OpenCV中的类型以宏定义的形式给出

type_c.h中片段

#define CV_CN_MAX     512
#define CV_CN_SHIFT 3
#define CV_DEPTH_MAX (1 << CV_CN_SHIFT) #define CV_8U 0
#define CV_8S 1
#define CV_16U 2
#define CV_16S 3
#define CV_32S 4
#define CV_32F 5
#define CV_64F 6
#define CV_USRTYPE1 7 #define CV_MAT_DEPTH_MASK (CV_DEPTH_MAX - 1)
#define CV_MAT_DEPTH(flags) ((flags) & CV_MAT_DEPTH_MASK) #define CV_MAKETYPE(depth,cn) (CV_MAT_DEPTH(depth) + (((cn)-1) << CV_CN_SHIFT))
#define CV_MAKE_TYPE CV_MAKETYPE #define CV_8UC1 CV_MAKETYPE(CV_8U,1)
#define CV_8UC2 CV_MAKETYPE(CV_8U,2) ... #define CV_64FC4 CV_MAKETYPE(CV_64F,4)
#define CV_64FC(n) CV_MAKETYPE(CV_64F,(n))

其中channel中有1、2、3通道,flag有CV_8U、CV_8S等八种分别以0~7数字表示。

通道cn-1左移三位加上flag即为cv::Mat::type()的返回值。

通过返回值判断类型

返回值n除8取整加1为channel,所得的余数即为不同的flag。

OpenCV__type()返回的数字的更多相关文章

  1. python c++ 混合编程中python调用c++string返回类型的函数,python中返回为数字的解决办法

    本随笔解决 Python使用ctypes 调用c++dll 字符串返回类型函数,在python中显示为数字:原文解决方案见so: https://stackoverflow.com/questions ...

  2. JavaScript(6)—— 返回特征数字

    案例要求 根据业务情况,要把核心的东西变成一个模块便于复用,慢慢沉淀后,能够更快更高效地编程. 业务核心算法: /* 数字检测 @return 返回2,能被3和7整除 返回1,能够被3整除 返回0,不 ...

  3. Skill 返回一个数字list的大小排序信息

    https://www.cnblogs.com/yeungchie/ code procedure(ycSortList(numlist) prog((size sort) foreach(main ...

  4. Math.round() 函数返回一个数字四舍五入后最接近的整数。

    语法: Math.round(x); 参数:x 返回值:给定数字的值四舍五入到最接近的整数 描述: 如果参数的小数部分大于 0.5,则舍入到相邻的绝对值更大的整数. 如果参数的小数部分小于 0.5,则 ...

  5. sql 自定义函数返回中文,数字,英文

    --提取数字IF OBJECT_ID('DBO.GET_NUMBER2') IS NOT NULLDROP FUNCTION DBO.GET_NUMBER2GOCREATE FUNCTION DBO. ...

  6. http请求返回的数字代表的含义

    一些常见的状态码为: 200 - 服务器成功返回网页 404 - 请求的网页不存在 503 - 服务器超时 下面提供 HTTP 状态码的完整列表.点击链接可了解详情.您也可以访问 HTTP 状态码上的 ...

  7. php 解决返回数据 数字 变成科学计数法后转换问题

    链接 https://blog.csdn.net/liuxin_0725/article/details/81514961 问题 id int型 数字过长,json_decode的时候已经转成科学计数 ...

  8. 解析Mybaits的insert方法返回数字-2147482646的原因

    前言:前几天在做项目demo的时候,发现有一个很奇怪的现象,就是MyBatis发现更新和插入返回值一直为"-2147482646".无论怎么改,这个值一直不变...是在摸不着头脑, ...

  9. Linux命令的返回码列表

    转自:http://blog.chinaunix.net/uid-10347480-id-3263127.html 在 Linux 下,不管你是启动一个桌面程序也好,还是在控制台下运行命令,所有的程序 ...

随机推荐

  1. ServletContextListener的作用

    ServletContextListener是对ServeltContext的一个监听.servelt容器启动,serveltContextListener就会调用contextInitialized ...

  2. js证书批量生成与打包下载

    前边有提到最近的一个证书生成保存下载打印的需求. 之前实现的是一个单个操作的页面,现在把实现的批量效果和进度效果的代码展示出来. html <button class="btn btn ...

  3. Loj#6183. 看无可看

    Loj#6183. 看无可看 题目描述 首先用特征根求出通项公式\(A_n=p\cdot 3^n+q\cdot(-1)^n\).通过给定的\(f_0,f_1\)可以解出\(p,q\). 然后我们要求的 ...

  4. 设计模式のFactoryPattern(工厂模式)----创建模式

    一.产生背景 设计一个连接服务器的框架,需要三个协议,"POP3"."IMAP"."HTTP",可以把这三个作为产品类,共同实现一个接口. ...

  5. @RequestParam 和@RequestBody 的区别?

    @RequestParam用来接收: 1 用来处理简单的参数绑定 2 用来接收 Content-Type 是   application/x-www-form-urlencoded (这种格 式的数据 ...

  6. About Swift

    Swift is a new programming language for iOS and OS X apps that builds on the best of C and Objective ...

  7. eclipse导入maven项目, A resource exists with a different case: '/xxx'.

    eclipse 导入maven 项目出现 这是由于你的workspace里有相同的项目, 这时在metadata里可以看到所有的project信息 只需在eclipse的package explore ...

  8. 深度学习之Attention Model(注意力模型)

    1.Attention Model 概述 深度学习里的Attention model其实模拟的是人脑的注意力模型,举个例子来说,当我们观赏一幅画时,虽然我们可以看到整幅画的全貌,但是在我们深入仔细地观 ...

  9. 机器学习算法总结(四)——GBDT与XGBOOST

    Boosting方法实际上是采用加法模型与前向分布算法.在上一篇提到的Adaboost算法也可以用加法模型和前向分布算法来表示.以决策树为基学习器的提升方法称为提升树(Boosting Tree).对 ...

  10. 洛谷题解 P1031 【均分纸牌】

    这道题很简单 原理是从左到右一个一个排,把差值m加起来加到后面一堆牌里 具体ac代码如下: #include<cstdio> #include<iostream> #inclu ...