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    http://www.sohu.com/a/164171974_741733   本文收集了大量基于 PyTorch 实现的代码链接,其中有适用于深度学习新手的“入门指导系列”,也有适用于老司机的论文 ...

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    作者在进行GAN学习中遇到的问题汇总到下方,并进行解读讲解,下面提到的题目是李宏毅老师机器学习课程的作业6(GAN) 一.GAN 网络上有关GAN和DCGAN的讲解已经很多,在这里不再加以赘述,放几个 ...

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  5. tflearn kears GAN官方demo代码——本质上GAN是先训练判别模型让你能够识别噪声，然后生成模型基于噪声生成数据，目标是让判别模型出错。GAN的过程就是训练这个生成模型参数！！！

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  6. StarGAN学习笔记

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  8. GAN初步——本质上就是在做优化，对于生成器传给辨别器的生成图片，生成器希望辨别器打上标签 1，体现在loss上！

    from:https://www.sohu.com/a/159976204_717210 GAN 从 2014 年诞生以来发展的是相当火热,比较著名的 GAN 的应用有 Pix2Pix.CycleGA ...

  9. 《StarGAN: Unified Generative Adversarial Networks for Multi-Domain Image-to-Image Translation》论文笔记

    ---恢复内容开始--- Motivation 使用单组的生成器G和判别训练图片在多个不同的图片域中进行转换 效果确实很逆天,难怪连Good Fellow都亲手给本文点赞 Introduction 论 ...

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