准备工作

from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String, Float
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker # 数据库信息
host = '127.0.0.1'
port = '3306'
database = 'db_to_sqlalchemy'
username = 'root'
password = '123456' # 数据库类型+连接数据库的插件,这里使用的pymysql
DB_URI = f'mysql+pymysql://{username}:{password}@{host}:{port}/{database}' engine = create_engine(DB_URI) # 创建引擎
Base = declarative_base(engine) # 使用declarative_base创建基类
session = sessionmaker(engine)() class Article(Base):
__tablename__ = 'article'
id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
title = Column(String(50), nullable=False)
price = Column(Float, nullable=Float) def __repr__(self):
return f'Article(title): {self.title}、Article(price): {self.price}' Base.metadata.create_all() # 创建数据库 # 造测试数据
import random for x in range(6):
article = Article(title=f'title{x}', price=random.randint(1, 100))
session.add(article)
session.commit()

query函数可查询数据
1、模型对象
2、模型中的属性,可以指定只查找某个模型的其中几个属性
3、聚合函数

1、模型对象

2、模型中的属性,可以指定只查找某个模型的其中几个属性

3、聚合函数,导入func对象

func源码

_FunctionGenerator源码

也就是说sql语句中的聚合函数这里都可以使用

func.count:统计行的数量

func.avg:求平均值

func.max:求最大值

func.min:求最小值

func.sum:求和

三十二:数据库之SQLAlchemy.query函数可查询的数据和聚合函数的更多相关文章

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