Centos6.9下RabbitMQ集群部署记录

之前简单介绍了CentOS下单机部署RabbltMQ环境的操作记录，下面详细说下RabbitMQ集群知识，RabbitMQ是用erlang开发的，集群非常方便，因为erlang天生就是一门分布式语言,但其本身并不支持负载均衡。

Rabbit集群模式大概分为以下三种：单一模式、普通模式、镜像模式，其中：
1）单一模式：最简单的情况，非集群模式，没什么好说的。
2）普通模式：默认的集群模式。
-> 对于Queue来说，消息实体只存在于其中一个节点，A、B两个节点仅有相同的元数据，即队列结构。
-> 当消息进入A节点的Queue中后，consumer从B节点拉取时，RabbitMQ会临时在A、B间进行消息传输，把A中的消息实体取出并经过B发送给consumer。
-> 所以consumer应尽量连接每一个节点，从中取消息。即对于同一个逻辑队列，要在多个节点建立物理Queue。否则无论consumer连A或B，出口总在A，会产生瓶颈。
-> 该模式存在一个问题就是当A节点故障后，B节点无法取到A节点中还未消费的消息实体。
-> 如果做了消息持久化，那么得等A节点恢复，然后才可被消费；如果没有持久化的话，然后就没有然后了。
3）镜像模式：把需要的队列做成镜像队列，存在于多个节点，属于RabbitMQ的HA方案。
-> 该模式解决了上述问题，其实质和普通模式不同之处在于，消息实体会主动在镜像节点间同步，而不是在consumer取数据时临时拉取。
-> 该模式带来的副作用也很明显，除了降低系统性能外，如果镜像队列数量过多，加之大量的消息进入，集群内部的网络带宽将会被这种同步通讯大大消耗掉。
-> 所以在对可靠性要求较高的场合中适用于该模式（比如下面图中介绍该种集群模式）。

RabbitMQ集群中的基本概念：
1）RabbitMQ的集群节点包括内存节点、磁盘节点。顾名思义内存节点就是将所有数据放在内存，磁盘节点将数据放在磁盘。不过，如前文所述，如果在投递消息时，打开了消息的持久化，那么即使是内存节点，数据还是安全的放在磁盘。
2）一个rabbitmq集 群中可以共享 user，vhost，queue，exchange等，所有的数据和状态都是必须在所有节点上复制的，一个例外是，那些当前只属于创建它的节点的消息队列，尽管它们可见且可被所有节点读取。rabbitmq节点可以动态的加入到集群中，一个节点它可以加入到集群中，也可以从集群环集群会进行一个基本的负载均衡。

RabbitMQ集群中有两种节点：
1）Ram内存节点：只保存状态到内存（一个例外的情况是：持久的queue的持久内容将被保存到disk）
2）Disk磁盘节点：保存状态到内存和磁盘。
内存节点虽然不写入磁盘，但是它执行比磁盘节点要好。RabbitMQ集群中，只需要一个磁盘节点来保存状态就足够了；如果集群中只有内存节点，那么不能停止它们，否则所有的状态，消息等都会丢失。

RabbitMQ集群思路：
那么具体如何实现RabbitMQ高可用，我们先搭建一个普通集群模式，在这个模式基础上再配置镜像模式实现高可用，Rabbit集群前增加一个反向代理，生产者、消费者通过反向代理访问RabbitMQ集群。

上图中3个RabbitMQ运行在同一主机上，分别用不同的服务端口。当然在生产环境里，多个RabbitMQ肯定是运行在不同的物理服务器上，否则就失去了高可用的意义。

RabbitMQ集群模式配置
该设计架构可以如下：在一个集群里，有3台机器，其中1台使用磁盘模式，另2台使用内存模式。2台内存模式的节点，无疑速度更快，因此客户端（consumer、producer）连接访问它们。而磁盘模式的节点，由于磁盘IO相对较慢，因此仅作数据备份使用，另外一台作为反向代理。

配置RabbitMQ集群非常简单，只需要几个命令，如下面范例，简单说下配置的几个步骤：
第一步：queue、kevintest1、kevintest2做为RabbitMQ集群节点，分别安装RabbitMq-Server ，安装后分别启动RabbitMq-server。

启动命令
# Rabbit-Server start

第二步：在安装好的三台节点服务器中，分别修改/etc/hosts文件，指定queue、kevintest1、kevintest2的hosts。

172.16.3.32  queue
172.16.3.107 kevintest1
172.16.3.108 kevintest2

三台节点的hostname要正确，主机名分别是queue、kevintest1、kevintest2，如果修改hostname，建议安装rabbitmq前修改。请注意RabbitMQ集群节点必须在同一个网段里，
如果是跨广域网效果就差。

第三步：设置每个节点Cookie

Rabbitmq的集群是依赖于erlang的集群来工作的，所以必须先构建起erlang的集群环境。Erlang的集群中各节点是通过一个magic cookie来实现的，这个cookie存放在
/var/lib/rabbitmq/.erlang.cookie 中，文件是400的权限。所以必须保证各节点cookie保持一致，否则节点之间就无法通信。
# ll /var/lib/rabbitmq/.erlang.cookie
-r-------- 1 rabbitmq rabbitmq 21 12月  6 00:40 /var/lib/rabbitmq/.erlang.cookie

将queue的/var/lib/rabbitmq/.erlang.cookie这个文件，拷贝到kevintest1、kevintest2的同一位置（反过来亦可），该文件是集群节点进行通信的验证密钥，所有
节点必须一致。拷完后重启下RabbitMQ。复制好后别忘记还原.erlang.cookie的权限，否则可能会遇到错误
# chmod 400 /var/lib/rabbitmq/.erlang.cookie 

设置好cookie后先将三个节点的rabbitmq重启
# rabbitmqctl stop
# rabbitmq-server start

第四步：停止所有节点RabbitMq服务，然后使用detached参数独立运行，这步很关键，尤其增加节点停止节点后再次启动遇到无法启动，都可以参照这个顺序

[root@queue ~]# rabbitmqctl stop
[root@kevintest1 ~]# rabbitmqctl stop
[root@kevintest2 ~]# rabbitmqctl stop

[root@queue ~]# rabbitmq-server -detached
[root@kevintest1 ~]# rabbitmq-server -detached
[root@kevintest2 ~]# rabbitmq-server -detached

分别查看下每个节点
[root@queue ~]# rabbitmqctl cluster_status
Cluster status of node rabbit@queue ...
[{nodes,[{disc,[rabbit@queue]}]},
{running_nodes,[rabbit@queue]},
{partitions,[]}]
...done.

[root@kevintest1 ~]# rabbitmqctl cluster_status
Cluster status of node rabbit@kevintest1...
[{nodes,[{disc,[rabbit@kevintest1]}]},
{running_nodes,[rabbit@kevintest1]},
{partitions,[]}]
...done.

[root@kevintest2 ~]# rabbitmqctl cluster_status
Cluster status of node rabbit@kevintest2...
[{nodes,[{disc,[rabbit@kevintest2]}]},
{running_nodes,[rabbit@kevintest2]},
{partitions,[]}]
...done.

第五步：将kevintest1、kevintest2作为内存节点与queue连接起来，在kevintest1上，执行如下命令：

[root@kevintest1 ~]# rabbitmqctl stop_app
[root@kevintest1 ~]# rabbitmqctl join_cluster --ram rabbit@queue
[root@kevintest1 ~]# rabbitmqctl start_app

[root@kevintest2 ~]# rabbitmqctl stop_app
[root@kevintest2 ~]# rabbitmqctl join_cluster --ram rabbit@queue   #上面已经将kevintest1与queue连接，也可以直接将kevintest2与kevintest1连接，同样而已加入集群中
[root@kevintest2 ~]# rabbitmqctl start_app

1）上述命令先停掉rabbitmq应用，然后调用cluster命令，将kevintest1连接到，使两者成为一个集群，最后重启rabbitmq应用。
2）在这个cluster命令下，kevintest1、kevintest2是内存节点，queue是磁盘节点（RabbitMQ启动后，默认是磁盘节点）。
3）queue如果要使kevintest1或kevintest2在集群里也是磁盘节点，join_cluster 命令去掉--ram参数即可
#rabbitmqctl join_cluster rabbit@queue
只要在节点列表里包含了自己，它就成为一个磁盘节点。在RabbitMQ集群里，必须至少有一个磁盘节点存在。

第六步：在queue、kevintest1、kevintest2上，运行cluster_status命令查看集群状态：

# rabbitmqctl cluster_status
Cluster status of node rabbit@queue ...
[{nodes,[{disc,[rabbit@queue]},{ram,[rabbit@kevintest2,rabbit@kevintest1]}]},
{running_nodes,[rabbit@kevintest2,rabbit@kevintest1,rabbit@queue]},
{partitions,[]}]
...done.

[root@kevintest1 rabbitmq]# rabbitmqctl cluster_status
Cluster status of node rabbit@kevintest1 ...
[{nodes,[{disc,[rabbit@queue]},{ram,[rabbit@kevintest2,rabbit@kevintest1]}]},
{running_nodes,[rabbit@kevintest2,rabbit@queue,rabbit@kevintest1]},
{partitions,[]}]
...done.

[root@kevintest2 rabbitmq]# rabbitmqctl cluster_status
Cluster status of node rabbit@kevintest2 ...
[{nodes,[{disc,[rabbit@queue]},{ram,[rabbit@kevintest2,rabbit@kevintest1]}]},
{running_nodes,[rabbit@kevintest1,rabbit@queue,rabbit@kevintest2]},
{partitions,[]}]
...done.

这时可以看到每个节点的集群信息，分别有两个内存节点一个磁盘节点

第七步：往任意一台集群节点里写入消息队列，会复制到另一个节点上，我们看到两个节点的消息队列数一致：

[root@kevintest2 ~]# rabbitmqctl list_queues -p hrsystem

Listing queues …
test_queue 10000
…done.

[root@kevintest1 ~]# rabbitmqctl list_queues -p hrsystem
Listing queues …
test_queue 10000
…done.

[root@queue ~]# rabbitmqctl list_queues -p hrsystem
Listing queues …
test_queue 10000
…done.

-p参数为vhost名称

这样RabbitMQ集群就正常工作了,这种模式更适合非持久化队列，只有该队列是非持久的，客户端才能重新连接到集群里的其他节点，并重新创建队列。假如该队列是持久化的，那么唯一办法是将故障节点恢复起来；为什么RabbitMQ不将队列复制到集群里每个节点呢？这与它的集群的设计本意相冲突，集群的设计目的就是增加更多节点时，能线性的增加性能（CPU、内存）和容量（内存、磁盘）。理由如下：当然RabbitMQ新版本集群也支持队列复制（有个选项可以配置）。比如在有五个节点的集群里，可以指定某个队列的内容在2个节点上进行存储，从而在性能与高可用性之间取得一个平衡。

=============清理RabbitMQ消息队列中的所有数据============

方法如下：
# rabbitmqctl list_queues    //查看所有队列数据
# rabbitmqctl stop_app      //要先关闭应用，否则不能清除
# rabbitmqctl reset
# rabbitmqctl start_app
# rabbitmqctl list_queues   //这时候看到listing 及queues都是空的

=========================================================================================

RabbitMQ集群：
1）RabbitMQ broker集群是多个erlang节点的逻辑组，每个节点运行rabbitmq应用，他们之间共享用户、虚拟主机、队列、exchange、绑定和运行时参数；
2）RabbitMQ集群之间复制什么信息：除了message queue（存在一个节点，从其他节点都可见、访问该队列，要实现queue的复制就需要做queue的HA）之外，任何一个rabbitmq broker上的所有操作的data和state都会在所有的节点之间进行复制；
3）RabbitMQ消息队列是非常基础的关键服务。本文3台rabbitMQ服务器构建broker集群，1个master，2个slave。允许2台服务器故障而服务不受影响。

RabbitMQ集群的目的
1）允许消费者和生产者在RabbitMQ节点崩溃的情况下继续运行
2）通过增加更多的节点来扩展消息通信的吞吐量

RabbitMQ集群运行的前提：
1）集群所有节点必须运行相同的erlang及rabbitmq版本
2）hostname解析，节点之间通过域名相互通信，本文为3个node的集群，采用配置hosts的形式。

RabbitMQ端口及用途
1）5672 客户端连接用途
2）15672 web管理接口
3）25672 集群通信用途

RabbitMQ集群的搭建方式：
1）通过rabbitmqctl手工配置 （本文采用此方式）
2）通过配置文件声明
3）通过rabbitmq-autocluster插件声明
4）通过rabbitmq-clusterer插件声明

RabbitMQ集群故障处理机制：
1）rabbitmq broker集群允许个体节点down机，
2）对应集群的的网络分区问题（ network partitions）

RabbitMQ集群推荐用于LAN环境，不适用WAN环境；要通过WAN连接broker，Shovel or Federation插件是最佳的解决方案；Shovel or Federation不同于集群。

RabbitMQ集群的节点运行模式：
为保证数据持久性，目前所有node节点跑在disk模式，如果今后压力大，需要提高性能，考虑采用ram模式

RabbitMQ节点类型
1）RAM node:内存节点将所有的队列、交换机、绑定、用户、权限和vhost的元数据定义存储在内存中，好处是可以使得像交换机和队列声明等操作更加的快速。
2）Disk node:将元数据存储在磁盘中，单节点系统只允许磁盘类型的节点，防止重启RabbitMQ的时候，丢失系统的配置信息。

问题说明：
RabbitMQ要求在集群中至少有一个磁盘节点，所有其他节点可以是内存节点，当节点加入或者离开集群时，必须要将该变更通知到至少一个磁盘节点。
如果集群中唯一的一个磁盘节点崩溃的话，集群仍然可以保持运行，但是无法进行其他操作（增删改查），直到节点恢复。

解决方案：设置两个磁盘节点，至少有一个是可用的，可以保存元数据的更改。

RabbitMQ集群节点之间是如何相互认证的：
1）通过Erlang Cookie，相当于共享秘钥的概念，长度任意，只要所有节点都一致即可。
2）rabbitmq server在启动的时候，erlang VM会自动创建一个随机的cookie文件。cookie文件的位置是/var/lib/rabbitmq/.erlang.cookie 或者 /root/.erlang.cookie，为保证cookie的完全一致，采用从一个节点copy的方式。

Erlang Cookie是保证不同节点可以相互通信的密钥，要保证集群中的不同节点相互通信必须共享相同的Erlang Cookie。具体的目录存放在/var/lib/rabbitmq/.erlang.cookie。
说明：这就要从rabbitmqctl命令的工作原理说起，RabbitMQ底层是通过Erlang架构来实现的，所以rabbitmqctl会启动Erlang节点，并基于Erlang节点来使用Erlang系统连接RabbitMQ节点，在连接过程中需要正确的Erlang Cookie和节点名称，Erlang节点通过交换Erlang Cookie以获得认证。

=======以下记录CentOS6.9下RabbitMQ集群部署过程=======

集群机器信息：
rabbitmq01.kevin.cn      192.168.1.40
rabbitmq02.kevin.cn      192.168.1.41
rabbitmq03.kevin.cn      192.168.1.42

1）设置hosts主机解析,rabbitmq 集群通信用途，所有节点配置相同。
[root@rabbitmq01 ~]# cat /etc/hosts
127.0.0.1   localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4
::1         localhost localhost.localdomain localhost6 localhost6.localdomain6
192.168.1.40  rabbitmq01.kevin.cn
192.168.1.41  rabbitmq02.kevin.cn
192.168.1.42  rabbitmq03.kevin.cn

其他两个节点的hosts配置一致。

2）三台节点服务器上都要部署rabbitmq环境，可以参考：http://www.cnblogs.com/kevingrace/p/7693042.html
前台运行rabbitmq服务:
# /etc/init.d/rabbitmq-server start  (用户关闭连接后,自动结束进程)
或者
# rabbitmq-server start    

设置开机启动
# chkconfig rabbitmq-server on

后台运行rabbitmq服务：
# rabbitmq-server -detached

# lsof -i:5672
# lsof -i:15672
# lsof -i:25672

查看各节点状态：
# rabbitmqctl status
或者
# /etc/init.d/rabbitmq-server status

3）设置节点间认证的cookie。可以把其中一个节点（比如rabbitmq01）的文件使用scp拷贝到其他两个节点上
[root@rabbitmq01 ~]# cat /var/lib/rabbitmq/.erlang.cookie
FXQTFVXIUWEBZRLXFQOZ
[root@rabbitmq02 ~]# cat /var/lib/rabbitmq/.erlang.cookie
FXQTFVXIUWEBZRLXFQOZ
[root@rabbitmq03 ~]# cat /var/lib/rabbitmq/.erlang.cookie
FXQTFVXIUWEBZRLXFQOZ

同步完cookie之后，重启rabbitmq-server。
# /etc/init.d/rabbitmq-server restart

4）为了把集群中的3个节点联系起来，可以将其中两个节点加入到另一个节点中。
比如：将rabbitmq01、rabbitmq03分别加入到集群rabbitmq02中，其中rabbitmq01和rabbitmq02节点为内存节点。rabbitmq02为磁盘节点。

注意：rabbitmqctl stop_app ---仅关闭应用，节点不被关闭

[root@rabbitmq01 ~]# rabbitmqctl stop_app
[root@rabbitmq01 ~]# rabbitmqctl join_cluster --ram rabbit@rabbitmq02
[root@rabbitmq01 ~]# rabbitmqctl start_app

[root@rabbitmq03 ~]# rabbitmqctl stop_app
[root@rabbitmq03 ~]# rabbitmqctl join_cluster --ram rabbit@rabbitmq02
[root@rabbitmq03 ~]# rabbitmqctl start_app

查看RabbitMQ集群情况（三个节点查看的结果一样）
[root@rabbitmq01 ~]# rabbitmqctl cluster_status
Cluster status of node rabbit@rabbitmq01 ...
[{nodes,[{disc,[rabbit@rabbitmq02]},
         {ram,[rabbit@rabbitmq03,rabbit@rabbitmq01]}]},
 {running_nodes,[rabbit@rabbitmq03,rabbit@rabbitmq02,rabbit@rabbitmq01]},
 {cluster_name,<<"rabbit@rabbitmq02.kevin.cn">>},
 {partitions,[]},
 {alarms,[{rabbit@rabbitmq03,[]},
          {rabbit@rabbitmq02,[]},
          {rabbit@rabbitmq01,[]}]}]

RabbitMQ集群的名字默认是第一个节点的名字，比如上面集群的名字是rabbitmq01。

修改RabbitMQ集群的名字kevinmq
# rabbitmqctl set_cluster_name kevinmq
# rabbitmqctl cluster_status

重启集群：
# rabbitmqctl stop
# rabbitmq-server -detached
# rabbitmqctl cluster_status    //观察集群的运行状态变化

5）重要信息：
当整个集群down掉时，最后一个down机的节点必须第一个启动到在线状态，如果不是这样，节点会等待30s等最后的磁盘节点恢复状态，然后失败。
如果最后下线的节点不能上线，可以通过forget_cluster_node 指令来踢出集群。

如果所有的节点不受控制的同时宕机，比如掉电，会进入所有的节点都会认为其他节点比自己宕机的要晚，即自己先宕机，这种情况下可以使用
force_boot指令来启动一个节点。

6）打破集群：
当一个节点不属于这个集群的时候，需要及时踢出，可以通过本地或者远程的方式
# rabbitmqctl stop_app
# rabbitmqctl reset
# rabbitmqctl start_app

这样再次查看RabbitMQ集群的时候，该节点就不会在这里面了
# rabbitmqctl cluster_status

7）客户端连接集群测试
通过web管理页面进行创建队列、发布消息、创建用户、创建policy等。
http://192.168.1.41:15672/

或者通过rabbitmqadmin命令行来测试
[root@rabbitmq02 ~]# wget https://192.168.1.41:15672/cli/rabbitmqadmin
[root@rabbitmq02 ~]# chmod +x rabbitmqadmin
[root@rabbitmq02 ~]# mv rabbitmqadmin /usr/sbin/

Declare an exchange
[root@rabbitmq02 ~]# rabbitmqadmin declare exchange name=my-new-exchange type=fanout
exchange declared
Declare a queue, with optional parameters

[root@rabbitmq02 ~]# rabbitmqadmin declare queue name=my-new-queue durable=false
queue declared
Publish a message

[root@rabbitmq02 ~]# rabbitmqadmin publish exchange=my-new-exchange routing_key=test payload="hello, world"
Message published
And get it back

[root@rabbitmq02 ~]# rabbitmqadmin get queue=test requeue=false
+-------------+----------+---------------+--------------+------------------+-------------+
| routing_key | exchange | message_count | payload      | payload_encoding | redelivered |
+-------------+----------+---------------+--------------+------------------+-------------+
| test        |          | 0             | hello, world | string           | False       |
+-------------+----------+---------------+--------------+------------------+-------------+

测试后发现问题问题：
[root@rabbitmq01 ~]# rabbitmqctl stop_app
[root@rabbitmq01 ~]# rabbitmqctl stop
在stop_app或者stop掉broker之后在rabbitmq01节点的上队列已经不可用了，重启rabbitmq01的app或broker之后，虽然集群工作正常，但rabbitmq01上队列中消息会被清空（queue还是存在的）

对于生产环境而已，这肯定是不可接受的，如果不能保证队列的高可用，那么做集群的意义也不太大了，还好rabbitmq支持Highly Available Queues，下面介绍下queue的HA。

=================Queue HA配置===============

默认情况下，RabbitMQ集群中的队列存在于集群中的单个节点上，这要看创建队列时声明在那个节点上创建，而exchange和binding则默认存在于集群中所有节点。
队列可以通过镜像来提高可用性，HA依赖rabbitmq cluster，所以队列镜像也不适合WAN部署，每个被镜像的队列包含一个master和一个或者多个slave，当master
因任何原因故障时，最老的slave被提升为新的master。发布到队列的消息被复制到所有的slave上，消费者无论连接那个node，都会连接到master；如果master确
认要删除消息，那么所有slave就会删除队列中消息。队列镜像可以提供queue的高可用性，但不能分担负载，因为所有参加的节点都做所有的工作。

1. 配置队列镜像
通过policy来配置镜像，策略可在任何时候创建，比如先创建一个非镜像的队列，然后在镜像，反之亦然。
镜像队列和非镜像队列的区别是非镜像队列没有slaves，运行速度也比镜像队列快。

设置策略，然后设置ha-mode，3种模式：all、exactly、nodes。
每个队列都有一个home node，叫做queue master node

1）设置policy，以ha.开头的队列将会被镜像到集群其他所有节点，一个节点挂掉然后重启后需要手动同步队列消息

# rabbitmqctl set_policy ha-all-queue "^ha\." '{"ha-mode":"all"}'

2）设置policy，以ha.开头的队列将会被镜像到集群其他所有节点,一个节点挂掉然后重启后会自动同步队列消息（生产环境采用这个方式）

# rabbitmqctl set_policy ha-all-queue "^ha\." '{"ha-mode":"all","ha-sync-mode":"automatic"}'

2. 问题：
配置镜像队列后，其中1台节点失败，队列内容是不会丢失，如果整个集群重启，队列中的消息内容仍然丢失，如何实现队列消息内容持久化那？
集群节点跑在disk模式，创建见消息的时候也声明了持久化，为什么还是不行那？

因为创建消息的时候需要指定消息是否持久化，如果启用了消息的持久化的话，重启集群消息也不会丢失了，前提是创建的队列也应该是创建的持久化队列。

客户端连接rabbitMQ集群服务的方式：
1）客户端可以连接集群中的任意一个节点，如果一个节点故障，客户端自行重新连接到其他的可用节点；（不推荐，对客户端不透明）
2）通过动态DNS，较短的ttl
3）通过HA+4层负载均衡器（比如haproxy+keepalived）

==========Haproxy+keepalived的部署===============
消息队列作为公司的关键基础服务，为给客户端提供稳定、透明的rabbitmq服务，现通过Haproxy+keepalived构建高可用的rabbitmq统一入口，及基本的负载均衡服务。
为简化安装配置，现采用yum的方式安装haproxy和keepalived，可参考 基于keepalived+nginx部署强健的高可用7层负载均衡方案。

在两台两台服务器部署haproxy+Keepalived环境，部署过程一样。
haroxy01.kevin.cn      192.168.1.43
haroxy02.kevin.cn      192.168.1.44

1）安装
[root@haproxy01 ~]# yum install haproxy keepalived -y
[root@haproxy01 ~]# /etc/init.d/keepalived start

2）设置关键服务开机自启动
[root@haproxy01 ~]# chkconfig --list|grep haproxy
[root@haproxy01 ~]# chkconfig haproxy on
[root@haproxy01 ~]# chkconfig --list|grep haproxy

3) 配置将haproxy的log记录到 /var/log/haproxy.log
[root@haproxy01 ~]# more /etc/rsyslog.d/haproxy.conf
$ModLoad imudp
$UDPServerRun 514
local0.* /var/log/haproxy.log

[root@haproxy01 ~]# /etc/init.d/rsyslog restart

4）haproxy的配置，2台机器上的配置完全相同
[root@haproxy01 ~]# more /etc/haproxy/haproxy.cfg
#---------------------------------------------------------------------
# Example configuration for a possible web application. See the
# full configuration options online.
#
# https://haproxy.1wt.eu/download/1.4/doc/configuration.txt
#
#---------------------------------------------------------------------

#---------------------------------------------------------------------
# Global settings
#---------------------------------------------------------------------
global
# to have these messages end up in /var/log/haproxy.log you will
# need to:
#
# 1) configure syslog to accept network log events. This is done
# by adding the '-r' option to the SYSLOGD_OPTIONS in
# /etc/sysconfig/syslog
#
# 2) configure local2 events to go to the /var/log/haproxy.log
# file. A line like the following can be added to
# /etc/sysconfig/syslog
#
# local2.* /var/log/haproxy.log
#
log 127.0.0.1 local2 notice

chroot /var/lib/haproxy
pidfile /var/run/haproxy.pid
maxconn 4000
user haproxy
group haproxy
daemon

# turn on stats unix socket
stats socket /var/lib/haproxy/stats

#---------------------------------------------------------------------
# common defaults that all the 'listen' and 'backend' sections will
# use if not designated in their block
#---------------------------------------------------------------------
defaults
mode tcp
option tcplog
option dontlognull
option http-server-close
option redispatch
retries 3
timeout http-request 10s
timeout queue 1m
timeout connect 10s
timeout client 1m
timeout server 1m
timeout http-keep-alive 10s
timeout check 10s
maxconn 3000

###haproxy statistics monitor by laijingli 20160222
listen statics 0.0.0.0:8888
mode http
log 127.0.0.1 local0 debug
transparent
stats refresh 60s
stats uri / haproxy-stats
stats realm Haproxy \ statistic
stats auth laijingli:xxxxx

#---------------------------------------------------------------------
# main frontend which proxys to the backends
#---------------------------------------------------------------------
frontend kevin_rabbitMQ_cluster_frontend
mode tcp
option tcpka
log 127.0.0.1 local0 debug
bind 0.0.0.0:5672
use_backend kevin_rabbitMQ_cluster_backend

frontend kevin_rabbitMQ_cluster_management_frontend
mode tcp
option tcpka
log 127.0.0.1 local0 debug
bind 0.0.0.0:15672
use_backend kevin_rabbitMQ_cluster_management_backend

#---------------------------------------------------------------------
# round robin balancing between the various backends
#---------------------------------------------------------------------
backend kevin_rabbitMQ_cluster_backend
balance roundrobin
server rabbitmq01.kevin.cn 192.168.1.40:5672 check inter 3s rise 1 fall 2
server rabbitmq02.kevin.cn 192.168.1.41:5672 check inter 3s rise 1 fall 2
server rabbitmq03.kevin.cn 192.168.1.42:5672 check inter 3s rise 1 fall 2

backend kevin_rabbitMQ_cluster_management_backend
balance roundrobin
server rabbitmq01.kevin.cn 192.168.1.40:15672 check inter 3s rise 1 fall 2
server rabbitmq02.kevin.cn 192.168.1.41:15672 check inter 3s rise 1 fall 2
server rabbitmq03.kevin.cn 192.168.1.42:15672 check inter 3s rise 1 fall 2

5）keepalived配置，特别注意2台服务器上的keepalived配置不一样。
=======================先看下haroxy01.kevin.cn机器上的配置===========================
[root@haproxy01 ~]# more /etc/keepalived/keepalived.conf
global_defs {
notification_email {
wangshibo@kevin.cn
102533678@qq.com
}
notification_email_from notice@kevin.cn
smtp_server 127.0.0.1
smtp_connect_timeout 30
router_id haproxy43      ## xxhaproxy101 on master , xxhaproxy102 on backup
}

###simple check with killall -0 which is less expensive than pidof to verify that nginx is running
vrrp_script chk_nginx {
script "killall -0 nginx"
interval 1
weight 2
fall 2
rise 1
}

vrrp_instance KEVIN_GATEWAY {
state MASTER              ## MASTER on master , BACKUP on backup
interface em1
virtual_router_id 101         ## KEVIN_GATEWAY virtual_router_id
priority 200            ## 200 on master , 199 on backup
advert_int 1
###采用单播通信，避免同一个局域网中多个keepalived组之间的相互影响
unicast_src_ip 192.168.1.43     ##本机ip
unicast_peer {
192.168.1.44     ##对端ip
}
authentication {
auth_type PASS
auth_pass 123456
}
virtual_ipaddress {
192.168.1.45                  ## VIP
}
###如果只有一块网卡的话监控网络接口就没有必要了
#track_interface {
# em1
#}
track_script {
chk_nginx
}
###状态切换是发送邮件通知，本机记录log，后期会触发短信通知
notify_master /usr/local/bin/keepalived_notify.sh notify_master
notify_backup /usr/local/bin/keepalived_notify.sh notify_backup
notify_fault /usr/local/bin/keepalived_notify.sh notify_fault
notify /usr/local/bin/keepalived_notify.sh notify
smtp_alert
}

###simple check with killall -0 which is less expensive than pidof to verify that haproxy is running
vrrp_script chk_haproxy {
script "killall -0 haproxy"
interval 1
weight 2
fall 2
rise 1
}
vrrp_instance kevin_rabbitMQ_GATEWAY {
state BACKUP          ## MASTER on master , BACKUP on backup
interface em1
virtual_router_id 111 ## kevin_rabbitMQ_GATEWAY virtual_router_id
priority 199         ## 200 on master , 199 on backup
advert_int 1
###采用单播通信，避免同一个局域网中多个keepalived组之间的相互影响
unicast_src_ip 192.168.1.43      ##本机ip
unicast_peer {
192.168.1.44        ##对端ip
}
authentication {
auth_type PASS
auth_pass 123456
}
virtual_ipaddress {
192.168.1.46        ## VIP
}
###如果只有一块网卡的话监控网络接口就没有必要了
#track_interface {
# em1
#}
track_script {
chk_haproxy
}
###状态切换是发送邮件通知，本机记录log，后期会触发短信通知
notify_master /usr/local/bin/keepalived_notify_for_haproxy.sh notify_master
notify_backup /usr/local/bin/keepalived_notify_for_haproxy.sh notify_backup
notify_fault /usr/local/bin/keepalived_notify_for_haproxy.sh notify_fault
notify /usr/local/bin/keepalived_notify_for_haproxy.sh notify
smtp_alert
}

=============================再看下haroxy02.kevin.cn机器上的配置==========================
[root@haproxy02 ~]# more /etc/keepalived/keepalived.conf
global_defs {
notification_email {
wangshibo@kevin.cn
102533678@qq.com
}
notification_email_from notice@kevin.cn
smtp_server 127.0.0.1
smtp_connect_timeout 30
router_id haproxy44     ## xxhaproxy101 on master , xxhaproxy102 on backup
}

###simple check with killall -0 which is less expensive than pidof to verify that nginx is running
vrrp_script chk_nginx {
script "killall -0 nginx"
interval 1
weight 2
fall 2
rise 1
}

vrrp_instance KEVIN_GATEWAY {
state BACKUP         ## MASTER on master , BACKUP on backup
interface em1
virtual_router_id 101       ## KEVIN_GATEWAY virtual_router_id
priority 199      ## 200 on master , 199 on backup
advert_int 1
###采用单播通信，避免同一个局域网中多个keepalived组之间的相互影响
unicast_src_ip 192.168.1.44     ##本机ip
unicast_peer {
192.168.1.43       ##对端ip
}
authentication {
auth_type PASS
auth_pass YN_API_HA_PASS
}
virtual_ipaddress {
192.168.1.45     ## VIP
}
###如果只有一块网卡的话监控网络接口就没有必要了
#track_interface {
# em1
#}
track_script {
chk_nginx
}
###状态切换是发送邮件通知，本机记录log，后期会触发短信通知
notify_master /usr/local/bin/keepalived_notify.sh notify_master
notify_backup /usr/local/bin/keepalived_notify.sh notify_backup
notify_fault /usr/local/bin/keepalived_notify.sh notify_fault
notify /usr/local/bin/keepalived_notify.sh notify
smtp_alert
}

###simple check with killall -0 which is less expensive than pidof to verify that haproxy is running
vrrp_script chk_haproxy {
script "killall -0 haproxy"
interval 1
weight 2
fall 2
rise 1
}
vrrp_instance kevin_rabbitMQ_GATEWAY {
state MASTER        ## MASTER on master , BACKUP on backup
interface em1
virtual_router_id 111       ## kevin_rabbitMQ_GATEWAY virtual_router_id
priority 200       ## 200 on master , 199 on backup
advert_int 1
###采用单播通信，避免同一个局域网中多个keepalived组之间的相互影响
unicast_src_ip 192.168.1.44      ##本机ip
unicast_peer {
192.168.1.43      ##对端ip
}
authentication {
auth_type PASS
auth_pass YN_MQ_HA_PASS
}
virtual_ipaddress {
192.168.1.46      ## VIP
}
###如果只有一块网卡的话监控网络接口就没有必要了
#track_interface {
# em1
#}
track_script {
chk_haproxy
}
###状态切换是发送邮件通知，本机记录log，后期会触发短信通知
notify_master /usr/local/bin/keepalived_notify_for_haproxy.sh notify_master
notify_backup /usr/local/bin/keepalived_notify_for_haproxy.sh notify_backup
notify_fault /usr/local/bin/keepalived_notify_for_haproxy.sh notify_fault
notify /usr/local/bin/keepalived_notify_for_haproxy.sh notify
smtp_alert
}

配置中用到的通知脚本，2台haproxy服务器上完全一样：
[root@haproxy01 ~]# more /usr/local/bin/keepalived_notify.sh
#!/bin/bash
###keepalived notify script for record ha state transtion to log files

###将将状态转换过程记录到log，便于排错
logfile=/var/log/keepalived.notify.log
echo --------------- >> $logfile
echo `date` [`hostname`] keepalived HA role state transition: $1 $2 $3 $4 $5 $6 >> $logfile

###将状态转换记录到nginx的文件，便于通过web查看ha状态（一定注意不要开放到公网）
echo `date` `hostname` $1 $2 $3 $4 $5 $6 "
" > /usr/share/nginx/html/index_for_nginx.html

###将nginx api和rabbitmq的ha log记录到同一个文件里
cat /usr/share/nginx/html/index_for* > /usr/share/nginx/html/index.html

6）haproxy监控页面。
访问地址http://192.168.1.43:8888

7）查看keepalived中高可用服务运行在那台服务器上
https://192.168.1.43

8）通过VIP访问rabbitMQ服务
http://192.168.1.46:5672

9）其他问题
rabbitmq服务客户端使用规范
1）使用vhost来隔离不同的应用、不同的用户、不同的业务组
2）消息持久化，exchange、queue、message等持久化需要在客户端声明指定