scrapy学习记录

scrapy是一个用来爬取一个或多个网站的数据，提取数据的应用框架。下载过程非常复杂，而且会遇到各种问题。所以写个博客来记录下。

安装好python2.7之后，就可以开始。安装scrapy前还需要安装其他的库，都放在云盘里了地址是http://pan.baidu.com/s/1hsFh836，基本都是exe文件，直接安装就可以，用的是window64位，里面有个不是exe的文件，用pip install安装即可，都安装好了之后，就可以pip install scrapy安装scrapy了。要验证某个库是否安装成功，import 库名就行，没提示错误就代表安装成功。

scrapy的教程链接http://scrapy-chs.readthedocs.io/zh_CN/latest/intro/overview.html，是中文的官方文档(如果我没搞错的话)，基本都是中文，不排除有些地方没翻译完全。里面有基本的实例，教你怎么用scrapy写爬虫，但是，提供的start_url里的url貌似被墙了，所以你跟着教程来爬不到任何东西，不过没关系，至少我们了解了一些基本的知识。除了基本实例，还有各种用到的类的详细说明。

Item类其实就是一个字典，用法和字典一毛一样。

Spider类在我看来是最重要的。Spider类定义了如何爬取某个(或某些)网站。包括了爬取的动作(例如:是否跟进链接)以及如何从网页的内容中提取结构化数据(爬取item)。个人觉得这些其实就是爬虫的核心。其中的参数有name,allowed_domains,start_url,parse方法其实不止这些，这些只是创建项目的时候就创建好的。

name就是爬虫的名字喽，必须是唯一的。

allowed_domains就是域名白名单，我一直不明白是什么意思，大概是限制爬虫爬取的东东吧，防止爬虫其他的不是我们想要的地方。不知道这样理解对不对

start_url是爬虫最先开始爬取的url列表

start_requests()方法返回一个可迭代对象，包含了爬取到的第一个Request。当spider启动爬取并且未制定URL时，该方法被调用。如果指定了url(start_url)，该方法会调用make_requests_from_url(url)来生成一个Request对象，。如果没有指定url，该方法也会被调用。该方法的默认实现是使用 start_url 的url生成Request。我是这么理解的。可以被重写

parse方法是当response没有指定回调函数时，scrapy处理下在的response的默认方法，该方法及其他的Request回调函数必须返回一个包含 Request 及(或) Item 的可迭代的对象。

log(),closed()功能和名字一样。

CrawlSpider类继承自Spider类，提供了一个新的属性rules，也提供了要给可复写的方法

rule是一个包含一个或者多个Rule对象的集合

parse_start_url(response)当start_url请求返回，该方法被调用，分析最初的返回值并返回一个Item对象或者一个Reqeust对象或者包含二者的可迭代对象

link_extractor是一个Link Extractor对象。定义了如何冲爬取的页面提取链接。

callback从link_extractor中每获取到链接时将会调用该函数，接受一个response作为第一个参数，并返回一个Item或者Request或者包含二者的列表

cb_kwargs 包含传递给回调函数的参数(keyword argument)的字典。

follow 是一个布尔(boolean)值，指定了根据该规则从response提取的链接是否需要跟进。 如果 callback 为None， follow 默认设置为 True ，否则默认为 False 。

process_links 是一个callable或string(该spider中同名的函数将会被调用)。 从link_extractor中获取到链接列表时将会调用该函数。该方法主要用来过滤。

process_request 是一个callable或string(该spider中同名的函数将会被调用)。 该规则提取到每个request时都会调用该函数。该函数必须返回一个request或者None。 (用来过滤request)

XMLFeedSpider， CSVFeedSpider，SitemapSpider感觉不常用，先略过