题目

Find the kth largest element in an unsorted array. Note that it is the kth largest element in the sorted order, not the kth distinct element.

For example,

Given [3,2,1,5,6,4] and k = 2, return 5.

Note:

You may assume k is always valid, 1 ≤ k ≤ array’s length.

分析

题目大意:

从一个未经排序的数组中找出第k大的元素。注意是排序之后的第k大,而非第k个不重复的元素

可以假设k一定是有效的, 1 ≤ k ≤ 数组长度

直观的解题方法便是利用排序,然后直接返回nums[len-k]即可,利用库函数sort可实现,T(n)=O(nlogn);

直接用上述方法必然不是该题目的考察目的,该题目引出一个O(n)解法——快速选择(QuickSelect)算法耶鲁大学关于QuickSelect算法的介绍

AC代码

class Solution {
public:
//方法一:直观解法 时间复杂度O(nlogn)
int findKthLargest1(vector<int>& nums, int k) {
int len = nums.size();
if (len <= 0 || k > len || k < 0)
return INT_MIN; sort(nums.begin(), nums.end()); return nums[len - k];
} //方法二:快速选择算法,利用两个辅助数组
int findKthLargest(vector<int>& nums, int k) {
int len = nums.size();
if (len <= 0 || k > len || k < 0)
return INT_MIN;
vector<int> A1, A2;
int idx = rand() % len;
int key = nums[idx];
for (int i = 0; i < len; ++i)
{
if (nums[i] < key)
A1.push_back(nums[i]);
else if (nums[i] < key)
A2.push_back(nums[i]);
else
continue;
}//for if (k <= A1.size())
return findKthLargest(A1, k);
else if (k > (len - A2.size()))
return findKthLargest(A2, k - (len - A2.size()));
else
return key;
}
};

GitHub测试程序源码

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