求最短路径众所周知有Dijistra算法、Bellman-ford等,除了这些算法,用动态规划也可以求出最短路径,时间复杂度为O(n^2),

跟没有优化的Dijistra算法一样(优化后的Dijistra算法时间复杂度为O((m+n)lgn))。

左侧1-15表示前一个节点,最上面一行1-15表示后一个节点,记这个图的矩阵为P,那么P[0][1]==5表示节点0与节点1相连

,路径长度为5。那么我们如何利用动态规划来求解最短路径?

首先我们需要把整个问题转换成小的子问题,利用小的子问题的最优解求出整个问题的最优解。

我们的目的是求0-15之间的最短路径,由图可知与节点15相连的是结点14和节点13,假设我们已经求出0-13的最短路径的值D13和0-14的最短路径的值D14,

那么我们只需要比较D13+d(13-15)和D14+d(14-15)的大小就可以知道从哪个节点出发到节点15的路径最短。

按照这个思想一直往前推,推到节点0时结束,自然就求出了节点0-节点15的最短路径,这个思路是递归的,

如果用递归的方法,时间复杂度很高,当然你也可以用备忘录,记录已经计算过的值,我这里将递归转换成迭代。

我们先定义一个类class Node,里面存储节点的序号、从0到这个节点的最短路径的值、前一个节点的序号。

  1. class node{
  2. public int number;
  3. //value是指从0到这个节点总共要走多远,执行算法前将value的值初始化为无穷大
  4. public int value;
  5. public int parent;
  6. }

  最后将n[15].value打印出来就是最短路径的值,

再根据parent的值往前找就得到最短路径的解,当然这个例子有不同的路径的解,虽然值一样,我这里只给了一种。

  1. class node {
  2.  
  3. int value = Integer.MAX_VALUE;
  4. int parent;
  5. }
  6.  
  7. public class Check {
  8. public static void main(String[] args) {
  9. node[] n = new node[16];
  10. for (int i = 0; i < 16; i++) {
  11. n[i] = new node();
  12. }
  13.  
  14. int[][] array = {
  15. { 0, 5, 3, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0 },
  16. { 0, 0, 0, 1, 3, 6, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0 },
  17. { 0, 0, 0, 0, 8, 7, 6, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0 },
  18. { 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 6, 8, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0 },
  19. { 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 3, 5, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0 },
  20. { 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 3, 3, 0, 0, 0, 0, 0, 0 },
  21. { 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 8, 4, 0, 0, 0, 0, 0, 0 },
  22. { 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 2, 2, 0, 0, 0, 0 },
  23. { 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 2, 0, 0, 0 },
  24. { 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 3, 3, 0, 0, 0 },
  25. { 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 3, 5, 0 },
  26. { 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 5, 2, 0 },
  27. { 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 6, 6, 0 },
  28. { 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 4 },
  29. { 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 3 },
  30. { 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0 }
  31.  
  32. };
  33.  
  34. for (int i = 0; i < 16; i++) {
  35. for (int j = i + 1; j < 16; j++) {
  36. if (array[i][j] != 0) {
  37. int temp = n[i].value + array[i][j];
  38. if (temp< n[j].value) {
  39. // System.out.println(i+" "+j+" "+d+" "+n[j].value);
  40. n[j].value =temp;
  41. n[j].parent = i;
  42. }
  43. }
  44. }
  45. }
  46. int i = 15;
  47. System.out.print(15 + " ");
  48. while (i > 0) {
  49. System.out.print(n[i].parent + " ");
  50. // i--;
  51. i = n[i].parent;
  52. }
  53. }
  54.  
  55. }

  

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