第九节: EF的性能篇(二) 之 Z.EntityFramework.Extensions程序集解决EF的性能问题
一. 综述
该模块主要介绍:EF的性能优化插件Z.EntityFramework.Extensions,该插件收费。
(一). 简介
1. 相关网站:http://www.zzzprojects.com/
2. 下载途径:通过Nuget直接下载或者去官网下载(要注意更新最新版本,可能会过期)
3. 该程序集包括三个核心模块:Bulk SaveChanges、Bulk Operations、Batch Operations
(二).Bulk SaveChanges 大批量保存
1. 核心方法:BulkSaveChanges
2. 该方法是在EF原有方法SaveChanges方法上的一个提升。
3. 使用方法:增删改操作均使用EF自有的方式,最后事务性提交数据库,BulkSaveChanges代替SaveChanges
4. 工作原理:与SaveChanges类似,但是减少了与数据库的往返次数,从而提高了性能
5. 性能测试:以增加数据为例进行测试:
1000条 5000条 10000条
1.606s 6.542s 21.857s
6. 可配置参数 (改变这两个参数对性能影响不大)
①.BatchSize 批量提交块的大小
②.AllowConcurrency 是否允许并发检查
(三). Bulk Operations
1. 核心方法:BulkInsert(增加)、BulkDelete(删除)、BulkUpdate(修改)、BulkMerge(合并)、BulkSynchronize(同步)
其中:BulkMerge(合并)、BulkSynchronize(同步)不常用,这里不单独测试了。 (根据传入的类型可以直接找到对应的表进行操作)
2. 工作原理:尽可能的减少与数据库的往返次数,
3. 性能测试:BulkInsert性能进行测试:
1000条 5000条 10000条 40000条
1.432s 1.568s 1.554s 1.899s
4. 性能测试:BulkDelete性能进行测试:
1000条 5000条 10000条 40000条
1.430s 1.542s 1.540s 2.597s
5. 可配置参数 (改变这两个参数对性能影响不大)
①.BatchSize 批量提交块的大小
②.AllowConcurrency 是否允许并发检查
(四). Batch Operations (批量进行统一操作)
1. 核心方法:DeleteFromQuery、UpdateFromQuery
2. 使用方法:
①. context.Customers.Where(x => x.ID == userId).DeleteFromQuery();
②. context.Customers.Where(x => x.ID == userId).UpdateFromQuery(x => new Customer {Actif = false});
3. 性能测试: DeleteFromQuery的性能测试
1000条 5000条 10000条 40000条
0.1s 0.127s 0.156s 0.490s
4. 性能测试: UpdateFromQuery的性能测试
1000条 5000条 10000条 40000条
0.120s 0.131s 0.172s 0.437s
二. 代码实战
1. 1.以增加数据为例,进行测试BulkSaveChanges(测试数据条数:1000,5000,10000)
private static void NewMethod1(DbContext db, int count)
{
Console.WriteLine("-------------1. 提供BulkSaveChanges方法来替代EF本身的Savechanges------------------");
Stopwatch watch = Stopwatch.StartNew();
for (int i = ; i < count; i++)
{
TestTwo t = new TestTwo();
t.id = Guid.NewGuid().ToString("N");
t.t21 = "t1+" + i;
t.t22 = "t2+" + i;
db.Set<TestTwo>().Add(t);
} db.BulkSaveChanges(); //db.BulkSaveChanges(options =>
//{
// options.BatchSize = 1000;
// options.AllowConcurrency = false;
//});
watch.Stop();
Console.WriteLine("{0}条数据耗时:{1}", count, watch.ElapsedMilliseconds);
}
2. 以增加为例,测试BulkInsert方法(测试数据条数:1000,5000,1w,4w)
private static void NewMethod2(DbContext db, int count)
{
Console.WriteLine("-------------1. 以增加为例,测试BulkInsert方法(测试数据条数:1000,5000,1w,4w)------------------");
Stopwatch watch = Stopwatch.StartNew();
List<TestTwo> list = new List<TestTwo>();
for (int i = ; i < count; i++)
{
TestTwo t = new TestTwo();
t.id = Guid.NewGuid().ToString("N");
t.t21 = "t1+" + i;
t.t22 = "t2+" + i;
list.Add(t);
} db.BulkInsert(list); //db.BulkInsert(list, p =>
//{
// p.BatchSize = 100;
// p.AllowConcurrency = false;
//});
watch.Stop();
Console.WriteLine("{0}条数据耗时:{1}", count, watch.ElapsedMilliseconds);
}
3. 以删除为例,测试BulkDelete方法(测试数据条数:1000,5000,1w,4w)
private static void NewMethod3(DbContext db, int count)
{
Console.WriteLine("-------------2. 以删除为例,测试BulkDelete方法(测试数据条数:1000,5000,1w,4w)------------------");
Stopwatch watch = Stopwatch.StartNew();
List<TestTwo> list = db.Set<TestTwo>().Take(count).ToList();
db.BulkDelete(list);
watch.Stop();
Console.WriteLine("{0}条数据耗时:{1}", count, watch.ElapsedMilliseconds);
}
4. DeleteFromQuery的性能测试(测试数据条数:1000,5000,1w,4w)
private static void NewMethod4(DbContext db, int count)
{
Console.WriteLine("-------------1. DeleteFromQuery的性能测试(测试数据条数:1000,5000,1w,4w)------------------");
Stopwatch watch = Stopwatch.StartNew();
db.Set<TestTwo>().Where(u=>u.id!="fk").DeleteFromQuery(); watch.Stop();
Console.WriteLine("{0}条数据耗时:{1}", count, watch.ElapsedMilliseconds);
}
5. UpdateFromQuery的性能测试(测试数据条数:1000,5000,1w,4w)
private static void NewMethod5(DbContext db, int count)
{
Console.WriteLine("-------------2. UpdateFromQuery的性能测试(测试数据条数:1000,5000,1w,4w)------------------");
Stopwatch watch = Stopwatch.StartNew();
db.Set<TestTwo>().Where(u => u.id != "fk").UpdateFromQuery(x => new TestTwo {
t21="",
t22=""
}); watch.Stop();
Console.WriteLine("{0}条数据耗时:{1}", count, watch.ElapsedMilliseconds);
}
第九节: EF的性能篇(二) 之 Z.EntityFramework.Extensions程序集解决EF的性能问题的更多相关文章
- 第二十三节: EF性能篇(三)之基于开源组件 Z.EntityFrameWork.Plus.EF6解决EF性能问题
一. 开篇说明 EF的性能问题一直以来经常被人所吐槽,究其原因在于“复杂的操作在生成SQL阶段耗时长,且执行效率不高”,但并不是没有办法解决,从EF本身举几个简单的优化例子: ①:如果仅是查询数据,并 ...
- 【EF】解决EF批量操作,Z.EntityFramework.Extensions 过期方案
方案一: 使用EntityFramework.Extended优点: 启下载量是Z.EntityFramework.Extensions的10倍+ 不会过期缺点:不能批量Insert 方案二:解决批量 ...
- EF批量插入数据(Z.EntityFramework.Extensions)
EF用原生的插入数据方法DbSet.ADD()和 DbSet.AddRange()都很慢.所以要做大型的批量插入只能另选它法. 1.Nugget 2.代码 using EF6._0Test.EF; u ...
- 第八节: EF的性能篇(一) 之 EF自有方法的性能测试
一. 开发中常见的性能问题 我们在日常开发过程中,由于一些不好的习惯,经常会导致所写的代码性能低下,却毫无发觉,下面就总结一下常见的一些性能问题. 1. 真假分页 ① 假分页: db.xxx.toLi ...
- 第九节:基于MVC5+AutoFac+EF+Log4Net的基础结构搭建
一. 前言 从本节开始,将陆续的介绍几种框架搭建组合形式,分析每种搭建形式的优势和弊端,剖析搭建过程中涉及到的一些思想和技巧. (一). 技术选型 1. DotNet框架:4.6 2. 数据库访问:E ...
- ASP.NET MVC深入浅出(被替换) 第一节: 结合EF的本地缓存属性来介绍【EF增删改操作】的几种形式 第三节: EF调用普通SQL语句的两类封装(ExecuteSqlCommand和SqlQuery ) 第四节: EF调用存储过程的通用写法和DBFirst模式子类调用的特有写法 第六节: EF高级属性(二) 之延迟加载、立即加载、显示加载(含导航属性) 第十节: EF的三种追踪
ASP.NET MVC深入浅出(被替换) 一. 谈情怀-ASP.NET体系 从事.Net开发以来,最先接触的Web开发框架是Asp.Net WebForm,该框架高度封装,为了隐藏Http的无状态 ...
- Redis性能篇(二)CPU核和NUMA架构的影响
Redis被广泛使用的一个很重要的原因是它的高性能.因此我们必要要重视所有可能影响Redis性能的因素.机制以及应对方案.影响Redis性能的五大方面的潜在因素,分别是: Redis内部的阻塞式操作 ...
- 【朝花夕拾】Android性能篇之(七)Android跨进程通信篇
前言 只要是面试高级工程师岗位,Android跨进程通信就是最受面试官青睐的知识点之一.Android系统的运行由大量相互独立的进程相互协助来完成的,所以Android进程间通信问题,是做好Andro ...
- 【朝花夕拾】Android性能篇之(六)Android进程管理机制
前言 Android系统与其他操作系统有个很不一样的地方,就是其他操作系统尽可能移除不再活动的进程,从而尽可能保证多的内存空间,而Android系统却是反其道而行之,尽可能保留进程.An ...
随机推荐
- 阿里云上的Centos 7.6的一次Nginx+Mysql+PHP7.3 部署
阿里云申请了一台服务器 Centos 7.6,每次安装都要上网找一大堆教程,因为不熟悉,因为总是忘记. 所以,有时间的时候,还是记录下自己的学习过程,有助于下次的问题解决. 我先总结下: 1)安装VS ...
- 回去试idea
https://blog.csdn.net/s_eal/article/details/81486472?utm_source=blogxgwz0
- Installing Supervisor and Superlance on CentOS
Installing Supervisor1 and Superlance2 on CentOS/RHEL/Fedora can be a little tricky, as the versions ...
- Linux运维高级-核心知识提高
一.Linux之定时任务crond 二.Linux之用户管理 三.Linux之初识磁盘 四.Linux之磁盘管理 五.Linux三剑客-SED 六.Linux三剑客-AWK 七.初识shell编程 八 ...
- hotspot目录结构
Hotspot的目录结构 ├─agent Serviceability Agent的客户端实现 ├─make 用来build出HotSpot的各种配置文件 ├─src HotSpot VM的源代码 │ ...
- Hexo + GitEE 搭建、备份、恢复、多终端
Hexo 是一个快速.简洁且高效的博客框架.Hexo 使用 Markdown(或其他渲染引擎)解析文章,在几秒内,即可利用靓丽的主题生成静态网页. Hexo 是使用的比较多的博客框架了,我也尝试自己搭 ...
- Mysql_安装
安装环境:win7 1.下载zip安装包: MySQL8.0 For Windows zip包下载地址:https://dev.mysql.com/downloads/file/?id=476233, ...
- python进程池multiprocessing.Pool和线程池multiprocessing.dummy.Pool实例
进程池: 进程池的使用有四种方式:apply_async.apply.map_async.map.其中apply_async和map_async是异步的,也就是启动进程函数之后会继续执行后续的代码不用 ...
- 常见的页面中两个div自适应等高CSS控制
第一种利用dispaly:table,父级div设置dispaly:table子级div设置display: table-cell; 第一种利用dispaly:flex,父级div设置dispaly: ...
- mysqldump 导出
导出单张表数据:mysqldump -h127.0.0.1 -uroot -p database_name table_name > user_action.sql