http://blog.csdn.net/zyz511919766/article/details/25136485/

import logging
logging.debug('debug message')
logging.info('info message')
logging.warning('warning message')
logging.error('error message')
logging.critical('critical message')

这种,直接将log信息打开在屏幕上,而且只打印 warning及以上的信息,

日志级别等级CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG > NOTSET

import logging  

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',
datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S',
filename='E:/tmp/test.log',
filemode='w')
logging.debug('debug message')
logging.info('info message')
logging.warning('warning message')
logging.error('error message')
logging.critical('critical message')

这种 ,将日志输出到test.log中,

另外 还可以创建一个logging的实例 logger

#coding:utf-
import logging # 创建一个logger
logger = logging.getLogger() logger1 = logging.getLogger('mylogger')
logger1.setLevel(logging.DEBUG) logger2 = logging.getLogger('mylogger')
logger2.setLevel(logging.INFO) logger3 = logging.getLogger('mylogger.child1')
logger3.setLevel(logging.WARNING) logger4 = logging.getLogger('mylogger.child1.child2')
logger4.setLevel(logging.DEBUG) logger5 = logging.getLogger('mylogger.child1.child2.child3')
logger5.setLevel(logging.DEBUG) # 创建一个handler,用于写入日志文件
fh = logging.FileHandler('/tmp/test.log') # 再创建一个handler,用于输出到控制台
ch = logging.StreamHandler() # 定义handler的输出格式formatter
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
fh.setFormatter(formatter)
ch.setFormatter(formatter) #定义一个filter
#filter = logging.Filter('mylogger.child1.child2')
#fh.addFilter(filter) # 给logger添加handler
#logger.addFilter(filter)
logger.addHandler(fh)
logger.addHandler(ch) #logger1.addFilter(filter)
logger1.addHandler(fh)
logger1.addHandler(ch) logger2.addHandler(fh)
logger2.addHandler(ch) #logger3.addFilter(filter)
logger3.addHandler(fh)
logger3.addHandler(ch) #logger4.addFilter(filter)
logger4.addHandler(fh)
logger4.addHandler(ch) logger5.addHandler(fh)
logger5.addHandler(ch) # 记录一条日志
logger.debug('logger debug message')
logger.info('logger info message')
logger.warning('logger warning message')
logger.error('logger error message')
logger.critical('logger critical message') logger1.debug('logger1 debug message')
logger1.info('logger1 info message')
logger1.warning('logger1 warning message')
logger1.error('logger1 error message')
logger1.critical('logger1 critical message') logger2.debug('logger2 debug message')
logger2.info('logger2 info message')
logger2.warning('logger2 warning message')
logger2.error('logger2 error message')
logger2.critical('logger2 critical message') logger3.debug('logger3 debug message')
logger3.info('logger3 info message')
logger3.warning('logger3 warning message')
logger3.error('logger3 error message')
logger3.critical('logger3 critical message') logger4.debug('logger4 debug message')
logger4.info('logger4 info message')
logger4.warning('logger4 warning message')
logger4.error('logger4 error message')
logger4.critical('logger4 critical message') logger5.debug('logger5 debug message')
logger5.info('logger5 info message')
logger5.warning('logger5 warning message')
logger5.error('logger5 error message')
logger5.critical('logger5 critical message')

并绑定两个事件,分别输出的控制台和文件内

python logging模块用法的更多相关文章

  1. Python logging 模块学习

    logging example Level When it's used Numeric value DEBUG Detailed information, typically of interest ...

  2. python logging—模块

    python logging模块 python logging提供了标准的日志接口,python logging日志分为5个等级: debug(), info(), warning(), error( ...

  3. 0x01 Python logging模块

    目录 Python logging 模块 前言 logging模块提供的特性 logging模块的设计过程 logger的继承 logger在逻辑上的继承结构 logging.basicConfig( ...

  4. python logging模块可能会令人困惑的地方

    python logging模块主要是python提供的通用日志系统,使用的方法其实挺简单的,这块就不多介绍.下面主要会讲到在使用python logging模块的时候,涉及到多个python文件的调 ...

  5. python logging模块使用

    近来再弄一个小项目,已经到收尾阶段了.希望加入写log机制来增加程序出错后的判断分析.尝试使用了python logging模块. #-*- coding:utf-8 -*- import loggi ...

  6. 读懂掌握 Python logging 模块源码 (附带一些 example)

    搜了一下自己的 Blog 一直缺乏一篇 Python logging 模块的深度使用的文章.其实这个模块非常常用,也有非常多的滥用.所以看看源码来详细记录一篇属于 logging 模块的文章. 整个 ...

  7. (转)python logging模块

    python logging模块 原文:http://www.cnblogs.com/dahu-daqing/p/7040764.html 1 logging模块简介 logging模块是Python ...

  8. Python logging模块无法正常输出日志

    废话少说,先上代码 File:logger.conf [formatters] keys=default [formatter_default] format=%(asctime)s - %(name ...

  9. 0x03 Python logging模块之Formatter格式

    目录 logging模块之Formatter格式 Formater对象 日志输出格式化字符串 LogRecoder对象 时间格式化字符串 logging模块之Formatter格式 在记录日志是,日志 ...

随机推荐

  1. JavaScript自定义事件,动态添加属性

    根据事件的不同,可用的自定义方法也不同. document.createEvent('Event'); 实现主要有4个步骤: 1.创建事件. 2.初始化事件(三个参数:事件名,是否起泡,是否取消默认触 ...

  2. Codeforces 877C Slava and tanks(思维)

    题目链接:http://codeforces.com/problemset 题目大意:有n个格子,某些格子里可能有一个或多个坦克,但不知道具体位置,每个坦克被轰炸一次就会移动到相邻的格子里(第1个格子 ...

  3. Letter Combinations of a Phone Number——简单的回溯算法

    Given a digit string, return all possible letter combinations that the number could represent. A map ...

  4. 六十 数据库访问 使用SQLAlchemy

    数据库表是一个二维表,包含多行多列.把一个表的内容用Python的数据结构表示出来的话,可以用一个list表示多行,list的每一个元素是tuple,表示一行记录,比如,包含id和name的user表 ...

  5. H264(ES)如何打包成H264(PES)

    http://blog.csdn.net/u013898698/article/details/64919036 http://blog.csdn.net/cabbage2008/article/de ...

  6. C语言数据类型64位和32机器的区别

    C语言编程需要注意的64位和32机器的区别 .数据类型特别是int相关的类型在不同位数机器的平台下长度不同.C99标准并不规定具体数据类型的长度大小,只规定级别.作下比较: 32位平台 char:1字 ...

  7. python之md5模块

    python的md5模块使用非常简单,包括以下几个函数: md5.new([arg]) 返回一个md5对象,如果给出参数,则相当于调用了update(arg) md5.updte(arg) 用stri ...

  8. 一个纠结的Linux定时任务

    昨天写了一个Linux定时任务,搞了半天才是搞好,现在分享下我犯得错误 首先在Linux根目录下创建一个目录 mkdir cat_crazy 进去创建一个shell脚本test.sh,内容是: #!/ ...

  9. scrapy抓取拉勾网职位信息(三)——爬虫rules内容编写

    在上篇中,分析了拉勾网需要跟进的页面url,本篇开始进行代码编写. 在编写代码前,需要对scrapy的数据流走向有一个大致的认识,如果不是很清楚的话建议先看下:scrapy数据流 本篇目标:让拉勾网爬 ...

  10. 背包问题(dp基础)

    题目描述: 在N件物品取出若干件放在容量为W的背包里,每件物品的体积为W1,W2……Wn(Wi为整数),与之相对应的价值为P1,P2……Pn(Pi为整数).求背包能够容纳的最大价值. Input 第1 ...