该类主要为了提供一种方便解析参数的框架,对于每个实验尤其是神经网络中要调参数上。同时还可以把输出重定向到log文件中。

一般用法:

cmd = torch.CmdLine()

cmd:text()

cmd:text()

cmd:text(‘Training a simple network’)

cmd:text()

cmd:text(‘Options’)

cmd:option(‘-seed’,123,’initial random seed’)

cmd:option(‘-booloption’,false,’boolean option’)

cmd:option(‘-stroption’,’mystring’,’string option’)

cmd:text()

params = cmd:parse(arg)

params.rundir = cmd:string(‘experiment’,params,{dir=true})

paths.mkdir(params.rundir)

cmd:log(params.rundir .. ‘/log’, params)

增加时间

addTime([name] [,format])

对每个log前都加上时间信息:

log(filename,parameter_table)  把log输出到给定的文件名

option(name,default,help)   把参数的名字(以’-‘开头)和默认值给定,后面的help最好用字符串提示

[table] parse(arg)                       把命令行的参数解析出来

silent()   只输出到文件,不输出到屏幕

[string] string(prefix,params,ignore)  字符串合成

text(string)  就是输出给定的字符串到屏幕或者文件中。

cmd:addTime('your project name','%F %T’)

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