处理文件中数据

(统计分数)

看一下我们的文档里的数据:

#-- scores.txt

刘备 23 35 44 47 51

关羽 60 77 68

张飞 97 99 89 91

诸葛亮 100

1.先把文件读进来:

f = file('scores.txt')

2.取得文件中的数据。因为每一行都是一条学生成绩的记录,所以用readlines,把每一行分开,便于之后的数据处理:

lines = f.readlines()

f.close()

提示:在程序中,经常使用print来查看数据的中间状态,可以便于你理解程序的运行。比如这里你可以print lines,看一下内容被存成了什么格式。

3.对每一条数据进行处理。按照空格,把姓名、每次的成绩分割开:

for line in lines:

data = line.split()

接下来的4、5两个步骤都是针对一条数据的处理,所以都是在for循环的内部。

4.整个程序最核心的部分到了。如何把一个学生的几次成绩合并,并保存起来呢?我的做法是:对于每一条数据,都新建一个字符串,把学生的名字和算好的总成绩保存进去。最后再把这些字符串一起保存到文件中:

sum = 0

for score in data[1:]:

sum += int(score)

result = '%s\t: %d\n' % (data[0], sum)

这里几个要注意的点:

对于每一行分割的数据,data[0]是姓名,data[1:]是所有成绩组成的列表。

每次循环中,sum都要先清零。

score是一个字符串,为了做计算,需要转成整数值int。

result中,我加了一个制表符\t和换行符\n,让输出的结果更好看些。

5.得到一个学生的总成绩后,把它添加到一个list中。

results.append(result)

results需要在循环之前初始化results = []

6.最后,全部成绩处理完毕后,把results中的内容保存至文件。因为results是一个字符串组成的list,这里我们直接用writelines方法:

output = file('result.txt', 'w')

output.writelines(results)

outpus.close()

大功告成,打开文件检验一下结果吧。

以下是完整程序,把其中print前面的注释符号去掉,可以查看关键步骤的数据状态。不过因为字符编码的问题,list的中文可能会显示为你看不懂的字符。

f = file('scores.txt')

lines = f.readlines()

#print lines

f.close()

results = []

for line in lines:

#print line

data = line.split()

#print data

sum = 0

for score in data[1:]:

sum += int(score)

result = '%s \t: %d\n' % (data[0], sum)

#print result

results.append(result)

#print results

output = file('result.txt', 'w')

output.writelines(results)

output.close()

Python学习笔记(数据处理)的更多相关文章

  1. Deep learning with Python 学习笔记(2)

    本节介绍基于Keras的CNN 卷积神经网络接收形状为 (image_height, image_width, image_channels)的输入张量(不包括批量维度),宽度和高度两个维度的尺寸通常 ...

  2. Deep learning with Python 学习笔记(1)

    深度学习基础 Python 的 Keras 库来学习手写数字分类,将手写数字的灰度图像(28 像素 ×28 像素)划分到 10 个类别 中(0~9) 神经网络的核心组件是层(layer),它是一种数据 ...

  3. python学习笔记整理——字典

    python学习笔记整理 数据结构--字典 无序的 {键:值} 对集合 用于查询的方法 len(d) Return the number of items in the dictionary d. 返 ...

  4. VS2013中Python学习笔记[Django Web的第一个网页]

    前言 前面我简单介绍了Python的Hello World.看到有人问我搞搞Python的Web,一时兴起,就来试试看. 第一篇 VS2013中Python学习笔记[环境搭建] 简单介绍Python环 ...

  5. python学习笔记之module && package

    个人总结: import module,module就是文件名,导入那个python文件 import package,package就是一个文件夹,导入的文件夹下有一个__init__.py的文件, ...

  6. python学习_数据处理编程实例(二)

    在上一节python学习_数据处理编程实例(二)的基础上数据发生了变化,文件中除了学生的成绩外,新增了学生姓名和出生年月的信息,因此将要成变成:分别根据姓名输出每个学生的无重复的前三个最好成绩和出生年 ...

  7. python学习笔记(六)文件夹遍历,异常处理

    python学习笔记(六) 文件夹遍历 1.递归遍历 import os allfile = [] def dirList(path): filelist = os.listdir(path) for ...

  8. python学习笔记--Django入门四 管理站点--二

    接上一节  python学习笔记--Django入门四 管理站点 设置字段可选 编辑Book模块在email字段上加上blank=True,指定email字段为可选,代码如下: class Autho ...

  9. python学习笔记--Django入门0 安装dangjo

    经过这几天的折腾,经历了Django的各种报错,翻译的内容虽然不错,但是与实际的版本有差别,会出现各种奇葩的错误.现在终于找到了解决方法:查看英文原版内容:http://djangobook.com/ ...

随机推荐

  1. LeetCode:二叉树剪枝【814】

    LeetCode:二叉树剪枝[814] 题目描述 给定二叉树根结点 root ,此外树的每个结点的值要么是 0,要么是 1. 返回移除了所有不包含 1 的子树的原二叉树. ( 节点 X 的子树为 X ...

  2. SpringBoot学习笔记(8):事物处理

    SpringBoot学习笔记(8):事物处理 快速入门 在传统的JDBC事务代码开发过程中,业务代码只有一部分,大部分都是与JDBC有关的功能代码,比如数据库的获取与关闭以及事务的提交与回滚.大量的t ...

  3. Elasticsearch5 及 head插件 安装说明

    Elasticsearch5.X及 head插件 安装说明: 1.下载elasticsearch安装文件: a) 下载官方源码: https://artifacts.elastic.co/downlo ...

  4. 算法(Algorithms)第4版 练习 1.3.25 1.3.24

    代码实现: //1.3.24 /** * remove the node following the node x * (and does nothing if the argument or the ...

  5. 鸟哥的linux私房菜 - 第5/6/7/9章(在线求助 man page、Linux档案权限与目录配置、Linux档案与目录管理、压缩与打包)

    第五章.在线求助 man page X window与文本模式的切换 Ctrl+Alt+F1~F6:文字接口登入tty1~tty6终端机: Ctrl+Alt+F7:图形接口桌面. 注销当前用户:exi ...

  6. matlab的代码注释

    1.注释一块代码: %{ 此处代码块 %} 2.注释数行代码: 先选中,然后用组合键Ctrl+R 取消注释,用组合键Ctrl+T 3.双%%的作用:代码分块运行,点击双%%之间的代码,再点Run Se ...

  7. LoadRunner中的函数

    函数是LoadRunner提供给性能测试工程师的利器,有了它,性能测试工程师可以对脚本进行更为自由的开发,更适应实际测试的需求,进一步扩展脚本的功能. LoadRunner函数的格式: 返回值  函数 ...

  8. 实现远程连接MySQL

    首先登录远程服务器,然后登录mysql:mysql -u用户 -p密码; 创建允许远程登录的用户并赋权:grant all privileges on 数据库.表名 to 用户名@'IP地址' ide ...

  9. scala初步

    1 安装 http://scala-ide.org/ http://scala-lang.org/

  10. Smack编程库进行代码功能调试

    http://www.tuicool.com/articles/U3Afiy 使用Smack编程库进行代码功能调试 关于Smack编程库,前面我们提到,它是面向Java端的api,主要在PC上使用,利 ...