JoinNode 分布在node01,node02,node03

1.停止之前的集群

2.免密:node01,node02

node02:
cd ~/.ssh
ssh-keygen -t dsa -P '' -f ./id_dsa
cat id_dsa.pub >> authorized_keys
scp ./id_dsa.pub node01:`pwd`/node02.pub
node01:
cd ~/.ssh
cat node02.pub >> authorized_keys

3.zookeeper 集群搭建 java语言开发(需要jdk)

node02:
tar xf zook....tar.gz
mv zoo... /opt/bigdata
cd /opt/bigdata/zoo....
cd conf
cp zoo_sample.cfg zoo.cfg
vi zoo.cfg
dataDir=/var/bigdata/hadoop/zk
server.=node02::
server.=node03::
server.=node04::
mkdir /var/bigdata/hadoop/zk
echo > /var/bigdata/hadoop/zk/myid
vi /etc/profile
export ZOOKEEPER_HOME=/opt/bigdata/zookeeper-3.4.
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$ZOOKEEPER_HOME/bin
. /etc/profile
cd /opt/bigdata
scp -r ./zookeeper-3.4. node03:`pwd`
scp -r ./zookeeper-3.4. node04:`pwd`
node03:
mkdir /var/bigdata/hadoop/zk
echo > /var/bigdata/hadoop/zk/myid
*环境变量
. /etc/profile
node04:
mkdir /var/bigdata/hadoop/zk
echo > /var/bigdata/hadoop/zk/myid
*环境变量
. /etc/profile node02~node04:
zkServer.sh start

4.配置hadoop的core和hdfs

core-site.xml
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://mycluster</value>
</property> <property>
<name>ha.zookeeper.quorum</name>
<value>node02:,node03:,node04:</value>
</property> hdfs-site.xml
#下面是重命名
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value></value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>/var/bigdata/hadoop/ha/dfs/name</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>/var/bigdata/hadoop/ha/dfs/data</value>
</property>
#以下是 一对多,逻辑到物理节点的映射
<property>
<name>dfs.nameservices</name>
<value>mycluster</value>
</property>
<property>
<name>dfs.ha.namenodes.mycluster</name>
<value>nn1,nn2</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn1</name>
<value>node01:</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn2</name>
<value>node02:</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.http-address.mycluster.nn1</name>
<value>node01:</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.http-address.mycluster.nn2</name>
<value>node02:</value>
</property> #以下是JN在哪里启动,数据存那个磁盘
<property>
<name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>
<value>qjournal://node01:8485;node02:8485;node03:8485/mycluster</value>
</property>
<property>
<name>dfs.journalnode.edits.dir</name>
<value>/var/bigdata/hadoop/ha/dfs/jn</value>
</property> #HA角色切换的代理类和实现方法,我们用的ssh免密
<property>
<name>dfs.client.failover.proxy.provider.mycluster</name>
<value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>
</property>
<property>
<name>dfs.ha.fencing.methods</name>
<value>sshfence</value>
</property>
<property>
<name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>
<value>/root/.ssh/id_dsa</value>
</property> #开启自动化: 启动zkfc
<property>
<name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>
<value>true</value>
</property>

5.分发两个配置文件

6.开启1,2,3台的journalnode

hadoop-daemon.sh start journalnode

7.选择一个NN 做格式化

hdfs namenode -format

8.启动该NN的namenode

hadoop-daemon.sh start namenode 

9.在另一台NN进行同步

hdfs namenode -bootstrapStandby

10.在node01下格式化zk

hdfs zkfc  -formatZK

11.启动

start-dfs.sh    

12.验证

kill -  xxx
a)杀死active NN
b)杀死active NN身边的zkfc
c)shutdown activeNN 主机的网卡 : ifconfig eth0 down
2节点一直阻塞降级
如果恢复1上的网卡 ifconfig eth0 up
最终 2 变成active

Big Data(五)关于Hadoop的HA的实践搭建的更多相关文章

  1. hadoop yarn HA集群搭建

    可先完成hadoop namenode HA的搭建:http://www.cnblogs.com/kisf/p/7458519.html 搭建yarnde HA只需要在namenode HA配置基础上 ...

  2. hadoop namenode HA集群搭建

    hadoop集群搭建(namenode是单点的)  http://www.cnblogs.com/kisf/p/7456290.html HA集群需要zk, zk搭建:http://www.cnblo ...

  3. hadoop ha集群搭建

    集群配置: jdk1.8.0_161 hadoop-2.6.1 zookeeper-3.4.8 linux系统环境:Centos6.5 3台主机:master.slave01.slave02 Hado ...

  4. CentOS7安装CDH 第七章:CDH集群Hadoop的HA配置

    相关文章链接 CentOS7安装CDH 第一章:CentOS7系统安装 CentOS7安装CDH 第二章:CentOS7各个软件安装和启动 CentOS7安装CDH 第三章:CDH中的问题和解决方法 ...

  5. 安装hadoop+zookeeper ha

    安装hadoop+zookeeper ha 前期工作配置好网络和主机名和关闭防火墙 chkconfig iptables off //关闭防火墙 1.安装好java并配置好相关变量 (/etc/pro ...

  6. hadoop NameNode HA 和ResouceManager HA

    官网配置地址: HDFS HA : http://hadoop.apache.org/docs/current/hadoop-project-dist/hadoop-hdfs/HDFSHighAvai ...

  7. Hadoop的HA集群启动和停止流程

    假设我们有3台虚拟机,主机名分别是hadoop01.hadoop02和hadoop03. 这3台虚拟机的Hadoop的HA集群部署计划如下: 3台虚拟机的Hadoop的HA集群部署计划 hadoop0 ...

  8. Hadoop分布式HA的安装部署

    Hadoop分布式HA的安装部署 前言 单机版的Hadoop环境只有一个namenode,一般namenode出现问题,整个系统也就无法使用,所以高可用主要指的是namenode的高可用,即存在两个n ...

  9. hadoop 集群HA高可用搭建以及问题解决方案

    hadoop 集群HA高可用搭建 目录大纲 1. hadoop HA原理 2. hadoop HA特点 3. Zookeeper 配置 4. 安装Hadoop集群 5. Hadoop HA配置 搭建环 ...

随机推荐

  1. Android Studio设置国内镜像代理

    点击主面板右下角的Configure –> settings –> Appearance & Behavior –> System Settings –> HTTP P ...

  2. leetcode 496下一个更大的元素I

    单调递减栈来做,time O(n),spaceO(n)需要一个哈希map class Solution { public: vector<int> nextGreaterElement(v ...

  3. 浏览器端-W3School-JavaScript:JavaScript 事件参考手册

    ylbtech-浏览器端-W3School-JavaScript:JavaScript 事件参考手册 1.返回顶部 1. JavaScript 事件参考手册 事件通常与函数配合使用,这样就可以通过发生 ...

  4. jenkins docker 发布

    分享下怎么使用jenkins 发布 docker   首先准备docker的相关部分 docker tomcat基础镜像,这边使用centos7做系统,dockerfile如下: #tomcat基础镜 ...

  5. [Flask]通过render_form快捷渲染表单

    依赖: Bootstrap-Flask 实例化方式与flask_bootstrap相同. 关于render_form(): Bootstrap-Flask内置了两个用于渲染WTForms表单类的宏,r ...

  6. Amphorae 与 Octavia Worker 的安全通信实现

    前言 在前面的章节中我们记录了 LoadBalancer.Listener.Pool.Member 等等 Octavia 核心资源对象的创建流程,本篇我们在此之上继续讨论处于 LB Managemen ...

  7. SAS数据挖掘实战篇【七】

    SAS数据挖掘实战篇[七] 6.5  SAS EM数据挖掘-----预测模型 1  问题定义 目标:建立模型预测贷款申请的信用状态,选择最优的模型来预测和减少损失. 数据集:SAMPSIO.DMAGE ...

  8. centos7 系統vps安裝mysql5.6及設置本地遠程連接筆記

    用xshell連接上vps 1,下载mysql的repo源 wget http://repo.mysql.com/mysql-community-release-el7-5.noarch.rpm su ...

  9. ansible自动化运维管理工具

    1.Ansible介绍 1)Ansible:Ansible的核心程序 2)Host Inventory:(默认路径:/etc/ansible/hosts)记录了每一个由Ansible管理的主机信息,信 ...

  10. AGC035 B - Even Degrees【思维·树形结构的妙用】

    题目传送门 一句话题意: 首先,每一条边会产生1个入度,1个出度,因此,如果边的数量是奇数的话,图的所有节点的总出度就是奇数,不可能每个节点的出度都是偶数,因此无解. 有解时,我们先找出原图中的一棵生 ...