好久没更新博客啦~,今天来更新一篇利用爬虫爬取西刺的代理池的小代码

  先说下需求,我们都是用python写一段小代码去爬取自己所需要的信息,这是可取的,但是,有一些网站呢,对我们的网络爬虫做了一些限制,例如你利用python写了个小爬虫,巴拉巴拉的一劲儿爬人家网页内容,各种下载图片啦,下载视频啥的,然后人家那肯定不让你搞了~,然后尴尬的一幕就出现了,什么呢....防火墙!禁止你在某一段时间登录....给你各种拉黑,那我们有没有什么办法,能特么的不让狗日的拉黑呢,so...我们可以来一些反爬虫的策略,一般来说,我们可以让爬虫爬去网页的内容尽可能的慢一些,或者封装自己的headers,也就是使用浏览器的headers来伪装自己,另外一种,我们可以通过"代理"来实现发爬虫策略,某些网站会对IP地址做限制,例如某个ip地址在一段时间内容访问网站太TMD的快了,要是我,我特么的也不让你玩对吧~,so...我们可以通过伪装ip从而实现继续爬呀爬呀爬,直到爬死小站点~~~渍渍渍!

  好,叨逼完前戏了,咱们进入正题~,本次代码是基于scarpy1.4+python3.6.1的环境+pymysql来保存ip代理池的信息以及利用requests中的get方法以及proxies来实现代理功能,so...没TMD模块的,快去准备吧~

  代码所需环境:

  1. python 3.6.1
  2. scrapy 1.4
  3. requests
  4. pymysql

  代码分两部分,第一部分为爬取西刺的免费ip代理保存到数据库中,第二部分为从数据库中随机取免费的ip地址,并且判断该ip地址的可用性!!!!!

  ok,先来第一部分的获取西刺免费ip代理的代码~  

 #  _*_coding:utf-8_*_
import pymysql
import requests
from scrapy.selector import Selector __author__ = 'demon' conn = pymysql.connect(host='mysqls数据库的ip地址,换成你自己的!', user='登录MySQL的用户名', passwd='密码!', db='xc_proxy(MySQL的数据库名称)', charset='utf8')
cursor = conn.cursor() def crawl_ips():
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) "
"Chrome/59.0.3071.115 Safari/537.36"}
for i in range(1, 1001):
url = 'http://www.xicidaili.com/wt/{0}'.format(i)
req = requests.get(url=url, headers=headers)
selector = Selector(text=req.text)
all_trs = selector.xpath('//*[@id="ip_list"]//tr') ip_lists = []
for tr in all_trs[1:]:
speed_str = tr.xpath('td[7]/div/@title').extract()[0]
if speed_str:
speed = float(speed_str.split('秒')[0])
ip = tr.xpath('td[2]/text()').extract()[0]
port = tr.xpath('td[3]/text()').extract()[0]
proxy_type = tr.xpath('td[6]/text()').extract()[0].lower()
ip_lists.append((ip, port, speed, proxy_type)) for ip_info in ip_lists:
cursor.execute(
f"INSERT proxy_ip(ip,port,speed,proxy_type) VALUES('{ip_info[0]}','{ip_info[1]}',{ip_info[2]},"
f"'{ip_info[3]}') "
)
conn.commit()

  上面的代码呀....卧槽,好懵逼 好懵逼,那他妈的各种xpath是毛线呀~~哈哈哈哈,自己去学习xpath的知识吧~~,这些玩意,我打字也说不明白,so...既然说不明白,那TMD干嘛浪费口水~,总之一句话,我们最后需要的ip代理是这种格式的{'http': 'http://113.105.146.77:8086'},这里面包含了协议ip地址以及端口号~,so...我们需要在页面中提取这些内容,当然,我还提取的速度,因为有些ip地址的速度太TMD慢了~拿来也并没有什么卵用!算了叨逼叨逼两句吧~,我们爬取前1000页中的免费ip地址~然后在代码中实现了获取当前的免费ip地址,端口,以及协议及速度~,然后把提取到的每页中的我们需要的信息到放到一个元祖中,循环每页中的列表,然后把和免费代理ip相关的信息放到数据库中~,so....说到数据库,怕有些人不知道数据库中字段的类型,放上创建数据库字段的代码吧~

  创建数据库及创建存储免费ip代理的表~

  1. CREATE DATABASE xc_proxy CHARSET='utf8';
  2. CREATE TABLE proxy_ip (ip VARCHAR(30)  NOT NULL PRIMARY KEY,port VARCAHR(5) NOT NULL,speed FLOAT NULL,proxy_type VARCAHR(10) NULL);
  3. GRANT ALL PRIVILEGES ON xc_proxy.* TO 'root'@'%' IDENTFIED BY '你要给root用户设置的登录密码';
  4. FLUSH PRIVILEGES;

  proxy_ip表创建成功的信息

  

  ok,上面就是第一步获取免费的ip地址并保存到数据中~,下面我们要做的就是从数据中随机取ip地址并进行ip地址的可用性测试~

  duang duang duang~,第二部分!

 class GetIP(object):

     def delete(self,ip):
delete_sql = 'DELETE FROM proxy_ip WHERE ip="{0}"'.format(ip)
cursor.execute(delete_sql)
conn.commit()
return True def valid_ip(self, ip, port, proxy_type):
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) "
"Chrome/59.0.3071.115 Safari/537.36"}
try:
proxies = {proxy_type: proxy_type + '://' + ip + ':' + port}
req = requests.get('http://ip.chinaz.com/getip.aspx', headers=headers, proxies=proxies, timeout=3)
except:
print('invalid ip and port')
self.delete(ip)
return False
else:
if 200 <= req.status_code < 300:
# print('{0} effective ip~'.format(proxies))
print(req.text)
return True
else:
print('invalid ip and port')
self.delete(ip)
return False @property
def get_random_ip(self):
random_ip = 'SELECT proxy_type,ip, port FROM proxy_ip ORDER BY RAND() LIMIT 1;'
cursor.execute(random_ip)
proxy_type, ip, port = cursor.fetchone()
valid_ip = self.valid_ip(ip, port, proxy_type)
if valid_ip:
return {proxy_type: proxy_type + '://' + ip + ':' + port}
else:
return self.get_random_ip if __name__ == '__main__':
proxy = GetIP()
print(proxy.get_random_ip)

  简单的说一下~写了三个方法,分别对应的删除无效的免费ip信息,随机从数据库中取ip地址并做免费ip地址的可用性验证~,实例化类以后,我们调用类中的get_random_ip的方法,从数据中取随机的免费ip地址,并把获取到的ip地址通过拆包的方式分别复制给协议,IP以及端口,然后把这三个参数送给valid_ip方法做验证,如果验证成功,怎返回True,否者先从数据库中删除不能使用的免费ip地址并返回False,如果ip地址不能使用,则继续调用自己,直到ip地址可用未知,ok..就TMD这些东西,有了这些能用免费ip地址,你就可以拿它,嘿嘿嘿嘿~~~

  存放的免费IP地址信息以及数据表结构

  

  多说一句~~免费的ip代理相当的不稳定,如果需要稳定的,那就要充值信仰了,毕竟人民币玩家才是真爱!

  

爬取西刺ip代理池的更多相关文章

  1. 爬取西刺网代理ip,并把其存放mysql数据库

    需求: 获取西刺网代理ip信息,包括ip地址.端口号.ip类型 西刺网:http://www.xicidaili.com/nn/ 那,如何解决这个问题? 分析页面结构和url设计得知: 数据都在本页面 ...

  2. python scrapy 爬取西刺代理ip(一基础篇)(ubuntu环境下) -赖大大

    第一步:环境搭建 1.python2 或 python3 2.用pip安装下载scrapy框架 具体就自行百度了,主要内容不是在这. 第二步:创建scrapy(简单介绍) 1.Creating a p ...

  3. python+scrapy 爬取西刺代理ip(一)

    转自:https://www.cnblogs.com/lyc642983907/p/10739577.html 第一步:环境搭建 1.python2 或 python3 2.用pip安装下载scrap ...

  4. Python四线程爬取西刺代理

    import requests from bs4 import BeautifulSoup import lxml import telnetlib #验证代理的可用性 import pymysql. ...

  5. 爬取西刺网的免费IP

    在写爬虫时,经常需要切换IP,所以很有必要自已在数据维护库中维护一个IP池,这样,就可以在需用的时候随机切换IP,我的方法是爬取西刺网的免费IP,存入数据库中,然后在scrapy 工程中加入tools ...

  6. 使用XPath爬取西刺代理

    因为在Scrapy的使用过程中,提取页面信息使用XPath比较方便,遂成此文. 在b站上看了介绍XPath的:https://www.bilibili.com/video/av30320885?fro ...

  7. scrapy爬取西刺网站ip

    # scrapy爬取西刺网站ip # -*- coding: utf-8 -*- import scrapy from xici.items import XiciItem class Xicispi ...

  8. 手把手教你使用Python爬取西刺代理数据(下篇)

    /1 前言/ 前几天小编发布了手把手教你使用Python爬取西次代理数据(上篇),木有赶上车的小伙伴,可以戳进去看看.今天小编带大家进行网页结构的分析以及网页数据的提取,具体步骤如下. /2 首页分析 ...

  9. python3爬虫系列19之反爬随机 User-Agent 和 ip代理池的使用

    站长资讯平台:python3爬虫系列19之随机User-Agent 和ip代理池的使用我们前面几篇讲了爬虫增速多进程,进程池的用法之类的,爬虫速度加快呢,也会带来一些坏事. 1. 前言比如随着我们爬虫 ...

随机推荐

  1. JavaScript第三课 (循环)

    循环语句       !如果至少需要执行一次循环体,就用do … while语句,一般情况下用while语句就可以了. while 语法:一直读取循环到条件为假时停止循环. while(条件) { 语 ...

  2. java IO之 File类+字节流 (输入输出 缓冲流 异常处理)

    1. File类

  3. string.trim().length()的用法

    public class Test{ public static void main(String args[]){ String data = " a bc "; //调用str ...

  4. RecyclerView-------之GridView模式加载更多

    随着RecyclerView的出现,Listview.GridView的使用率相对有些减少,废话不多说,先看一下效果: 代码如下: 1.自定义的RecyclerView(根据自己的需要) public ...

  5. docker~Dockerfile方式建立镜像HelloWorld

    回到目录 Dockerfile可以便捷的建立一个image,它可以在一个镜像基础上,去构建另一个镜像,这也许就是它的特色,也是docker的本意! 我们下载一个mono的镜像 docker pull ...

  6. python数据结构之链表

    在程序中,经常需要将⼀组(通常是同为某个类型的)数据元素作为整体 管理和使⽤,需要创建这种元素组,⽤变量记录它们,传进传出函数等. ⼀组数据中包含的元素个数可能发⽣变化(可以增加或删除元素). 对于这 ...

  7. 统一代码风格工具——editorConfig

    前面的话 在团队开发中,统一的代码格式是必要的.但是不同开发人员的代码风格不同,代码编辑工具的默认格式也不相同,这样就造成代码的differ.而editorConfig可以帮助开发人员在不同的编辑器和 ...

  8. JavaScript语言精粹-读书笔记

    前言:很久之前读过一遍该书,近日得闲,重拾该书,详细研究一方,欢迎讨论指正. 目录: 1.精华 2.语法 3.对象 4.函数 5.继承 6.数组 7.正则表达式 8.方法 9.代码风格 10.优美的特 ...

  9. 腾讯发布 Omix 1.0 - 用 JSX 或 hyperscript 创建用户界面

    腾讯发布 Omix 1.0 - 用 JSX 或 hyperscript 创建用户界面 今天,腾讯正式开源发布 Omix 1.0, 让开发者使用 JSX 或 hyperscript 创建用户界面. Gi ...

  10. NYOJ--257--郁闷的C小加(一)(中缀表达式变后缀表达式 )

    郁闷的C小加(一) 时间限制:1000 ms  |  内存限制:65535 KB 难度:3   描述 我们熟悉的表达式如a+b.a+b*(c+d)等都属于中缀表达式.中缀表达式就是(对于双目运算符来说 ...