class torchvision.transforms.Compose(转换)

多个将transform组合起来使用。

class torchvision.transforms.CenterCrop(size)

将给定的PIL.Image进行中心切割,得到给定的sizesize可以是tuple(target_height, target_width)size也可以是一个Integer,在这种情况下,切出来的图片的形状是正方形。

class torchvision.transforms.RandomCrop(size,padding = 0)

切割中心点的位置随机选取。size可以的英文tuple也。可以的英文Integer

class torchvision.transforms.RandomHorizo​​ntalFlip

随机水平翻转给定的PIL.Image,概率为0.5。即:一半的概率翻转,一半的概率不翻转。

class torchvision.transforms.RandomSizedCrop(size,interpolation = 2)

给先将定的PIL.Image随机切,再然后resize分类中翻译给定的size大小。

class torchvision.transforms.Pad(padding,fill = 0)

将给定的PIL.Image所有边用给定的填充pad value。 padding:要填充多少像素fill:用什么值填充

class torchvision.transforms.ToTensor

一个把范围取值的英文[0,255]PIL.Image或者shape(H,W,C)numpy.ndarray,转换成形状为[C,H,W],范围取值的英文[0,1.0]torch.FloadTensor

对张量进行变换

class torchvision.transforms.Normalize(mean,std)

给定均值:(R,G,B)方差:(R,G,B),将会把Tensor正则化Normalized_image=(image-mean)/std

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