awk统计文本里某一列重复出现的次数
比如这样的场景:现在有一个文本,里面是这样的内容:
NOTICE: 12-14 15:11:13: parser. * 6685 url=[http://club.pchome.net/thread_1_18_7283270___TRUE.html] get_tm=115 PAGE=15471[Z]:59066 css_tm=1043 css_res=0/4[0] CONT=3230[Z]:4797 LINK=6095[Z]:22834 TITL=61 PtDef=7 UnifyUrl=47 PvDetail=444 data_path_tm=254 antispam_tm=1811816124 spaminfo=825 [spam_punish_type:0] spam_serv_tm=[393725], spam_except[ANTI_SUCCESS] ext_tm=183608721 ext_sv=[10.226.42.53:33018] ext_ret=4 dump_tm=226 <StContinuesBuild:don't have FeedData, all strategies must run> db_type=se lua_ku_type=se get IndexFeature is :1270 total_tm=816832421
很明显的这个文本里面的第三列是个时间戳,我想要知道同一个时间内处理了多少条记录,那么使用awk,这样即可。
cat logfile | awk '{a[$3]++}END{for(i in a){print i,a[i] | "sort -k 1"}}'
在这条命令中,将文本的第三列作为key,同样的key不停累加,最后输出累加的数组值。最后sort -k1是将结果按照第一列来排序,就是时间戳的小时来排序。
cat logfile |awk '{a[$1]++}END{for(i in a){print i,a[i]}}'|awk '{if($2 > 1 ){print i,$0}}'
还有一种更为简便的方法,使用linux的uniq -c命令来统计,不用写awk命令:
cat logfile | awk '{print $3}' | uniq -c
说实话,这个命令不好用,不准确。
awk统计文本里某一列重复出现的次数的更多相关文章
- Python 基础 - 统计文本里单词的个数以及出现的次数
# -*- coding:utf-8 -*- #author:V def tol (file1,gui): #写一个方法,定义文件,or 匹配规则 import re patt = re.compil ...
- awk 统计文件中按照某列统计某列的和(sum)
把第一列相同的名称的第二列加起来: [root@localhost cc]# cat 1.txtaaa 10 bbb 20aaa 30ccc 40ccc 20ccc 40 [root@localhos ...
- awk 处理文本:行转列,列转行
[root@centos ~]# cat f 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 1 2 3 4 51 2 3 4 5 awk '{for(i=1;i<=NF;i++)a ...
- awk去重以某列重复的行
[root@localhost cc]# cat 2.txt adc 3 5 a d aa 3 adfa d ba 3 adf 去重第一列重复的行: [root@localhost cc]# cat ...
- 如何使用 awk 输出文本中的字段和列
首先我们要知道,awk 能够自动将输入的行,分隔为若干字段.每一个字段就是一组字符,它们和其他的字段由一个内部字段分隔符分隔开来. 如果你熟悉 Unix/Linux 或者懂得 bash shell 编 ...
- Shell基础(六):使用awk提取文本、awk处理条件、awk综合脚本应用、awk流程控制、awk扩展应用
一.使用awk提取文本 目标: 本案例要求使用awk工具完成下列过滤任务: 1> 练习awk工具的基本用法 2> 提取本机的IP地址.根分区使用率 3> 格式化输出/et ...
- Pyp 替代sed,awk的文本处理工具
Linux上文本处理工具虽不少,像cut,tr,join,split,paste,sort,uniq,sed,awk这些经典工具让人眼花缭乱,而且都太老了,使用方法都不太人性化,尤其awk,语法简直反 ...
- awk 统计
命令太多,记不住,组合起来用一把…..示例文件: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 [root@lovedan test]# cat a.txt hello good world hel ...
- 【Linux进阶】使用grep、find、sed以及awk进行文本操作
目录 一.元字符 二.grep命令 1. 过滤出包含某字符串的行 2. 过滤出以某字符串开头(结尾)的行 3. 过滤出包含某字符串及其相邻的行 4. 过滤出不包含某关键字的行 5. 过滤出包含多个字符 ...
随机推荐
- POJ-3450 Corporate Identity (KMP+后缀数组)
Description Beside other services, ACM helps companies to clearly state their “corporate identity”, ...
- 老男孩Python九期全栈学习笔记4
---恢复内容开始--- day4 1.作业回顾 1.有变量name = 'aleX leNb',完成如下操作: 1)移除 name 变量对应的值两边的空格,并输出处理结果 2)移除 name 变量左 ...
- python正则表达式补充
import re origin= "hello alex bcd alex 1ge alex acd 19" r=re.match("(?P<n1>h)(? ...
- centos更换网易的源
刚安装的centos系统下载软件可能很慢,就可以试一下更换为国内比较知名的源试试.现在知道的网易和中科大源很不错.那么怎么更换呢 1. cd /etc/yum.repos.d/ c ...
- vue做的第二个app
用vue做应用最好的还是组件的复用上次做饿了吗的app封装了一个评分star的组件只要引入组件传入size大小和score分数就行了,这次做豆瓣直接就就用上了不用重复写代码.不过vue做单页应用全部挂 ...
- 爬取字段和图片 spider_getModelInformation
import urllibimport urllib2import re class Spider: def getPage(self,pageIndex): url="http://mm. ...
- java多线程面试中常见知识点
1.进程和线程 (1)进程是资源分配的最小单位,线程是程序执行的最小单位. (2)进程有自己的独立地址空间,每启动一个进程,系统就会为它分配地址空间,建立数据表来维护代码段.堆栈段和数据段,这种操作非 ...
- java编写ID3决策树
说明:每个样本都会装入Data样本对象,决策树生成算法接收的是一个Array<Data>样本列表,所以构建测试数据时也要符合格式,最后生成的决策树是树的根节点,通过里面提供的showTre ...
- # -*- coding: utf-8 -*-
-- coding: utf-8 -- import scrapy from jobscrawler_qianchengwuyou.items import JobscrawlerQianchengw ...
- linux中常见的命令
linux 中的命令非常多,但是玩过linux的人也从来不会因为Linux的命令如此之多而烦恼,我们只需要掌握其中常见的命令即可,可以在使用时去找man,会帮助你解决不少问题.下面就列出一些常见的li ...