关于Golang中database/sql包的学习
go-sql-driver
请求一个连接的函数有好几种,执行完毕处理连接的方式稍有差别,大致如下:
db.Ping() 调用完毕后会马上把连接返回给连接池。
db.Exec() 调用完毕后会马上把连接返回给连接池,但是它返回的Result对象还保留这连接的引用,当后面的代码需要处理结果集的时候连接将会被重用。
db.Query() 调用完毕后会将连接传递给sql.Rows类型,当然后者迭代完毕或者显示的调用.Clonse()方法后,连接将会被释放回到连接池。
db.QueryRow()调用完毕后会将连接传递给sql.Row类型,当.Scan()方法调用之后把连接释放回到连接池。
db.Begin() 调用完毕后将连接传递给sql.Tx类型对象,当.Commit()或.Rollback()方法调用后释放连接。
连接DB
sql.Open
的第一个参数是driver名称,第二个参数是driver连接数据库的信息,各个driver可能不同。DB不是连接,并且只有当需要使用时才会创建连接,如果想立即验证连接,需要用Ping()
方法,如下:err = db.Ping()if err != nil {
// do something here
}
sql.DB的设计就是用来作为长连接使用的。不要频繁Open, Close。比较好的做法是,为每个不同的datastore建一个DB对象,保持这些对象Open。如果需要短连接,那么把DB作为参数传入function,而不要在function中Open, Close。
读取DB
如果方法包含
Query
,那么这个方法是用于查询并返回rows的。其他情况应该用Exec()
。var (
id int
name string
)
rows, err := db.Query("select id, name from users where id = ?", 1)if err != nil {
log.Fatal(err)
}
defer rows.Close()for rows.Next() {
err := rows.Scan(&id, &name)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
log.Println(id, name)
}
err = rows.Err()if err != nil {
log.Fatal(err)
}
上面代码的过程为:
db.Query()
表示向数据库发送一个query,defer rows.Close()
非常重要,遍历rows使用rows.Next()
, 把遍历到的数据存入变量使用rows.Scan()
, 遍历完成后检查error。有几点需要注意:检查遍历是否有error
结果集(rows)未关闭前,底层的连接处于繁忙状态。当遍历读到最后一条记录时,会发生一个内部EOF错误,自动调用
rows.Close()
,但是如果提前退出循环,rows不会关闭,连接不会回到连接池中,连接也不会关闭。所以手动关闭非常重要。rows.Close()
可以多次调用,是无害操作。
单行Query
err在
Scan
后才产生,所以可以如下写:var name stringerr = db.QueryRow("select name from users where id = ?", 1).Scan(&name)if err != nil {
log.Fatal(err)
}
fmt.Println(name)
修改数据,事务
一般用Prepare()和
Exec()
完成INSERT
,UPDATE
,DELETE
操作。事务
db.Begin()
开始事务,Commit()
或Rollback()
关闭事务。Tx
从连接池中取出一个连接,在关闭之前都是使用这个连接。Tx不能和DB层的BEGIN
,COMMIT
混合使用。如果你需要通过多条语句修改连接状态,你必须使用Tx,例如:
创建仅对单个连接可见的临时表
设置变量,例如
SET @var := somevalue
改变连接选项,例如字符集,超时
处理Error
循环Rows的Error
如果循环中发生错误会自动运行
rows.Close()
,用rows.Err()
接收这个错误,Close方法可以多次调用。循环之后判断error是非常必要的。关闭Resultsets时的error
如果你在rows遍历结束之前退出循环,必须手动关闭
关于连接池
当需要连接,且连接池中没有可用连接时,新的连接就会被创建。
默认没有连接上限,这可能会导致数据库产生错误“too many connections”
db.SetMaxIdleConns(N)
设置最大空闲连接数db.SetMaxOpenConns(N)
设置最大打开连接数长时间保持空闲连接可能会导致db timeout
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