

在配置属性-->[链接器 LINKER]的[输入INPUT]中,为项目的Debug配置增加 [附加依赖项 Additional Dependencies]:

opencv_calib3d244d.lib
opencv_contrib244d.lib
opencv_core244d.lib
opencv_features2d244d.lib
opencv_flann244d.lib
opencv_gpu244d.lib
opencv_highgui244d.lib
opencv_imgproc244d.lib
opencv_legacy244d.lib
opencv_ml244d.lib
opencv_objdetect244d.lib
opencv_ts244d.lib
opencv_video244d.lib

(可根据实际需要删减)注意,请打开了新编辑窗口(即点击了“...”按钮)“附加依赖项”,并一条一条分别加入,一条一行(一个回车),(注意行末不要加";")

否则会出现类似以下错误:1>LINK : fatal error LNK1104: 无法打开文件“…….lib”

如果下载的OpenCV不是2.4.4版本,请将"XXX244d.lib"中的"244"更改为对应的版本号,例如:下载OpenCV 2.4.0,则统一改为"XXX240d.lib",否则会出现类似以下错误:1>LINK : fatal error LNK1104: 无法打开文件“XXX.lib”

 

点击看大图

为项目的Release配置增加[附加依赖项 Additional Dependencies]:

opencv_contrib244.lib
opencv_core244.lib
opencv_features2d244.lib
opencv_flann244.lib
opencv_gpu244.lib
opencv_highgui244.lib
opencv_imgproc244.lib
opencv_legacy244.lib
opencv_ml244.lib
opencv_objdetect244.lib
opencv_ts244.lib
opencv_video244.lib

(可根据实际需要删减)*

编译运行下面的例程,需要将lena.jpg文件放在项目目录下。如果想双击运行exe的话,图片放在.exe同一文件夹内;按F5直接运行程序的话,lena.jpg要放在opencvtest\opencvtest里)。

/***********************************************************************

 * OpenCV 2.4.4 测试例程

 * 于仕琪 提供

 ***********************************************************************/

#include "stdafx.h"
#include <opencv2/opencv.hpp> using namespace std;
using namespace cv; int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
const char* imagename = "lena.jpg";
//从文件中读入图像
Mat img = imread(imagename);
//如果读入图像失败
if(img.empty())
{
fprintf(stderr, "Can not load image %s\n", imagename);
return -1;
}
//显示图像
imshow("image", img);
//此函数等待按键,按键盘任意键就返回
waitKey();
return 0;
}

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