转载地址:http://www.cnblogs.com/scau20110726/archive/2012/11/18/2776124.html

粗略讲讲SPFA算法的原理,SPFA算法是1994年西安交通大学段凡丁提出

是一种求单源最短路的算法

算法中需要用到的主要变量

int n;  //表示n个点,从1到n标号

int s,t;  //s为源点,t为终点

int d[N];  //d[i]表示源点s到点i的最短路

int p[N];  //记录路径(或者说记录前驱)

queue <int> q;  //一个队列,用STL实现,当然可有手打队列,无所谓

bool vis[N];   //vis[i]=1表示点i在队列中 vis[i]=0表示不在队列中

 

几乎所有的最短路算法其步骤都可以分为两步

1.初始化

2.松弛操作

 

初始化: d数组全部赋值为INF(无穷大);p数组全部赋值为s(即源点),或者赋值为-1,表示还没有知道前驱

             然后d[s]=0;  表示源点不用求最短路径,或者说最短路就是0。将源点入队;

    (另外记住在整个算法中有顶点入队了要记得标记vis数组,有顶点出队了记得消除那个标记)

队列+松弛操作

读取队头顶点u,并将队头顶点u出队(记得消除标记);将与点u相连的所有点v进行松弛操作,如果能更新估计值(即令d[v]变小),那么就更新,另外,如果点v没有在队列中,那么要将点v入队(记得标记),如果已经在队列中了,那么就不用入队

以此循环,直到队空为止就完成了单源最短路的求解

 

SPFA可以处理负权边

定理: 只要最短路径存在,上述SPFA算法必定能求出最小值。

证明:

  每次将点放入队尾,都是经过松弛操作达到 的。换言之,每次的优化将会有某个点v的最短路径估计值d[v]变小。所以算法的执行会使d越来越小。由于我们假定图中不存在负权回路,所以每个结点都有 最短路径值。因此,算法不会无限执行下去,随着d值的逐渐变小,直到到达最短路径值时,算法结束,这时的最短路径估计值就是对应结点的最短路径值。(证 毕)

期望的时间复杂度O(ke), 其中k为所有顶点进队的平均次数,可以证明k一般小于等于2。

判断有无负环:

  如果某个点进入队列的次数超过N次则存在负环(SPFA无法处理带负环的图)

 

 

 

SPFA的两种写法,bfs和dfs,bfs判别负环不稳定,相当于限深度搜索,但是设置得好的话还是没问题的,dfs的话判断负环很快

int spfa_bfs(int s)
{
queue <int> q;
memset(d,0x3f,sizeof(d));
d[s]=0;
memset(c,0,sizeof(c));
memset(vis,0,sizeof(vis)); q.push(s); vis[s]=1; c[s]=1;
//顶点入队vis要做标记,另外要统计顶点的入队次数
int OK=1;
while(!q.empty())
{
int x;
x=q.front(); q.pop(); vis[x]=0;
//队头元素出队,并且消除标记
for(int k=f[x]; k!=0; k=nnext[k]) //遍历顶点x的邻接表
{
int y=v[k];
if( d[x]+w[k] < d[y])
{
d[y]=d[x]+w[k]; //松弛
if(!vis[y]) //顶点y不在队内
{
vis[y]=1; //标记
c[y]++; //统计次数
q.push(y); //入队
if(c[y]>NN) //超过入队次数上限,说明有负环
return OK=0;
}
}
}
} return OK; }
int spfa_dfs(int u)
{
vis[u]=1;
for(int k=f[u]; k!=0; k=e[k].next)
{
int v=e[k].v,w=e[k].w;
if( d[u]+w < d[v] )
{
d[v]=d[u]+w;
if(!vis[v])
{
if(spfa_dfs(v))
return 1;
}
else
return 1;
}
}
vis[u]=0;
return 0;
}

转载:SPFA算法学习的更多相关文章

  1. SPFA算法学习笔记

    一.理论准备 为了学习网络流,先水一道spfa. SPFA算法是1994年西南交通大学段凡丁提出,只要最短路径存在,SPFA算法必定能求出最小值,SPFA对Bellman-Ford算法优化的关键之处在 ...

  2. [转载] Gossip算法学习

    转载自http://blog.csdn.net/yfkiss/article/details/6943682/ 1. 概述gossip,顾名思义,类似于流言传播的概念,是一种可以按照自己的期望,自行选 ...

  3. SPFA 算法(剪辑)(学习!)

    SPFA算法 单源最短路径的算法最常用的是Dijkstra,些算法从时间复杂度来说为O(n^2),但是面对含有负权植的图来说就无能为力了,此时 Dellman-ford算法就有用了,这咱算法是采用的是 ...

  4. 用scheme语言实现SPFA算法(单源最短路)

    最近自己陷入了很长时间的学习和思考之中,突然发现好久没有更新博文了,于是便想更新一篇. 这篇文章是我之前程序设计语言课作业中一段代码,用scheme语言实现单源最段路算法.当时的我,花了一整天时间,学 ...

  5. Cocos2d-x 2地图步行实现:SPFA算法

    本文乃Siliphen原创,转载请注明出处:http://blog.csdn.net/stevenkylelee 上一节<Cocos2d-x 地图行走的实现1:图论与Dijkstra算法> ...

  6. 2018/1/28 每日一学 单源最短路的SPFA算法以及其他三大最短路算法比较总结

    刚刚AC的pj普及组第四题就是一种单源最短路. 我们知道当一个图存在负权边时像Dijkstra等算法便无法实现: 而Bellman-Ford算法的复杂度又过高O(V*E),SPFA算法便派上用场了. ...

  7. 最短路之SPFA算法

    部分来自:http://blog.csdn.net/juststeps/article/details/8772755 求最短路径的算法有许多种,除了排序外,恐怕是OI界中解决同一类问题算法最多的了. ...

  8. 题目1008:最短路径问题(SPFA算法)

    问题来源 http://ac.jobdu.com/problem.php?pid=1008 问题描述 给定一个G(V,E)有向图,起点s以及终点t,求最短路径. 问题分析 典型的单源最短路径问题,可以 ...

  9. <2014 05 09> Lucida:我的算法学习之路

    [转载] 我的算法学习之路 关于 严格来说,本文题目应该是我的数据结构和算法学习之路,但这个写法实在太绕口——况且CS中的算法往往暗指数据结构和算法(例如算法导论指的实际上是数据结构和算法导论),所以 ...

随机推荐

  1. Linux后台进程管理(转)

    fg.bg.jobs.&.ctrl + z命令一. &加在一个命令的最后,可以把这个命令放到后台执行 ,如gftp &,二.ctrl + z可以将一个正在前台执行的命令放到后台 ...

  2. IE对CSS样式的数量和大小的限制

    项目中遇到的问题,css写的样式无法渲染,各种百度后发现大概是这个原因: IE对CSS样式的数量和大小的限制 文档中只有前31个link或style标记关联的CSS能够应用. 从第32个开始,其标记关 ...

  3. Android · SQLiteOpenHelper实例PrivateContactsDBHelper

    package privatecontact; import android.content.ContentValues; import android.content.Context; import ...

  4. XFire Web Service客户端开发

    一.项目创建: 创建一个Maven的web工程 Maven包导入pom.xml <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0&qu ...

  5. IPv4(三)地址掩码

    回顾网络类型确定 回顾一下之前学过的如果确定IP地址网络号,这里先不考虑子网. 首先通过首个八位组字节规则很容易确定IP地址属于那个网络: 如果第1位是0,则是A类地址: 如果前两位是10,则是B类地 ...

  6. uboot生成随机的MAC地址

    转载:http://blog.chinaunix.net/uid-25885064-id-3303132.html 在使用U-boot时,有个问题就是MAC地址的设置,如果MAC地址相同的两块开发板在 ...

  7. golang 格式化时间成datetime

    Golang或者Beego,总需要往数据库里写datetime时间戳. Golang对时间格式支持并不理想. 先看一个例子: package main import ( "fmt" ...

  8. 基于Apache POI 从xlsx读出数据

    [0]写在前面 0.1) these codes are from 基于Apache POI 的从xlsx读出数据 0.2) this idea is from http://cwind.iteye. ...

  9. Linux - 命令行 管道(Pipelines) 具体解释

    命令行 管道(Pipelines) 具体解释 本文地址: http://blog.csdn.net/caroline_wendy/article/details/24249529 管道操作符" ...

  10. 【BZOJ2406】矩阵 二分+有上下界的可行流

    [BZOJ2406]矩阵 Description Input 第一行两个数n.m,表示矩阵的大小. 接下来n行,每行m列,描述矩阵A. 最后一行两个数L,R. Output 第一行,输出最小的答案: ...