python操作redis缓存-SortSet有序集合类型,可以理解为有序列表

有序集合,在集合的基础上,为每元素排序;元素的排序需要根据另外一个值来进行比较,所以,对于有序集合,每一个元素有两个值,即:值和分数,分数专门用来做排序。

zadd(name, *args, **kwargs)在name对应的有序集合中添加元素
如:
  zadd('zz', 'n1(值)', 1(分), 'n2(值)', 2(分)) 值表示是元素值,分可以理解为是元素序号

  zadd('zz', 'n1', 1, 'n2', 2)

  zadd('zz', n1=11, n2=22)

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*- import redis #导入操作redis模块 pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379) #配置连接池连接信息 r = redis.Redis(connection_pool=pool) #连接连接池
r.zadd('rdi1','n1', 1, 'n2', 2) #zadd(name, *args, **kwargs)在name对应的有序集合中添加元素
r.zadd('zz', n1=11, n2=22) n = r.zrange('rdi1',0, 1, desc=False, withscores=True, score_cast_func=str) #获取有序列表
print(n) #返回
# [(b'n1', "b'1'"), (b'n2', "b'2'")]

zcard(name)获取name对应的有序集合元素的数量

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*- import redis #导入操作redis模块 pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379) #配置连接池连接信息 r = redis.Redis(connection_pool=pool) #连接连接池
r.zadd('rdi1','n1', 1, 'n2', 2) #zadd(name, *args, **kwargs)在name对应的有序集合中添加元素 n = r.zrange('rdi1',0, 1, desc=False, withscores=True, score_cast_func=str) #获取有序列表
print(n) f = r.zcard('rdi1') #zcard(name)获取name对应的有序集合元素的数量
print(f)
#返回
# [(b'n1', "b'1'"), (b'n2', "b'2'")]
#

zcount(name, min, max)获取name对应的有序集合中分数 在 [min,max] 之间的个数

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*- import redis #导入操作redis模块 pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379) #配置连接池连接信息 r = redis.Redis(connection_pool=pool) #连接连接池
r.zadd('rdi1','n1',1, 'n2',2, 'n3',3, 'n4',4, 'n5',5) #zadd(name, *args, **kwargs)在name对应的有序集合中添加元素 n = r.zrange('rdi1',0, 1, desc=False, withscores=True, score_cast_func=str) #获取有序列表
print(n) f = r.zcount('rdi1',1,4) #zcount(name, min, max)获取name对应的有序集合中分数 在 [min,max] 之间的个数
print(f)
#返回
# [(b'n1', "b'1'"), (b'n2', "b'2'")]
#

zincrby(name, value, amount)自增name对应的有序集合的 值 对应的分数

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*- import redis #导入操作redis模块 pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379) #配置连接池连接信息 r = redis.Redis(connection_pool=pool) #连接连接池
r.zadd('rdi1','n1',1, 'n2',2, 'n3',3, 'n4',4, 'n5',5) #zadd(name, *args, **kwargs)在name对应的有序集合中添加元素 f = r.zincrby('rdi1','n2',amount=2) #zincrby(name, value, amount)自增name对应的有序集合的 值 对应的分数
print(f) n = r.zrange('rdi1',0, 5, desc=False, withscores=True, score_cast_func=str) #获取有序列表
print(n)
#返回
# 4.0
# [(b'n1', "b'1'"), (b'n3', "b'3'"), (b'n2', "b'4'"), (b'n4', "b'4'"), (b'n5', "b'5'")]

zrange( name, start, end, desc=False, withscores=False, score_cast_func=float)按照索引范围获取name对应的有序集合的元素

参数:
  name,redis的name
  start,有序集合索引起始位置(非分数)
  end,有序集合索引结束位置(非分数)
  desc,排序规则,默认按照分数从小到大排序
  withscores,是否获取元素的分数,默认只获取元素的值
  score_cast_func,对分数进行数据转换的函数
更多:
  从大到小排序
    zrevrange(name, start, end, withscores=False, score_cast_func=float)
    按照分数范围获取name对应的有序集合的元素
    zrangebyscore(name, min, max, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)
  从大到小排序
    zrevrangebyscore(name, max, min, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*- import redis #导入操作redis模块 pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379) #配置连接池连接信息 r = redis.Redis(connection_pool=pool) #连接连接池
r.zadd('rdi1','n1',1, 'n2',2, 'n3',3, 'n4',4, 'n5',5) #zadd(name, *args, **kwargs)在name对应的有序集合中添加元素 f = r.zincrby('rdi1','n2',amount=2) #zincrby(name, value, amount)自增name对应的有序集合的 值 对应的分数
print(f) n = r.zrange('rdi1',0, 5, desc=False, withscores=True, score_cast_func=str) #zrange( name, start, end, desc=False, withscores=False, score_cast_func=float)按照索引范围获取name对应的有序集合的元素
print(n)
#返回
# 4.0
# [(b'n1', "b'1'"), (b'n3', "b'3'"), (b'n2', "b'4'"), (b'n4', "b'4'"), (b'n5', "b'5'")]

zrank(name, value)获取某个值在 name对应的有序集合中的排行(从 0 开始)

zrevrank(name, value)获取某个值在 name对应的有序集合中的排行,从大到小排序

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*- import redis #导入操作redis模块 pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379) #配置连接池连接信息 r = redis.Redis(connection_pool=pool) #连接连接池
r.zadd('rdi1','n1',1, 'n2',2, 'n3',3, 'n4',4, 'n5',5) #zadd(name, *args, **kwargs)在name对应的有序集合中添加元素 f = r.zrank('rdi1','n5') #zrank(name, value)获取某个值在 name对应的有序集合中的排行(从 0 开始)
print(f) n = r.zrange('rdi1',0, 5, desc=False, withscores=True, score_cast_func=str) #zrange( name, start, end, desc=False, withscores=False, score_cast_func=float)按照索引范围获取name对应的有序集合的元素
print(n)
#返回
#
# [(b'n1', "b'1'"), (b'n2', "b'2'"), (b'n3', "b'3'"), (b'n4', "b'4'"), (b'n5', "b'5'")]

zrangebylex(name, min, max, start=None, num=None)
当有序集合的所有成员都具有相同的分值时,有序集合的元素会根据成员的 值 (lexicographical ordering)来进行排序,而这个命令则可以返回给定的有序集合键 key 中, 元素的值介于 min 和 max 之间的成员
对集合中的每个成员进行逐个字节的对比(byte-by-byte compare), 并按照从低到高的顺序, 返回排序后的集合成员。 如果两个字符串有一部分内容是相同的话, 那么命令会认为较长的字符串比较短的字符串要大

参数:
  name,redis的name
  min,左区间(值)。 + 表示正无限; - 表示负无限; ( 表示开区间; [ 则表示闭区间
  min,右区间(值)
  start,对结果进行分片处理,索引位置
  num,对结果进行分片处理,索引后面的num个元素
如:
  ZADD myzset 0 aa 0 ba 0 ca 0 da 0 ea 0 fa 0 ga
  r.zrangebylex('myzset', "-", "[ca") 结果为:['aa', 'ba', 'ca']

更多:
  从大到小排序
  zrevrangebylex(name, max, min, start=None, num=None)

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*- import redis #导入操作redis模块 pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379) #配置连接池连接信息 r = redis.Redis(connection_pool=pool) #连接连接池
r.zadd('rdi1','a1',1, 'b2',1, 'c3',1, 'n4',4, 'n5',5) #zadd(name, *args, **kwargs)在name对应的有序集合中添加元素 f = r.zrangebylex('rdi1', "-", "[c") #获取元素分数相同,值小于c的值
print(f) n = r.zrange('rdi1',0, 5, desc=False, withscores=True, score_cast_func=str) #zrange( name, start, end, desc=False, withscores=False, score_cast_func=float)按照索引范围获取name对应的有序集合的元素
print(n)
#返回
# [b'a1', b'b2']
# [(b'a1', "b'1'"), (b'b2', "b'1'"), (b'c3', "b'1'"), (b'n1', "b'1'"), (b'n2', "b'1'"), (b'n3', "b'1'")]

zrem(name, values)删除name对应的有序集合中值是values的成员

如:zrem('zz', ['s1', 's2']) 删除多个值

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*- import redis #导入操作redis模块 pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379) #配置连接池连接信息 r = redis.Redis(connection_pool=pool) #连接连接池
r.zadd('rdi1','a1',1, 'b2',2, 'c3',3, 'n4',4, 'n5',5) #zadd(name, *args, **kwargs)在name对应的有序集合中添加元素 f = r.zrem('rdi1', 'b2') #zrem(name, values)删除name对应的有序集合中值是values的成员
print(f) n = r.zrange('rdi1',0, 5, desc=False, withscores=True, score_cast_func=str) #按照索引范围获取name对应的有序集合的元素
print(n)
#返回
#
# [(b'a1', "b'1'"), (b'c3', "b'3'"), (b'n4', "b'4'"), (b'n5', "b'5'")]

zremrangebyrank(name, min, max)根据排行范围删除

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*- import redis #导入操作redis模块 pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379) #配置连接池连接信息 r = redis.Redis(connection_pool=pool) #连接连接池
r.zadd('rdi1','a1',1, 'b2',2, 'c3',3, 'n4',4, 'n5',5) #zadd(name, *args, **kwargs)在name对应的有序集合中添加元素 f = r.zremrangebyrank('rdi1',0,3) #zremrangebyrank(name, min, max)根据排行范围删除
print(f) n = r.zrange('rdi1',0, 5, desc=False, withscores=True, score_cast_func=str) #按照索引范围获取name对应的有序集合的元素
print(n)
#返回
#
# [(b'a1', "b'1'"), (b'c3', "b'3'"), (b'n4', "b'4'"), (b'n5', "b'5'")]

zremrangebyscore(name, min, max)根据分数范围删除

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*- import redis #导入操作redis模块 pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379) #配置连接池连接信息 r = redis.Redis(connection_pool=pool) #连接连接池
r.zadd('rdi1','a1',1, 'b2',2, 'c3',3, 'n4',4, 'n5',5) #zadd(name, *args, **kwargs)在name对应的有序集合中添加元素 f = r.zremrangebyscore('rdi1',1,3) #zremrangebyscore(name, min, max)根据分数范围删除
print(f) n = r.zrange('rdi1',0, 5, desc=False, withscores=True, score_cast_func=str) #按照索引范围获取name对应的有序集合的元素
print(n)
#返回
#
# [(b'n4', "b'4'"), (b'n5', "b'5'")]

zremrangebylex(name, min, max)根据值返回删除

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*- import redis #导入操作redis模块 pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379) #配置连接池连接信息 r = redis.Redis(connection_pool=pool) #连接连接池
r.zadd('rdi1','a1',1, 'b2',2, 'c3',3, 'n4',4, 'n5',5) #zadd(name, *args, **kwargs)在name对应的有序集合中添加元素 f = r.zremrangebylex('rdi1',"-", "[c") #删除值小于c的元素
print(f) n = r.zrange('rdi1',0, 5, desc=False, withscores=True, score_cast_func=str) #按照索引范围获取name对应的有序集合的元素
print(n)
#返回
#
# [(b'c3', "b'3'"), (b'n4', "b'4'"), (b'n5', "b'5'")]

zscore(name, value)获取name对应有序集合中 value 对应的分数

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*- import redis #导入操作redis模块 pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379) #配置连接池连接信息 r = redis.Redis(connection_pool=pool) #连接连接池
r.zadd('rdi1','a1',1, 'b2',2, 'c3',3, 'n4',4, 'n5',5) #zadd(name, *args, **kwargs)在name对应的有序集合中添加元素 f = r.zscore('rdi1','c3') #zscore(name, value)获取name对应有序集合中 value 对应的分数
print(f) n = r.zrange('rdi1',0, 5, desc=False, withscores=True, score_cast_func=str) #按照索引范围获取name对应的有序集合的元素
print(n)
#返回
# 3.0
# [(b'a1', "b'1'"), (b'b2', "b'2'"), (b'c3', "b'3'"), (b'n4', "b'4'"), (b'n5', "b'5'")]

zinterstore(dest, keys, aggregate=None)获取两个有序集合的交集,如果遇到相同值不同分数,则按照aggregate进行操作添加到新的有序集合
aggregate的值为: sum(相加和),min(最小),max(最大)

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*- import redis #导入操作redis模块 pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379) #配置连接池连接信息 r = redis.Redis(connection_pool=pool) #连接连接池
r.zadd('rdi1','a1',1, 'b2',2, 'c3',3, 'n4',4, 'n5',5) #zadd(name, *args, **kwargs)在name对应的有序集合中添加元素
r.zadd('rdi2','a1',8, 'b2',9, 'c10',10, 'n11',11, 'n12',12) f = r.zinterstore('rd',['rdi1','rdi2'],aggregate=None) #获取两个有序集合的交集,如果遇到相同值不同分数,则按照aggregate进行操作添加到新的有序集合
print(f) n = r.zrange('rd',0, 5, desc=False, withscores=True, score_cast_func=str) #按照索引范围获取name对应的有序集合的元素
print(n)
#返回
#
# [(b'a1', "b'9'"), (b'b2', "b'11'")]

zunionstore(dest, keys, aggregate=None)获取两个有序集合的并集,如果遇到相同值不同分数,则按照aggregate进行操作添加到新的有序集合
aggregate的值为: sum(相加和),min(最小),max(最大)

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*- import redis #导入操作redis模块 pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379) #配置连接池连接信息 r = redis.Redis(connection_pool=pool) #连接连接池
r.zadd('rdi1','a1',1, 'b2',2, 'c3',3, 'n4',4, 'n5',5) #zadd(name, *args, **kwargs)在name对应的有序集合中添加元素
r.zadd('rdi2','a1',8, 'b2',9, 'c10',10, 'n11',11, 'n12',12) f = r.zunionstore('rd',['rdi1','rdi2'],aggregate=None) #获取两个有序集合的并集,如果遇到相同值不同分数,则按照aggregate进行操作添加到新的有序集合
print(f) n = r.zrange('rd',0, 5, desc=False, withscores=True, score_cast_func=str) #按照索引范围获取name对应的有序集合的元素
print(n)
#返回
#
# [(b'c3', "b'3'"), (b'n4', "b'4'"), (b'n5', "b'5'"), (b'a1', "b'9'"), (b'c10', "b'10'"), (b'b2', "b'11'")]

zscan(name, cursor=0, match=None, count=None, score_cast_func=float)增量式迭代获取,对于数据大的数据非常有用,并非一次性将数据全部获取完,从而防止内存被撑爆【推荐使用下面的方法】

  name,redis的name
  cursor,游标(基于游标分批取获取数据)
  match,匹配指定key,默认None 表示所有的key
  count,每次分片最少获取个数,默认None表示采用Redis的默认分片个数
  score_cast_func,用来对分数进行数据转换操作的函数

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*- import redis #导入操作redis模块 pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379) #配置连接池连接信息 r = redis.Redis(connection_pool=pool) #连接连接池
r.zadd('rdi1','a1',1, 'b2',2, 'c1',3, 'n4',4, 'n5',51) #zadd(name, *args, **kwargs)在name对应的有序集合中添加元素 cursor1, data1 = r.zscan('rdi1',cursor=0,match='*1',count=None,score_cast_func=str) #获取name对应的有序列表值,以1结尾的元素
print(cursor1, data1)
cursor2, data2 = r.zscan('rdi1',cursor=cursor1,match='*1',count=None,score_cast_func=str)
print(cursor2, data2) n = r.zrange('rdi1',0, 5, desc=False, withscores=True, score_cast_func=str) #按照索引范围获取name对应的有序集合的元素
print(n)
#返回
# 0 [(b'a1', "b'1'"), (b'c1', "b'3'")]
# 0 [(b'a1', "b'1'"), (b'c1', "b'3'")]
# [(b'a1', "b'1'"), (b'b2', "b'2'"), (b'c1', "b'3'"), (b'n4', "b'4'"), (b'c3', "b'31'"), (b'n5', "b'51'")]

zscan_iter(name, match=None, count=None,score_cast_func=float)增量式迭代获取,对于数据大的数据非常有用,并非一次性将数据全部获取完,从而防止内存被撑爆【推荐】

  name,redis的name
  match,匹配指定key,默认None 表示所有的key
  count,每次分片最少获取个数,默认None表示采用Redis的默认分片个数
  score_cast_func,用来对分数进行数据转换操作的函数

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*- import redis #导入操作redis模块 pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379) #配置连接池连接信息 r = redis.Redis(connection_pool=pool) #连接连接池
r.zadd('rdi1','a1',1, 'b2',2, 'c1',3, 'n4',4, 'n5',51) #zadd(name, *args, **kwargs)在name对应的有序集合中添加元素 cur = r.zscan_iter('rdi1',match='*1',count=None,score_cast_func=str) #获取name对应的有序列表值,以1结尾的元素
for i in cur:
print(i) n = r.zrange('rdi1',0, 5, desc=False, withscores=True, score_cast_func=str) #按照索引范围获取name对应的有序集合的元素
print(n)
#返回
# (b'a1', "b'1'")
# (b'c1', "b'3'")
# [(b'a1', "b'1'"), (b'b2', "b'2'"), (b'c1', "b'3'"), (b'n4', "b'4'"), (b'c3', "b'31'"), (b'n5', "b'51'")]

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