1. library(lattice)
  2.  
  3. xyplot(Petal.Length~Petal.Width,data=iris,goups = Species)//画分类图
  4.  
  5. plot(model,subdata,Petal.Length~Petal.Width)//画模型预测图
  6.  
  7. hist(x,col="light blue") //直方图 频率分布
  8.  
  9. abline(rs,cars)//添加图
  10.  
  11. factor(因子) 不作为数值参与运算
  12.  
  13. # Create a vector as input.
  14.  
  15. data <- c("East","West","East","North","North","East","West","West","West","East","North")
  16.  
  17. print(data)
  18.  
  19. print(is.factor(data))
  20.  
  21. # Apply the factor function.
  22.  
  23. factor_data <- factor(data)
  24.  
  25. print(factor_data)
  26.  
  27. print(is.factor(factor_data))
  28.  
  29. 决策树:

  30. ctree(formula,data)
  31.  
  32. plot(..)
  33.  
  34. 随机森林

  35. library("randomForest")
  36.  
  37. randomForest(formula,data)

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