1. 题目

2. 解答

2.1. 递归法

定义一个存放树中数据的向量 data,从根节点开始,如果节点不为空,那么

    1. 递归得到其左子树的数据向量 temp,将 temp 合并到 data 中去
    1. 递归得到其右子树的数据向量 temp,将 temp 合并到 data 中去
    1. 将当前节点的数值加入到 data 中
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
* };
*/
class Solution {
public:
vector<int> preorderTraversal(TreeNode* root) { vector<int> data = {};
vector<int> temp = {}; if (root != NULL)
{
temp = postorderTraversal(root->left);
data.insert(data.end(),temp.begin(),temp.end());
temp = postorderTraversal(root->right);
data.insert(data.end(),temp.begin(),temp.end());
data.push_back(root->val);
} return data;
}
};
2.2. 迭代法一

仿照前序遍历的思想,只不过这次我们的顺序为中-右-左,然后倒序将其加入到向量中,即为后序左-右-中的结果。

定义一个存放树中节点的栈 node_stack 和存放数据的向量 data,从根节点开始,如果节点不为空或者栈非空,循环以下过程:

    1. 如果节点非空,将节点的值加入 data 的头部,如果节点有左孩子,将节点左孩子压入栈,节点指向其右孩子,循环直到节点为空
    1. 如果节点为空,栈非空,则弹出栈顶节点
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
* };
*/
class Solution {
public:
vector<int> preorderTraversal(TreeNode* root) { // 按照中右左前序遍历,倒序存储即为左右中
vector<int> data = {};
stack<TreeNode*> node_stack;
TreeNode* temp = root; while (temp || !node_stack.empty())
{
while(temp != NULL)
{
data.insert(data.begin(), temp->val); // 在头部插入
if (temp->left) node_stack.push(temp->left);
temp = temp->right;
} // 若最后一个节点没有左子节点,栈为空
if (!node_stack.empty()) // 栈非空
{
temp = node_stack.top();
node_stack.pop();
}
} return data;
}
};
2.3. 迭代法二

后序遍历的话只有某一节点的左右子节点都被访问过之后才能访问该节点。

定义一个存放树中节点的栈 node_stack 和存放数据的向量 data,如果树非空,先将根节点压入栈。

cur 指向当前节点,pre 指向上一次访问的节点,初始化为空,然后栈非空则循环以下过程:

当前节点为栈顶节点

    1. 如果节点左右子节点都为空或者上一次访问的节点为其左右子节点中的一个,(某些节点可能只有一个子节点,所以 pre 不能为空,然后若只有左子节点,则上一次访问的为其左子节点;若有左右子节点,按照压栈顺序,则上一次访问的为其右子节点;)则弹出栈顶节点,将节点数据加入 data,将上一次访问的节点指向当前节点
    1. 否则,如果存在左右子节点,先压入其右子节点,再压入其左子节点
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
* };
*/
class Solution {
public:
vector<int> preorderTraversal(TreeNode* root) { vector<int> data = {};
stack<TreeNode*> node_stack;
if (root) node_stack.push(root); // 树非空,先将根节点压入栈 TreeNode* cur = root; // 当前节点
TreeNode* last = NULL; // 上一次访问的节点 while (!node_stack.empty())
{
cur = node_stack.top(); if ((cur->left == NULL && cur->right == NULL) ||
(last != NULL && (cur->left == last || cur->right == last)))
{
data.push_back(cur->val);
node_stack.pop();
last = cur;
}
else
{
if (cur->right) node_stack.push(cur->right);
if (cur->left) node_stack.push(cur->left);
}
} return data;
}
};

参考资料

获取更多精彩,请关注「seniusen」!

LeetCode 145 ——二叉树的后序遍历的更多相关文章

  1. LeetCode 145. 二叉树的后序遍历(Binary Tree Postorder Traversal)

    145. 二叉树的后序遍历 145. Binary Tree Postorder Traversal 题目描述 给定一个二叉树,返回它的 后序 遍历. LeetCode145. Binary Tree ...

  2. Java实现 LeetCode 145 二叉树的后序遍历

    145. 二叉树的后序遍历 给定一个二叉树,返回它的 后序 遍历. 示例: 输入: [1,null,2,3] 1 \ 2 / 3 输出: [3,2,1] 进阶: 递归算法很简单,你可以通过迭代算法完成 ...

  3. LeetCode 145 二叉树的后序遍历(非递归)

    题目: 给定一个二叉树,返回它的 后序 遍历. 示例: 输入: [1,null,2,3] 1 \ 2 / 3 输出: [3,2,1] 进阶: 递归算法很简单,你可以通过迭代算法完成吗? 解题思路: 1 ...

  4. 【leetcode 145. 二叉树的后序遍历】解题报告

    前往二叉树的:前序,中序,后序 遍历算法 方法一:递归 vector<int> res; vector<int> postorderTraversal(TreeNode* ro ...

  5. Leetcode 145. 二叉树的后序遍历

    题目链接 https://leetcode-cn.com/problems/binary-tree-postorder-traversal/description/ 题目描述 给定一个二叉树,返回它的 ...

  6. LeetCode 145. 二叉树的后序遍历(Binary Tree Postorder Traversal)

    题目描述 给定一个二叉树,返回它的 后序 遍历. 示例: 输入: [1,null,2,3] 1 \ 2 / 3 输出: [3,2,1] 进阶: 递归算法很简单,你可以通过迭代算法完成吗? 解题思路 后 ...

  7. LeetCode 145. 二叉树的后序遍历 (用栈实现后序遍历二叉树的非递归算法)

    题目链接:https://leetcode-cn.com/problems/binary-tree-postorder-traversal/ 给定一个二叉树,返回它的 后序 遍历. 示例: 输入: [ ...

  8. LeetCode:二叉树的后序遍历【145】

    LeetCode:二叉树的后序遍历[145] 题目描述 给定一个二叉树,返回它的 后序 遍历. 示例: 输入: [1,null,2,3] 1 \ 2 / 3 输出: [3,2,1] 进阶: 递归算法很 ...

  9. 【LeetCode】145. 二叉树的后序遍历

    145. 二叉树的后序遍历 知识点:二叉树:递归:Morris遍历 题目描述 给定一个二叉树的根节点 root ,返回它的 后序 遍历. 示例 输入: [1,null,2,3] 1 \ 2 / 3 输 ...

随机推荐

  1. 轻量ORM-SqlRepoEx (七)AspNetCore应用

    ORM-SqlRepoEx 是 .Net平台下兼容.NET Standard 2.0,一个实现以Lambda表达式转转换标准SQL语句,使用强类型操作数据的轻量级ORM工具,在减少魔法字串同时,通过灵 ...

  2. TCP/IP协议族之链路层(二)

    TCP/IP学习记录,如有错误请指正,谢谢!!! TCP/IP协议族之链路层(二) 链路层是最底层协议,主要有三个目的: 1. 为IP模块发送和接收IP数据报 2. 为ARP模块发送ARP请求和接收A ...

  3. 【补】英语对IT工作者的重要性

    浅谈程序员的英语学习   作为在中国工作的程序员,不懂得英语似乎也不妨碍找到好工作,升职加薪.但程序员这个工种则稍有不同,因为程序,尤其是高级语言,基本上都是由英语和数字表达式构成的.英语对于程序员十 ...

  4. DOM节点操作阶段性总结

    HTML中能看到的所有东西都是dom树中的一个节点,注意是“所有”,使用childNodes()可以看到,回车(换行)也是一个节点. 从上图可以看到,select中有四个option,但是有9个节点. ...

  5. JSP/Servlet开发——第七章 Servel基础

    1.Servlet简介: ●Servlet是一个符合特定规范的 JAVA 程序 , 是一个基于JAVA技术的Web组件. ●Servlet允许在服务器端,由Servlet容器所管理,用于处理客户端请求 ...

  6. js中回调函数写法

    第一种方式 function studyEnglish(who){ document.write(who+"学习英语</br>"); } function study( ...

  7. 【saltstack 集中化管理】

    Master(监控端): Minion(被监控端) 监控: /etc/master: #interface:监控端地址 #自动接受被监控端证书 #saltstack文件根目录位置 #启动监控 被监控: ...

  8. colspan和rowspan合并单元格

    最近在回顾html的时候,经常碰到一些table标签的问题,其中大多数都是合并单元格,所以在这里记录下自己的探究过程: <table cellpadding="0" cell ...

  9. Android小例子:使用反射机制来读取图片制作一个图片浏览器

    效果图: 工程文件夹: 该例子可供于新手参考练习,如果有哪里不对的地方,望指正>-< <黑幕下的人> java代码(MainActivity.java): package co ...

  10. Wake-Sleep(W-S)算法【转载】

    原文: https://www.zhihu.com/question/29648549 https://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8775518 en ...