一、概要

1.1 背景

虚拟化技术如今已经非常热门,如果你不知道什么是虚拟化,那你应该了解虚拟机。虚拟化技术如同虚拟机一样,用于将某些硬件通过软件方式实现"复制",虚拟出"硬件系统" 并且能够对该虚拟的硬件系统实现一系列骚操作。
       docker作为出色的虚拟化技术,其技术发展壮大的同时,使用docker部署主机和服务的情况越来越多。可虚拟化终究是虚拟化,它需要依托与真实的主机之上,所以面对日益庞大的docker服务群应用,需要做好有效的监控。
        本文对docker不做详细介绍,主要讲解使用cadvisor+influxdb+grafana三大开源框架组成的docker服务群监控方案。

1.2 主流监控方案

1、使用docker自带的命令docker stats(有局限性)
2、cadvisor(开源)
3、Data Dog(它是这几个中最好的,但是收费)
4、Sensu Monitoring Framework(Sensu集群复杂,不易于部署)
5、Scout(收费)

1.3 软件简介

cadvisor:

Google开源的用于监控基础设施应用的工具,可以零配置运行在docker主机上来监控Docker主机以及Docker容器。其为但节点监控,只能监控一个主机。多节点监控可参考Google的Kubernetes。作为docker服务的监控数据收集器,提供给influxdb。

influxdb:

InfluxDB 是用Go语言编写的一个开源分布式时序、事件和指标数据库,无需外部依赖、提供管理界面。提供基于时间序列,基于事件的可度量的实时计算功能。作为数据存储器以及分析函数支持,与elk中elasticsearch作用类似,但此数据库偏向存储实时数据。

grafana:

Grafana可视化大型测量数据的开源程序,有灵活丰富的图形化选项,可以混合多种风格,多个数据源例如Graphite、zabbix、InfluxDB、Prometheus、mysql和OpenTSDB 详见配置页面。作为数据分析的可视化展示,与influxdb配合实现监控目的。与elk中kibana类似,但此可视化偏向实时监控数据展示。

1.4 架构原理图

数据流向: docker主机+docker容器-->cadvisor-->influxdb-->granfana-->web页面

二、准备

2.1 环境准备

安装docker环境 :centos7下安装docker及配置docker

2.2 拉取镜像

docker pull tutum/influxdb:latest
docker pull grafana/grafana:latest
docker pull google/cadvisor:latest

2.3 创建虚拟网卡(网络环境隔离)

docker network create docker-monitor

备注:docker 要使用该网卡,需要docker --net  docker-monitor指定。

三、部署服务

3.1 部署influxdb

docker run --name influxdb -d --net docker-monitor -p : -p : tutum/influxdb:latest
备注:8083为infuxdb后台控制端口,8086是infuxdb的数据端口
通过web访问:http://10.0.0.110:8083

添加管理员角色,创建数据库(作为后续存储)

CREATE USER "root" WITH PASSWORD 'root' WITH ALL PRIVILEGES ##创建管理员角色 root 密码 root 供使用
CREATE DATABASE "cadvisor" ##创建数据库 cadvisor 用于接收cadvisor的监控数据

3.2 部署cadvisor

docker run -d --name=cadvisor --net docker-monitor \
-p : -v/:/rootfs,ro -v /var/run:/var/run \
-v /sys:/sys,ro -v /var/lib/docker:/var/lib/docker,ro \
google/cadvisor -storage_driver=influxdb -storage_driver_db=cadvisor \
-storage_driver_host=influxdb:

备注:

--privileged=true :设置挂载目录权限为最大 否则挂载出错
--volume=/sys:/sys:ro :rw表示读写 ro表示只读
--name=cadvisor google/cadvisor :pull会从docker默认仓库下载google/cadvisor镜像
-storage_driver=influxdb :绑定存储驱动 为 influxdb
-storage_driver_db=cadvisor :数据库为 cadvisor
-storage_driver_host=influxdb: :绑定数据库管理地址 容器名:容器端口

通过web访问: http://10.0.0.110:8080


3.3 部署grafana

docker run --name grafana -d -p : --net docker-monitor grafana/grafana

通过web访问:http://10.0.0.110:3000      默认帐号admin admin

四、简单使用

以记录本教程三大框架的内存实时监控数据展示为例

4.1 登录grafana

4.2 设置数据源

home主页
左到右分别是
安装grafana 添加数据源 添加面板 设置用户权限 安装插件

备注:数据源有多种,influxdbd对实时时序数据有良好的存储方案。可以根据业务场景切换

4.3 设置添加面板

回到主页进行添加

备注:grafana新建面板类似与一个图表的展示页面 其图表需要进行添加和编辑

新建了一个监控项之后,回来HOME,可以发现刚才创建的项目:

五、 总结

1、使用docker进行部署服务,省去了大量操作,且docker还有dockerfile等技术可以对环境部署进行批量化操作

2、对应docker监考,本架构可以满足基本的监控。因为influxdb为设计用于时序以及注重实时,其存储持久性有所取舍。

3、cadvisor监控与docker融合好,但是其为单节点监控,占据一定的docker主机空间。

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