Elasticsearch全文检索工具入门

 Elasticsearch全文检索工具入门:
     1.下载对应系统版本的文件
         elasticsearch-2.4.0.zip
         1.1运行elasticsearch-2.4.0\elasticsearch-2.4.0\bin\elasticsearch.bat文件
             访问 http://127.0.0.1:9200
         1.2ElasticSearch  插件安装 es head
             在命令窗口输入下面的命令：
                 %elasticsearch%/bin/plugin.bat install mobz/elasticsearch-head
                 就会下载可视化界面的插件
             访问 http://localhost:9200/_plugin/head/即可
     2.ElasticSearch基础数据架构的主要概念:
         2.1索引对象： 存储数据的表结构 ，任何搜索数据，存放在索引对象上
         2.2映射： 数据如何存放到索引对象上，需要有一个映射配置， 数据类型、是否存储、是
                   否分词 …
         2.3文档： 一条数据记录， 存在索引对象上
         2.3文档类型： 一个索引对象 存放多种类型数据， 数据用文档类型进行标识
         2.4编程： 建立索引对象 --- 建立映射 --- 存储数据【文档】 --- 指定文档类型进行搜索数
                   据【文档】
     3.新建 maven 项目测试Elasticsearch的检索功能
         3.1基于maven的pom导入坐标依赖
             <dependencies>
                 <dependency>
                     <groupId>org.elasticsearch</groupId>
                     <artifactId>elasticsearch</artifactId>
                     <version>2.4.0</version>
                 </dependency>
                 <dependency>
                         <groupId>junit</groupId>
                         <artifactId>junit</artifactId>
                         <version>4.12</version>
                 </dependency>
             </dependencies>
         3.2当直接在ElasticSearch建立文档对象时，如果索引不存在的，默认会自动创建，映射采用默认方式
            ElasticSearch 服务默认端口 9300
            Web 管理平台端口 9200
         3.3建立文档，自动创建索引
             建立测试类直接运行：
             // 创建索引对象(存储文档数据)
             @Test
             public void testCreateTable() throws Exception {
                 // 1.创建搜索服务器的对象
                 Client client = TransportClient
                         .builder()
                         .build()
                         .addTransportAddress(
                                 new InetSocketTransportAddress(InetAddress
                                         .getByName("127.0.0.1"), 9300));
                 // 2.建立json数据
                 XContentBuilder build = XContentFactory
                         .jsonBuilder()
                         .startObject()
                         .field("id", 1)
                         .field("title", "es索引的简单测试创建")
                         .field("content",
                                 "ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。")
                         .endObject();
                 // 3.建立文档对象
                 client.prepareIndex("table1", "serach", "1").setSource(build).get();
                 // 4.关闭连接
                 client.close();
             }
             // 搜索指定索引中的文章信息
             @Test
             public void testCreateTable() throws Exception {
                 // 1.创建搜索服务器的对象
                 Client client = TransportClient
                         .builder()
                         .build()
                         .addTransportAddress(
                                 new InetSocketTransportAddress(InetAddress
                                         .getByName("127.0.0.1"), 9300));
                 // 2.搜索数据
                 SearchResponse searchResponse = client.prepareSearch("table1")
                 .setTypes("serach").setQuery(QueryBuilders.matchAllQuery())
                 .get();
                 // 3.获取命中数,获取查询结果条数
                 SearchHits hits = searchResponse.getHits();
                 System.out.println(hits);
                 // 4.便利查询结果
                 Iterator<SearchHit> iterator = hits.iterator();
                 while(iterator.hasNext()){
                     //每一个查询的对象
                     SearchHit searchHit = iterator.next();
                     System.out.println(searchHit.getSourceAsString());//获取字符串的打印格式
                     System.out.println("title:"+searchHit.getSource().get("title"));
                 }
                 // 5.关闭连接
                 client.close();
             }
         3.4各种查询对象 Query  的使用
             ElasticSearch 支持所有 Lucene 查询，并对其进行简化封装
                 TermQuery 词条查询
                 WildcardQuery 模糊查询
                     使用 wildcardQuery 磨合查询 *任意字符串 ?任意单个字符
                 FuzzyQuery 相似度查询
                 BooleanQuery 布尔查询
                 QueryBuileders.queryStringQuery(搜索内容) 查询方法，对所有字段进行分词查询
         3.5ik分词器的安装与简单使用步骤：
             ElasticSearch 默认采用分词器， 单个字分词 ，效果很差
             下载网址  https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/tree/2.x
             插件安装步骤：
                 3.5.1解压缩下载的文件,执行mvn clean和mvn package(可以选择执行这两个命令,
                 如果文件夹中包含target文件夹则不需要进行这两个操作)
                 3.5.2复制解压文件中的target/release目录下除了1.10.0和1.10.0.zip结尾的所有文件到
                 es的插件包plugins/analysis-ik目录下面
                 3.5.3进入 target/release/config 目录将所有配置文件，复制到 %es%/config目录下面
                 3.5.4配置 elasticsearch.yml    在最后面一行添加    # index.analysis.analyzer.ik.type: "ik"即可
                 3.5.5重启 es
                 3.5.6访问http://localhost:9200/_analyze?analyzer=ik&pretty=true&text=我是中国人    -->OK
     4.Spring Data ElasticSearch入门
         4.1什么是 spring data elasticSearch ?
             Spring Data ElasticSearch 基于 spring data API 简化 elasticSearch 操作 ，将原始操作
             elasticSearch 的客户端 API 进行封装
             官方网站：http://projects.spring.io/spring-data-elasticsearch/
         4.2创建maven项目并引入相关的jar坐标
             Maven 坐标
             <dependencies>
                 <dependency>
                     <groupId>org.springframework.data</groupId>
                     <artifactId>spring-data-elasticsearch</artifactId>
                     <version>2.0.4.RELEASE</version>
                 </dependency>
                 <dependency>
                     <groupId>org.elasticsearch</groupId>
                     <artifactId>elasticsearch</artifactId>
                     <version>2.4.0</version>
                 </dependency>
                 <dependency>
                         <groupId>junit</groupId>
                         <artifactId>junit</artifactId>
                         <version>4.12</version>
                 </dependency>
                 <dependency>
                     <groupId>org.springframework</groupId>
                     <artifactId>spring-test</artifactId>
                     <version>4.2.8.RELEASE</version>
                 </dependency>
                 <dependency>
                     <groupId>org.slf4j</groupId>
                     <artifactId>slf4j-log4j12</artifactId>
                     <version>1.7.12</version>
                 </dependency>
             </dependencies>
         4.3修改applicationContext.xml文件
             在 src/main/resources 下建立 applicationContext.xml 和 log4j.properties
             引入 spring data elasticsearch 名称空间
             <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
             <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
                 xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
                 xmlns:elasticsearch="http://www.springframework.org/schema/data/elasticsearch"
                 xsi:schemaLocation="
                     http://www.springframework.org/schema/beans
                     http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
                     http://www.springframework.org/schema/data/elasticsearch
                     http://www.springframework.org/schema/data/elasticsearch/spring-elasticsearch-1.0.xsd">
                 <!-- 搜索DAO 扫描 -->
                 <elasticsearch:repositories base-package="cn.itcast.bos.index" />
                 <!-- 配置Client -->
                 <elasticsearch:transport-client id="client" cluster-nodes="127.0.0.1:9300"/>
                 <!-- 配置搜索模板  -->
                 <bean id="elasticsearchTemplate"
                     class="org.springframework.data.elasticsearch.core.ElasticsearchTemplate">
                     <constructor-arg name="client" ref="client" />
                 </bean>
             </beans>
         4.4 创建 domain、dao、service 包
             4.4.1：编写reporstory    extends    ElasticsearchReporstory(){}
             4.4.2: 索引和映射如何创建 --- 基于 spring data elasticsearch 注解
                     在使用 spring data elasticsearch 开发， 需要将索引和映射信息 配置实体类上面
                     @Document 文档对象 （索引信息、文档类型 ）
                     @Id 文档主键 唯一标识
                     @Field 每个文档的字段配置（类型、是否分词、是否存储、分词器 ）
     5.Spring Data ElasticSearch整合项目操作流程：
         5.1：在common_parent的pom.xml配置文件中导入相关jar包的坐标
             <!-- Elasticsearch相关的jar包 -->
             <dependencies>
                 <dependency>
                     <groupId>org.springframework.data</groupId>
                     <artifactId>spring-data-elasticsearch</artifactId>
                     <version>2.0.4.RELEASE</version>
                 </dependency>
                 <dependency>
                     <groupId>org.elasticsearch</groupId>
                     <artifactId>elasticsearch</artifactId>
                     <version>2.4.0</version>
                 </dependency>
                 </dependency>
             </dependencies>
         5.2：在bos_domain中操作实体类配置相关注解信息(需要在实体类 WayBill 对象，添加elasticsearch的索引和映射关系)
         5.3：配置applicationContext_elasticsearch.xml文件
             同上4.3的所有配置,只需改一些包名即可使用
         5.4：创建Dao来操作数据库,让其继承ElasticsearchReporstory即可进行下一步操作
             public interface ESRepository extends ElasticsearchRepository<WayBill, Integer> {}
         5.5：在service中注入Dao对象就可以使用它里面的一些相关方法
              @Document(indexName="domain",type="waybill")  //声明索引名称与类型
              @org.springframework.data.annotation.Id    //声明主键
              @Field(index=FieldIndex.not_analyzed,store=true,type=FieldType.Integer)    //声明该属性是否进行分词
              @Field(index = FieldIndex.analyzed, analyzer = "ik", searchAnalyzer = "ik", store = true, type = FieldType.String)
              //声明该注解使用ik分词器进行分词查询
         5.6    修改 Service 代码 注入
                 @Autowired
                 private ESRepository esr;
                 使用ElasticsearchRepository中的API来操作文档(也就是实体类)
         5.7    基于ElasticsearchRepository的条件查询是最重要的
             主要运用QueryBuilder中的BoolQueryBuilder来拼接查询的条件
             可以结合dategrid的load方法进行多条件的一个查询(must)