1. 尽量在合适的场合使用单例

使用单例可以减轻加载的负担,缩短加载的时间,提高加载的效率,但并不是所有地方都适用于单例,简单来说,单例主要适用于以下三个方面:

  第一,控制资源的使用,通过线程同步来控制资源的并发访问;

  第二,控制实例的产生,以达到节约资源的目的;

  第三,控制数据共享,在不建立直接关联的条件下,让多个不相关的进程或线程之间实现通信。

2. 尽量避免随意使用静态变量
要知道,当某个对象被定义为stataic变量所引用,那么gc通常是不会回收这个对象所占有的内存,如

  Java代码

  public class A{

  static B b = new B();

  }

  此时静态变量b的生命周期与A类同步,如果A类不会卸载,那么b对象会常驻内存,直到程序终止。

3. 尽量避免过多过常的创建Java对象
尽量避免在经常调用的方法,循环中new对象,由于系统不仅要花费时间来创建对象,而且还要花时间对这些对象进行垃圾回收和处理,在我们可以控制的范围内,最大限度的重用对象,最好能用基本的数据类型或数组来替代对象。

4. 尽量使用final修饰符

带有final修饰符的类是不可派生的。在Java核心API中,有许多应用final的例子,例如java.lang.String.为String类指定final防止了使用者覆盖length()方法。另外,如果一个类是final的,则该类所有方法都是final的。Java编译器会寻找机会内联(inline)所有的final方法(这和具体的编译器实现有关)。此举能够使性能平均提高50%。

5. 尽量使用局部变量

  调用方法时传递的参数以及在调用中创建的临时变量都保存在栈(Stack)中,速度较快。其他变量,如静态变量、实例变量等,都在堆(Heap)中创建,速度较慢。

6. 尽量处理好包装类型和基本类型两者的使用场所
  虽然包装类型和基本类型在使用过程中是可以相互转换,但它们两者所产生的内存区域是完全不同的,基本类型数据产生和处理都在栈中处理,包装类型是对象,是在堆中产生实例。

在集合类对象,有对象方面需要的处理适用包装类型,其他的处理提倡使用基本类型。
7. 慎用synchronized,尽量减小synchronize的方法

  都知道,实现同步是要很大的系统开销作为代价的,甚至可能造成死锁,所以尽量避免无谓的同步控制。synchronize方法被调用时,直接会把当前对象锁 了,在方法执行完之前其他线程无法调用当前对象的其他方法。所以synchronize的方法尽量小,并且应尽量使用方法同步代替代码块同步。

8. 尽量使用StringBuilder和StringBuffer进行字符串连接

9. 尽量不要使用finalize方法
  实际上,将资源清理放在finalize方法中完成是非常不好的选择,由于GC的工作量很大,尤其是回收Young代内存时,大都会引起应用程序暂停,所以再选择使用finalize方法进行资源清理,会导致GC负担更大,程序运行效率更差。

10. 尽量使用基本数据类型代替对象

  String str = "hello";

  上面这种方式会创建一个"hello"字符串,而且JVM的字符缓存池还会缓存这个字符串;

  String str = new String("hello");

  此时程序除创建字符串外,str所引用的String对象底层还包含一个char[]数组,这个char[]数组依次存放了h,e,l,l,o

11. 单线程应尽量使用HashMap、ArrayList
  HashTable、Vector等使用了同步机制,降低了性能。

12. 尽量合理的创建HashMap
  当你要创建一个比较大的hashMap时,充分利用另一个构造函数

  public HashMap(int initialCapacity, float loadFactor)

  避免HashMap多次进行了hash重构,扩容是一件很耗费性能的事,在默认中initialCapacity只有16,而loadFactor是 0.75,需要多大的容量,你最好能准确的估计你所需要的最佳大小,同样的Hashtable,Vectors也是一样的道理。

13. 尽量减少对变量的重复计算

  如

  for(int i=0;i

  应该改为

  for(int i=0,len=list.size();i

  并且在循环中应该避免使用复杂的表达式,在循环中,循环条件会被反复计算,如果不使用复杂表达式,而使循环条件值不变的话,程序将会运行的更快。

14. 尽量避免不必要的创建

  如

  A a = new A();

  if(i==1){list.add(a);}

  应该改为

  if(i==1){

  A a = new A();

  list.add(a);}

15. 尽量在finally块中释放资源

  程序中使用到的资源应当被释放,以避免资源泄漏。这最好在finally块中去做。不管程序执行的结果如何,finally块总是会执行的,以确保资源的正确关闭。

16. 尽量使用移位来代替'a/b'的操作

  "/"是一个代价很高的操作,使用移位的操作将会更快和更有效

  如

  int num = a / 4;

  int num = a / 8;

  应该改为

  int num = a 》 2;

  int num = a 》 3;

  但注意的是使用移位应添加注释,因为移位操作不直观,比较难理解。

17.尽量使用移位来代替'a*b'的操作
  同样的,对于'*'操作,使用移位的操作将会更快和更有效

  如

  int num = a * 4;

  int num = a * 8;

  应该改为

  int num = a 《 2;

  int num = a 《 3;

18. 尽量确定StringBuffer的容量

  StringBuffer 的构造器会创建一个默认大小(通常是16)的字符数组。在使用中,如果超出这个大小,就会重新分配内存,创建一个更大的数组,并将原先的数组复制过来,再 丢弃旧的数组。在大多数情况下,你可以在创建 StringBuffer的时候指定大小,这样就避免了在容量不够的时候自动增长,以提高性能。

  如:StringBuffer buffer = new StringBuffer(1000);

19. 尽量早释放无用对象的引用
  大部分时,方法局部引用变量所引用的对象 会随着方法结束而变成垃圾,因此,大部分时候程序无需将局部,引用变量显式设为null.

  例如:

  Java代码

  Public void test(){

  Object obj = new Object();

  ……

  Obj=null;

  }

  上面这个就没必要了,随着方法test()的执行完成,程序中obj引用变量的作用域就结束了。但是如果是改成下面:

  Java代码

  Public void test(){

  Object obj = new Object();

  ……

  Obj=null;

  //执行耗时,耗内存操作;或调用耗时,耗内存的方法

  ……

  }

  这时候就有必要将obj赋值为null,可以尽早的释放对Object对象的引用。

20. 尽量避免使用二维数组
  二维数据占用的内存空间比一维数组多得多,大概10倍以上。

21. 尽量避免使用split

  除非是必须的,否则应该避免使用split,split由于支持正则表达式,所以效率比较低,如果是频繁的几十,几百万的调用将会耗费大量资源,如果确实需 要频繁的调用split,可以考虑使用apache的StringUtils.split(string,char),频繁split的可以缓存结果。

22. ArrayList & LinkedList

  一 个是线性表,一个是链表,一句话,随机查询尽量使用ArrayList,ArrayList优于LinkedList,LinkedList还要移动指 针,添加删除的操作LinkedList优于ArrayList,ArrayList还要移动数据,不过这是理论性分析,事实未必如此,重要的是理解好2 者得数据结构,对症下药。

23. 尽量使用System.arraycopy ()代替通过来循环复制数组

  System.arraycopy() 要比通过循环来复制数组快的多

24. 尽量缓存经常使用的对象

  尽可能将经常使用的对象进行缓存,可以使用数组,或HashMap的容器来进行缓存,但这种方式可能导致系统占用过多的缓存,性能下降,推荐可以使用一些第三方的开源工具,如EhCache,Oscache进行缓存,他们基本都实现了FIFO/FLU等缓存算法。

25. 尽量避免非常大的内存分配

  有时候问题不是由当时的堆状态造成的,而是因为分配失败造成的。分配的内存块都必须是连续的,而随着堆越来越满,找到较大的连续块越来越困难。

26. 慎用异常

  当创建一个异常时,需要收集一个栈跟踪(stack track),这个栈跟踪用于描述异常是在何处创建的。构建这些栈跟踪时需要为运行时栈做一份快照,正是这一部分开销很大。当需要创建一个 Exception 时,JVM 不得不说:先别动,我想就您现在的样子存一份快照,所以暂时停止入栈和出栈操作。栈跟踪不只包含运行时栈中的一两个元素,而是包含这个栈中的每一个元素。

转自:https://blog.csdn.net/benjinglin/article/details/18133769

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