SGI STL中set/map底层都是通过RB-tree实现的。

首先看看RB-tree结点的定义

 typedef bool __rb_tree_color_type;
const __rb_tree_color_type __rb_tree_red = false;
const __rb_tree_color_type __rb_tree_black = true; // 结点的基类
struct __rb_tree_node_base
{
typedef __rb_tree_color_type color_type;
typedef __rb_tree_node_base* base_ptr; // 关键的4个域
color_type color;
base_ptr parent;
base_ptr left;
base_ptr right; // 返回极值
static base_ptr minimum(base_ptr x)
{
while (x->left != ) x = x->left;
return x;
} static base_ptr maximum(base_ptr x)
{
while (x->right != ) x = x->right;
return x;
}
} // 多了一个value域
template <class Value>
struct __rb_tree_node : public __rb_tree_node_base
{
typedef __rb_tree_node<Value>* link_type;
Value value_field;
};

下图是RB-tree结点跟其迭代器的关系

重点看看__rb_tree_iterator的operator++跟operator--,

实际是调用__rb_tree_base_iterator的increment跟decrement。

可以看出迭代器前移/后移的时候会按key的顺序找到下一个/上一个结点。

(set/map<...>::begin()会返回RB-tree中key最小的结点,因此使用operator++遍历会按key的顺序从小到大遍历结点)

 void increment()
{
if (node->right != ) {
node = node->right;
while (node->left != )
node = node->left;
}
else {
base_ptr y = node->parent;
while (node == y->right) {
node = y;
y = y->parent;
}
if (node->right != y)
node = y;
}
} void decrement()
{
if (node->color == __rb_tree_red &&
node->parent->parent == node)
node = node->right;
else if (node->left != ) {
base_ptr y = node->left;
while (y->right != )
y = y->right;
node = y;
}
else {
base_ptr y = node->parent;
while (node == y->left) {
node = y;
y = y->parent;
}
node = y;
}
}

SGI STL中的rb_tree用了一个小trick,就是使用了一个header结点,用来代表整个rb_tree。

该结点与root结点互为父结点,该结点的left指向最左(key最小)的结点,right指向最右(key最大)的结点。

除此之外,该rb_tree的实现跟普通的红黑树类似,详情可以查看:http://www.cnblogs.com/runnyu/p/4679279.html。

 template <class Key, class Value, class KeyOfValue, class Compare,
class Alloc = alloc>
class rb_tree {
// rb_tree的基本定义
protected:
typedef __rb_tree_node_base* base_ptr;
typedef __rb_tree_node<Value> rb_tree_node;
typedef simple_alloc<rb_tree_node, Alloc> rb_tree_node_allocator;
public:
typedef Key key_type;
typedef Value value_type;
typedef value_type* pointer;
typedef value_type& reference;
typedef rb_tree_node* link_type;
typedef size_t size_type;
typedef ptrdiff_t difference_type; typedef __rb_tree_iterator<value_type, reference, pointer> iterator; link_type header;
// ... // 主要接口
iterator begin() { return leftmost(); } // 返回最左边的结点(最小key)
iterator end() { return header; } iterator insert_equal(const value_type& x); // 插入元素 并允许键值相同
pair<iterator,bool> insert_unique(const value_type& x); // 插入元素 键值是独一无二的 };

set/multiset

有了rb_tree,set/multiset的实现也只是调用rb_tree的接口而已。

其中set跟multiset不一样的是,set插入的时候调用的是insert_unique(),而multiset调用的是insert_equal()。

下面是给出set的基本定义:

 template <class Key, class Compare = less<Key>, class Alloc = alloc>
class set {
public:
typedef Key key_type;
typedef Key value_type; // 使用的value类型跟key一样
typedef Compare key_compare;
typedef Compare value_compare;
private:
typedef rb_tree<key_type, value_type,
identity<value_type>, key_compare, Alloc> rep_type;
rep_type t;
public:
// 接口的实现只是对rb_tree的封装 不一一列举了
iterator begin() const { return t.begin(); }
iterator end() const { return t.end(); }
pair<iterator,bool> insert(const value_type& x) {
pair<typename rep_type::iterator, bool> p = t.insert_unique(x);
return pair<iterator, bool>(p.first, p.second);
}
// ...
};

map/multimap

map/mulitmap的实现也是通过调用rb_tree的接口。

map/mulitmap不一样的是,map插入的时候调用的是insert_unique(),而multimap调用的是insert_equal()。

下面是给出map的基本定义:

 template <class Key, class T, class Compare = less<Key>, class Alloc
class map {
public:
typedef Key key_type;
typedef T data_type;
typedef T mapped_type;
typedef pair<const Key, T> value_type; // 在rb_tree中value的类型是pair
typedef Compare key_compare;
private:
// select1st直接return T.first 用于rb_tree取到key进行比较大小
typedef rb_tree<key_type, value_type,
select1st<value_type>, key_compare, Alloc> rep_type;
rep_type t;
// ... // 接口只是对rb_tree的封装 就不一一列举了
iterator begin() { return t.begin(); }
iterator end() { return t.end(); }
pair<iterator,bool> insert(const value_type& x) { return t.insert_unique(x); }
// ...
}

另外STL中有未列入标准的hash_set/hash_map以及C++11中的unordered_set/map,底层是使用hashtable实现的。

相比于用rb_tree实现的set/map,它们的插入删除查找操作具有O(1)的时间复杂度(没有冲突情况下),但是它们的元素的顺序是无序的。

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