给出两个单词 word1 和 word2,找出将 word1 转换成 word2 所使用的最少的步骤数 (每个操作记为一步)。
你可以对一个单词进行以下三种操作:
a) 插入一个字符
b) 删除一个字符
c) 替换一个字符
详见:https://leetcode.com/problems/edit-distance/description/

Java实现:

class Solution {
public int minDistance(String word1, String word2) {
int m=word1.length();
int n=word2.length();
//dp[i][j]表示从word1的前i个字符转换到word2的前j个字符所需要的步骤
int[][] dp=new int[m+1][n+1];
//先给这个二维数组dp的第一行第一列赋值,因为第一行和第一列对应的总有一个字符串是空串,于是转换步骤完全是另一个字符串的长度。
for(int i=0;i<=m;++i){
dp[i][0]=i;
}
for(int j=0;j<=n;++j){
dp[0][j]=j;
}
//当word1[i] == word2[j]时,dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1],其他情况时,dp[i][j]是其左,左上,上的三个值中的最小值加1
for(int i=1;i<=m;++i){
for(int j=1;j<=n;++j){
if(word1.charAt(i-1)==word2.charAt(j-1)){
dp[i][j]=dp[i-1][j-1];
}else{
dp[i][j]=Math.min(dp[i-1][j-1],Math.min(dp[i-1][j],dp[i][j-1]))+1;
}
}
}
return dp[m][n];
}
}

参考:http://www.cnblogs.com/grandyang/p/4344107.html

http://www.cnblogs.com/lihaozy/archive/2012/12/31/2840152.html

072 Edit Distance 编辑距离的更多相关文章

  1. Edit Distance编辑距离(NM tag)- sam/bam格式解读进阶

    sam格式很精炼,几乎包含了比对的所有信息,我们平常用到的信息很少,但特殊情况下,我们会用到一些较为生僻的信息,关于这些信息sam官方文档的介绍比较精简,直接看估计很难看懂. 今天要介绍的是如何通过b ...

  2. [LeetCode] Edit Distance 编辑距离

    Given two words word1 and word2, find the minimum number of steps required to convert word1 to word2 ...

  3. Java for LeetCode 072 Edit Distance【HARD】

    Given two words word1 and word2, find the minimum number of steps required to convert word1 to word2 ...

  4. leetCode 72.Edit Distance (编辑距离) 解题思路和方法

    Edit Distance Given two words word1 and word2, find the minimum number of steps required to convert  ...

  5. [LeetCode] 72. Edit Distance 编辑距离

    Given two words word1 and word2, find the minimum number of operations required to convert word1 to  ...

  6. leetcode72. Edit Distance(编辑距离)

    以下为个人翻译方便理解 编辑距离问题是一个经典的动态规划问题.首先定义dp[i][j表示word1[0..i-1]到word2[0..j-1]的最小操作数(即编辑距离). 状态转换方程有两种情况:边界 ...

  7. 【LeetCode每天一题】Edit Distance(编辑距离)

    Given two words word1 and word2, find the minimum number of operations required to convert word1 to  ...

  8. 【LeetCode】72. Edit Distance 编辑距离(Python & C++)

    作者: 负雪明烛 id: fuxuemingzhu 个人博客: http://fuxuemingzhu.cn/ 目录 题目描述 题目大意 解题方法 递归 记忆化搜索 动态规划 日期 题目地址:http ...

  9. edit distance(编辑距离,两个字符串之间相似性的问题)

    Given two words word1 and word2, find the minimum number of steps required to convert word1 to word2 ...

随机推荐

  1. 【Lintcode】011.Search Range in Binary Search Tree

    题目: Given two values k1 and k2 (where k1 < k2) and a root pointer to a Binary Search Tree. Find a ...

  2. CF285 E Positions in Permutations——“恰好->大于”的容斥和允许“随意放”的dp

    题目:http://codeforces.com/contest/285/problem/E 是2018.7.31的一场考试的题,当时没做出来. 题解:http://www.cnblogs.com/y ...

  3. python optparse命令解析模块

    来源:http://www.cnblogs.com/pping/p/3989098.html?utm_source=tuicool&utm_medium=referral 来源:http:// ...

  4. ubuntu_deb安装命令

    dpkg命令常用格式如下: sudo dpkg -I iptux.deb#查看iptux.deb软件包的详细信息,包括软件名称.版本以及大小等(其中-I等价于--info) sudo dpkg -c ...

  5. AI-Info-Micron-Insight:高速数据:第四次工业革命的助推引擎

    ylbtech-AI-Info-Micron-Insight:高速数据:第四次工业革命的助推引擎 1.返回顶部 1. 高速数据:第四次工业革命的助推引擎 第四次工业革命已然来临,因为数字技术几乎连接了 ...

  6. 开发商应用被App Store拒绝的79个原因

    转自:http://www.gamelook.com.cn/2014/10/186017 作为iOS开发者,估计有很多都遇到过APP提交到App Store被拒,然后这些被拒的原因多种多样,今天小编收 ...

  7. <正则吃饺子> :关于oracle 中 exists 、not exists 的简单使用

    话不多说,简单的总结而已.网络上很多很详细介绍. 例如,博文:http://blog.csdn.net/zhiweianran/article/details/7868894  当然这篇也是转载的,原 ...

  8. Linux运行Tomcat下的war文件

    1.查看Tomcat进程: ps -ef |grep tomcat 2.关闭Tomcat进程: kill -9 pid 3.关闭Tomcat运行: bin目录下执行 ./shutdown.sh 4. ...

  9. 《Java多线程编程核心技术》读后感(十一)

    方法join的使用 在很多情况下,主线程创建并启动子线程,如果子线程中要进行大量的耗时运算,主线程往往将早于子线程结束之前结束.这时,如果主线程想等待子线程执行完之后再结束,比如子线程处理一个数据,主 ...

  10. 微信小程序开发之日期组件

    一: wxml: <view class="navbarlift" style="background:#ffffff;padding:20rpx"> ...