SQL语句之-简单查询
SQL 语句的语法顺序是:
- SELECT[DISTINCT]
- FROM
- WHERE
- GROUP BY
- HAVING
- UNION
- ORDER BY
一、查询SELECT
1、查询全部列:SELECT * FROM products
2、查询选中的列:SELECT prod_name,prod_id FROM products; 列之间要用逗号隔开,一般而言除非需要所有的列才用通配符检索,否则最好不要用,这样会降低检索和应用程序的性能。
3、去掉重复出现的值:SELECT DISTINCT vend_id FROM products; DISTINCT关键字作用于所有的列,如果后面紧跟二个列,则结果会是显示所有数据。
4、限制显示结果:
SQLservice数据库:SELECT TOP 4 prod_name FROM products;
MySQL数据库:SELECT prod_name FROM products LIMIT 5
检索其中的几行:SELECT prod_name FROM products LIMIT 4 OFFSET 2 第一个数字是检索的行数显示四行,第二个数字从哪里开始,不包括启始的,相当于从第三行开始。
等价于==SELECT prod_name FROM products LIMIT 2,4 注意数字是和上面相反的
oracle数据库:SELECT prod_name FROM products LIMIT WHERE ROWNUM <=5
5、注释:#号
多行注释:/* */
二、排序数据 ORDER BY
1、单列排序:SELECT prod_name FROM products ORDER BY prod_name; ORDER BY保证是最后一条字句,不然会报错
2、多列排序:
SELECT prod_id,prod_price, prod_name FROM products
ORDER BY prod_price, prod_name;
4、按照列位置排序:--结果与上面一样
SELECT prod_id,prod_price, prod_name FROM products ORDER BY 2,3;
5、指定排序方向:
DESC--降序,默认是升序,如果想多列都排序,必须对没列指定DESC
SELECT prod_id,prod_price, prod_name FROM products ORDER BY prod_price DESC,prod_name;
三、过滤数据
1、使用where字句--行数
SELECT prod_id,prod_price, prod_name FROM products
WHERE prod_price=3.49
2、where字句操作符:大于>、小于<、不等于<> !=、>=、<=、
(1)检查单个值
SELECT prod_id,prod_price, prod_name FROM products WHERE prod_price >10;
(2)不匹配检查
SELECT prod_id,prod_price, prod_name FROM products WHERE prod_id !='DLL01';
(3)范围值检查
SELECT prod_id,prod_price, prod_name FROM products WHERE prod_price BETWEEN 5.99 AND 10 包括开始和结束的值
(4)空值检查
SELECT cust_name,cust_email FROM customers WHERE cust_email IS NULL
3、高级过滤AND-且的关系
SELECT prod_id,prod_price,prod_name,vend_id FROM products
WHERE vend_id='DLL01' AND prod_price<=4
4、高级过滤OR-或的关系
SELECT prod_id,prod_price,prod_name,vend_id FROM products
WHERE vend_id='DLL01' OR prod_price>4
ORDER BY prod_price DESC
5、高级过滤求值顺序
想要的是>10的数据,为什么得到小于10的呢?这是因为and的优先级高于OR,所以计算的顺序变成了
(vend_id='BRS01' AND prod_price>=10),应该修改为以下语句,括号的优先级高于其他二个
6、高级过滤IN--符合选择条件的
SELECT prod_id,prod_price,prod_name,vend_id FROM products
WHERE vend_id IN('DLL01','BRS01')
ORDER BY prod_price DESC
其实和OR是相同的功能,为什么用IN 呢?
- 语法更加清楚
- 求值顺序比OR AND容易管理
- 比OR执行速度更快,性能好
- 最大优点,可以包含其他的SELECT语句
7、高级过滤NOT——否定其后的条件
SELECT prod_id,prod_price,prod_name,vend_id FROM products
WHERE NOT vend_id ='DLL01'
ORDER BY prod_name
一般配合IN 、BETWEEN、EXISTS使用
四、更新
UPDATE Customers SET cust_email = 'kim@thetoystore.com'
WHERE cust_id = '';//没有WHERE子句,DBMS将会用这个电子邮件地址更新Customers表中的所有行 UPDATE Customers SET cust_contact = 'Sam Roberts',cust_email = 'sam@toyland.com' WHERE cust_id = '';//更新多个列 DELETE FROM Customers WHERE cust_id = '';//删除数据
五、子查询
假如需要列出订购物品RGAN01的所有顾客,应该怎样检索?下面列出具体的步骤。
1.检索包含物品RGAN01的所有订单的编号。
2.检索具有前一步骤列出的订单编号的所有顾客的ID。
3.检索前一步骤返回的所有顾客ID的顾客信息。
-- SELECT order_num,prod_id FROM orderitems WHERE prod_id='RGAN01'
-- SELECT cust_id FROM orders WHERE order_num IN(,)
SELECT cust_id FROM orders WHERE order_num IN (SELECT order_num FROM orderitems WHERE
prod_id = 'RGAN01');//结合二个语句
SELECT cust_name, cust_contact
FROM Customers
WHERE cust_id IN (SELECT cust_id
FROM Order
WHERE order_num IN (SELECT order_num
FROM OrderItems
WHERE prod_id = 'RGAN01'));
六、联结表
表结构
1、内联结查询
根据表中的共同列来查询的,是指主外键关系,二个表没有主次之分。
- 使用WHERE条件连接字句
- 在FROM字句中使用JOIN.......ON
-- 查看订单编号,购买数量,购买商品编号(订单表),用户姓名(用户表)
【WHERE】
2个表
3个表
【JOIN .........IN】
2、外链接查询
至少返回一个表中的所有记录,根据匹配条件有选择的返回另一个表中的记录,有主次之分
【左外连接】
LEFT JOIN 以左表为主,返回主表的所有记录,如果左表的一些行在右表没有匹配,用NULL
【右外连接】
右边的为主表
下面二个语法是等价的
-- SELECT vend_name,prod_name,prod_price FROM vendors,products
WHERE vendors.vend_id = products.vend_id;
-- SELECT vend_name,prod_name,prod_price
FROM vendors JOIN products ON vendors.vend_id=products.vend_id;//和上面等价
2、联结多个表
SELECT prod_name, vend_name, prod_price, quantity
FROM OrderItems, Products, Vendors
WHERE Products.vend_id = Vendors.vend_id
AND OrderItems.prod_id = Products.prod_id
AND order_num = ;
不要联结不必要的表。联结的表越多,性能下降越厉害。
使用别名
SELECT cust_name, cust_contact
FROM Customers AS C, Orders AS O, OrderItems AS OI
WHERE C.cust_id = O.cust_id
AND OI.order_num = O.order_num
AND prod_id = 'RGAN01';
//Oracle不支持AS关键字。要在Oracle中使用别名,可以不用AS,简单地指定列名即可(因此,应该是Customers C,而不是Customers AS C)
3、自联结
SQL语句之-简单查询的更多相关文章
- [转]在Excel中使用SQL语句实现精确查询
本文转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_5fc375650102e1g5.html 今天在微博上看到@数据分析精选 分享的一篇文章,是关于<在Excel中使用SQ ...
- 使用传入的总记录数实现一条sql语句完成分页查询
使用传入的总记录数实现一条sql语句完成分页查询 问题:在传统的分页查询的实现中不可避免的需要两条sql语句,一条用于查询数据一条用于查询总记录数.如下面的实际代码所示: Img1 当然如果使 ...
- mongodb 跟踪SQL语句及慢查询收集
有个需求:跟踪mongodb的SQL语句及慢查询收集 第一步:通过mongodb自带函数可以查看在一段时间内DML语句的运行次数. 在bin目录下面运行 ./mongostat -port 端口号 ...
- 在JDBC中实现SQL语句的模糊查询
在JDBC中实现SQL语句的模糊查询 在大多数情况下我们可以在JDBC中写入sql语句通过占位符的方式来直接查询,但是如果要进行模糊查询,需要转义字符才能够正常查询. sql语句: select * ...
- SQL语句技巧:查询时巧用OR实现逻辑判断
首先看以下SQL逻辑语句块: ) ) SET @fieldname='chassisno' --这里可传入chassisno,plateno,owner,contacttelno其中之一或不传 SET ...
- LINQ to Sql系列二 简单查询和联接查询
这一篇文章主要总结LINQ to sql的简单查询(单表查询)和联接查询(多表查询) 单表查询 需求是我们要输出TClass表中的结果.使用了from-in-select语句,代码如下: public ...
- SQL语句:子查询
一,子查询定义: 子查询就是嵌套在主查询中的查询. 子查询可以嵌套在主查询中所有位置,包括SELECT.FROM.WHERE.GROUP BY.HAVING.ORDER BY. 但并不是每个位置嵌套子 ...
- LINQ to SQL语句(1)Select查询的九种形式
目录 说明 简单形式 匿名类型形式 条件形式 指定类型形式 筛选形式 Shaped形式 嵌套形式 本地调用方法形式 Distinct形式 说明 与SQL命令中的select作用相似但位置不同,查询表达 ...
- MySQL 5.6 记录 SQL 语句与慢查询
环境: MySQL 如果需要记录 MySQL 的查询语句,需要在配置文件(Linux 下为 my.cnf,Windows 下为 my.ini)中添加配置: general_log = ON gener ...
随机推荐
- maven 异常 提示 cannot be read or is not a valid ZIP file
Archive for required library: 'D:/repository/Maven/org/springframework/spring-aop/4.3.6.RELEASE/spri ...
- 发布项目到github上web服务器来运行
$ git add dist Administrator@LuoTong- MINGW32 /D/react_workspace (master) $ git commit -m "git ...
- kafka生产者java客户端
producer 包含一个用于保存待发送消息的缓冲池,缓冲池中消息是还没来得及传输到kafka集群的消息. 位于底层的kafka I/O线程负责将缓冲池中的消息转换成请求发送到集群.如果在结束prod ...
- zookeeper 分布式协调服务
分布式协调服务作用是将多机协调的职责从分布式应用中独立出来,以减少系统的耦合性和增加扩展性. 而zookeeper采用分布式中经典的主从架构:master->slave,通常以动态的存储分布式应 ...
- java基础笔记(4)
二进制运算: &的应用:清零.得到指定位的数: |的应用:将指定位置取1: ^的应用:取反.保留原值:交换两个bian变量:A= A^B,B =A ^ B,A = A^B;(原理就是本身异或本 ...
- JZOJ2678 树B
题 Description 已知无向连通图G由N个点,N-1条边组成.每条边的边权给定.现要求通过删除一些边,将节点1与另M个指定节点分开,希望删除的边的权值和尽量小,求此最小代价. Input 每个 ...
- Scrapy 教程(一)-安装与入门
安装 具体请自行百度 依赖库 网上说pip安装会内分泌失调,我试了下还行吧,不过也遇到几个问题 解决方法 pip install -I cryptography 解决方法 pip install -U ...
- Codeforces Round #503 (by SIS, Div. 2) E. Sergey's problem
E. Sergey's problem [题目描述] 给出一个n个点m条边的有向图,需要找到一个集合使得1.集合中的各点之间无无边相连2.集合外的点到集合内的点的最小距离小于等于2. [算法] 官方题 ...
- HDU - 1845 Jimmy’s Assignment (二分匹配)
Description Jimmy is studying Advanced Graph Algorithms at his university. His most recent assignmen ...
- vue生命周期简单总结
生命周期(钩子函数):一个组件从创建到销毁的过程就是生命周期 beforeCreate: 创建前 1.当前vue实例化的时候会做一个初始化的操作,在这个生命周期函数中我们可以做初始化的 ...