这次我们试着实现这样一个小程序:

嗯,就是任务队列(task queue)。
不是将任务集中在一堆并一直等到所有任务一并完成为止,而是将每一个任务封装为一个消息,并将其发送到队列,后台的workers就从队列中分担工作。
web应用尤其喜欢这种处理方式,比如面对一个请求时我们有一大堆复杂逻辑需要处理,而我们却不需要立即响应处理结果,那就放到后面慢慢弄。
(PS:另外也有直接对任务进行持久化,然后用scheduler什么的去定时处理。无论如何,没有银弹。)

对于复杂的任务,我们可以用Thread.sleep模拟一下。
比如provider每发一个"hello...",worker读到消息后开始数点,每读到一个"."就睡一会儿。

provider也简单模拟一下,一次塞个20个消息到队列:

public static void main(String[] argv) throws java.io.IOException {

    ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
factory.setHost("localhost");
Connection connection = factory.newConnection();
Channel channel = connection.createChannel(); channel.queueDeclare(TASK_QUEUE_NAME, true, false, false, null); String message = "Hello..."; for (int i = 0; i < 20; i++) {
channel.basicPublish("", TASK_QUEUE_NAME,
MessageProperties.PERSISTENT_TEXT_PLAIN, message.concat(i+1+"").getBytes());
System.out.println(" [x] Sent '" + message + (i + 1) + "' "
+ (i + 1) + " times");
} channel.close();
connection.close();
}

有一个需要注意的地方,就是consumer揽了活后没干完就死掉了。
我需要其他还活着的consumer替死者完成工作。
RabbitMQ支持消息应答,如果worder没有做出应答却死掉了,provider则会将消息重新发给其他活着的consumer。
但这个和timeout无关,只有在worker的connection断掉时才会重新发送。

如果调用了没有autoAck参数的basicConsume,消息应答默认是启用的,也就是autoAck=false。

boolean autoAck = false;
channel.basicConsume(TASK_QUEUE_NAME, autoAck, consumer);

当autoAck==false时需要我们显示调用channel.basicAck方法将接收的消息ack一下。
如果接收了消息却不显示调用应答方法,就不能再接收新的消息,这就造成了浪费。
另外,如果设置了autoAck就不要显示进行应答,否则会来一个com.rabbitmq.client.ShutdownSignalException。

consumer死了有其他人处理后事,那整个server死掉了怎么办?
为了让消息不丢失,我们需要将队列和消息标记为durable。

boolean durable = true;
channel.queueDeclare("hello", durable, false, false, null);

好了,这样即使重启RabbitMQ服务也不会丢失队列。

但这并不保证消息不会丢失,为了保证这一点,我们在provider发布消息时加了essageProperties.PERSISTENT_TEXT_PLAIN:

channel.basicPublish("", TASK_QUEUE_NAME,
MessageProperties.PERSISTENT_TEXT_PLAIN, message.concat(i+1+"").getBytes());

虽然这种方式并不完美,我们还需要做其他的一些工作,但暂时先到这里。

最后一个问题是,如何做到给consumer公平分配任务。
如果没有做这个处理,会出现这样一种情况。
举个例子:provider发送了20个消息,随即启动的consumer_1把这20个消息全都独占了。
在consumer_1工作期间又有consumer_2被启动,但此时consumer_2没有任何任务。
此时provider又发送了20个消息,这时consumer_2会得到10个任务。

我们可以使用channel.basicQos(int prefetchCount)方法限制预获取的数量,比如prefetchCount==1就是返回应答后可以再获得1个消息。

好了,consumer代码如下:

public class Worker {
private static final String TASK_QUEUE_NAME = "task_queue"; public static void main(String[] argv) throws java.io.IOException,
java.lang.InterruptedException { ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
factory.setHost("localhost");
Connection connection = factory.newConnection();
Channel channel = connection.createChannel(); channel.queueDeclare(TASK_QUEUE_NAME, true, false, false, null);
System.out.println(" [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C"); channel.basicQos(1); QueueingConsumer consumer = new QueueingConsumer(channel);
boolean autoAck = false;
channel.basicConsume(TASK_QUEUE_NAME, autoAck, consumer); while (true) {
QueueingConsumer.Delivery delivery = consumer.nextDelivery();
String message = new String(delivery.getBody()); System.out.println(" [x] Received '" + message + "'");
doWork(message);
System.out.println(" [x] Done");
channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);
}
} private static void doWork(String task) throws InterruptedException {
for (char ch : task.toCharArray()) {
if (ch == '.')
Thread.sleep(1000);
}
} }

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