python基础部分----基本数据类型

0.文章来源：http://www.cnblogs.com/jin-xin/articles/7562422.html

1.数字

2.bool

3.str字符串

3.1、字符串的索引与切片。

索引即下标，就是字符串组成的元素从第一个开始，初始索引为0以此类推。

 a = 'ABCDEFGHIJK'

 print(a[0])

 print(a[3])

 print(a[5])

 print(a[7])

切片就是通过索引（索引：索引：步长）截取字符串的一段，形成新的字符串（原则就是顾头不顾腚）。

 a = 'ABCDEFGHIJK'

 print(a[0:3])

 print(a[2:5])

 print(a[0:]) #默认到最后

 print(a[0:-1]) # -1 是列表中最后一个元素的索引，但是要满足顾头不顾腚的原则，所以取不到K元素

 print(a[0:5:2]) #加步长

 print(a[5:0:-2]) #反向加步长

3.2、字符串常用方法

 #captalize,swapcase,title

 print(name.capitalize()) #首字母大写

 print(name.swapcase()) #大小写翻转

 msg='taibai say hi'

 print(msg.title()) #每个单词的首字母大写

 # 内同居中，总长度，空白处填充

 ret2 = a1.center(20,"*")

 print(ret2)

 #数字符串中的元素出现的个数。

 # ret3 = a1.count("a",0,4) # 可切片

 # print(ret3)

 a4 = "dkfjdkfasf54"

 #startswith 判断是否以...开头

 #endswith 判断是否以...结尾

 # ret4 = a4.endswith('jdk',3,6)  # 顾头不顾腚

 # print(ret4)  # 返回的是布尔值

 # ret5 = a4.startswith("kfj",1,4)

 # print(ret5)

 #寻找字符串中的元素是否存在

 # ret6 = a4.find("fjdk",1,6)

 # print(ret6)  # 返回的找到的元素的索引，如果找不到返回-1

 # ret61 = a4.index("fjdk",4,6)

 # print(ret61) # 返回的找到的元素的索引，找不到报错。

 #split 以什么分割，最终形成一个列表此列表不含有这个分割的元素。

 # ret9 = 'title,Tilte,atre,'.split('t')

 # print(ret9)

 # ret91 = 'title,Tilte,atre,'.rsplit('t',1)

 # print(ret91)

 #format的三种玩法 格式化输出

 res='{} {} {}'.format('egon',18,'male')

 res='{1} {0} {1}'.format('egon',18,'male')

 res='{name} {age} {sex}'.format(sex='male',name='egon',age=18)

 #strip

 name='*barry**'

 print(name.strip('*'))

 print(name.lstrip('*'))

 print(name.rstrip('*'))

 #replace

 name='alex say :i have one tesla,my name is alex'

 print(name.replace('alex','SB',1))

 #####is系列

 name='taibai123'

 print(name.isalnum()) #字符串由字母或数字组成

 print(name.isalpha()) #字符串只由字母组成

 print(name.isdigit()) #字符串只由数字组成

4.元组

元组被称为只读列表，即数据可以被查询，但不能被修改，所以，字符串的切片操作同样适用于元组。例：（1，2，3）（"a","b","c"）

5.列表

列表是python中的基础数据类型之一，其他语言中也有类似于列表的数据类型，比如js中叫数组，他是以[]括起来，每个元素以逗号隔开，而且他里面可以存放各种数据类型比如：

li = [‘alex’,123,Ture,(1,2,3,’wusir’),[1,2,3,’小明’,],{‘name’:’alex’}]

列表相比于字符串，不仅可以储存不同的数据类型，而且可以储存大量数据，32位python的限制是 536870912 个元素,64位python的限制是 1152921504606846975 个元素。而且列表是有序的，有索引值，可切片，方便取值。

5.1增

 li = [1,'a','b',2,3,'a']

 # li.insert(0,55) #按照索引去增加

 # print(li)

 #

 # li.append('aaa') #增加到最后

 # li.append([1,2,3]) #增加到最后

 # print(li)

 #

 # li.extend(['q,a,w']) #迭代的去增

 # li.extend(['q,a,w','aaa'])

 # li.extend('a')

 # li.extend('abc')

 # li.extend('a,b,c')

 # print(li)

 列表的增

5.2删

 # l1 = li.pop(1) #按照位置去删除，有返回值

 # print(l1)

 # del li[1:3] #按照位置去删除，也可切片删除没有返回值。

 # print(li)

 # li.remove('a') #按照元素去删除

 # print(li)

 # li.clear() #清空列表

 列表的删

5.3改

 # 改

 # li = [1,'a','b',2,3,'a']

 # li[1] = 'dfasdfas'

 # print(li)

 # li[1:3] = ['a','b']

 # print(li)

 列表的改

5.4查

切片去查，或者循环去查。

5.5、其他操作。

count（数）（方法统计某个元素在列表中出现的次数）。

1 a = ["q","w","q","r","t","y"]

2 print(a.count("q"))

index（方法用于从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置）

1 a = ["q","w","r","t","y"]

2 print(a.index("r"))

sort （方法用于在原位置对列表进行排序）。

reverse （方法将列表中的元素反向存放）。

a = [2,1,3,4,5]

a.sort()# 他没有返回值，所以只能打印a

print(a)

a.reverse()#他也没有返回值，所以只能打印a

print(a)

6、字典

　　字典是python中唯一的映射类型，采用键值对（key-value）的形式存储数据。python对key进行哈希函数运算，根据计算的结果决定value的存储地址，所以字典是无序存储的，且key必须是可哈希的。可哈希表示key必须是不可变类型，如：数字、字符串、元组。

　　字典(dictionary)是除列表意外python之中最灵活的内置数据结构类型。列表是有序的对象结合，字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取。

6.1增

 # dic['li'] = ["a","b","c"]

 # print(dic)

 # setdefault 在字典中添加键值对，如果只有键那对应的值是none,但是如果原字典中存在设置的键值对，则他不会更改或者覆盖。

 # dic.setdefault('k','v')

 # print(dic)  # {'age': 18, 'name': 'jin', 'sex': 'male', 'k': 'v'}

 # dic.setdefault('k','v1')  # {'age': 18, 'name': 'jin', 'sex': 'male', 'k': 'v'}

 # print(dic)

 字典的增

6.2删

 # dic_pop = dic.pop("a",'无key默认返回值') # pop根据key删除键值对，并返回对应的值，如果没有key则返回默认返回值

 # print(dic_pop)

 # del dic["name"]  # 没有返回值。

 # print(dic)

 # dic_pop1 = dic.popitem()  # 随机删除字典中的某个键值对，将删除的键值对以元祖的形式返回

 # print(dic_pop1)  # ('name','jin')

 # dic_clear = dic.clear()  # 清空字典

 # print(dic,dic_clear)  # {} None

 字典的删

6.3改

 # 改

 # dic = {"name":"jin","age":18,"sex":"male"}

 # dic2 = {"name":"alex","weight":75}

 # dic2.update(dic)  # 将dic所有的键值对覆盖添加（相同的覆盖，没有的添加）到dic2中

 # print(dic2)

6.4查

 # value1 = dic["name"]  # 没有会报错

 # print(value1)

 #

 # value2 = dic.get("djffdsafg","默认返回值")  # 没有可以返回设定的返回值

 # print(value2)

6.5其他操作

 # item = dic.items()

 # print(item,type(item))  # dict_items([('name', 'jin'), ('sex', 'male'), ('age', 18)]) <class 'dict_items'>

 # 这个类型就是dict_items类型，可迭代的

 # keys = dic.keys()

 # print(keys,type(keys))  # dict_keys(['sex', 'age', 'name']) <class 'dict_keys'>

 # values = dic.values()

 # print(values,type(values))  # dict_values(['male', 18, 'jin']) <class 'dict_values'> 同上

6.7字典的循环

 # dic = {"name":"jin","age":18,"sex":"male"}

 # for key in dic:

 #     print(key)

 # for item in dic.items():

 #     print(item)

 # for key,value in dic.items():

 #     print(key,value)

7、集合

集合是无序的，不重复的数据集合，它里面的元素是可哈希的(不可变类型)，但是集合本身是不可哈希（所以集合做不了字典的键）的。以下是集合最重要的两点：

去重，把一个列表变成集合，就自动去重了。

关系测试，测试两组数据之前的交集、差集、并集等关系。

7.1集合的创建

 set1 = set({1,2,'barry'})

 set2 = {1,2,'barry'}

 print(set1,set2)  # {1, 2, 'barry'} {1, 2, 'barry'}

7.2增

 set1 = {'alex','wusir','ritian','egon','barry'}

 set1.add('景女神')

 print(set1)

 #update：迭代着增加

 set1.update('A')

 print(set1)

 set1.update('老师')

 print(set1)

 set1.update([1,2,3])

 print(set1)

7.3集合的删

 set1 = {'alex','wusir','ritian','egon','barry'}

 set1.remove('alex')  # 删除一个元素

 print(set1)

 set1.pop()  # 随机删除一个元素

 print(set1)

 set1.clear()  # 清空集合

 print(set1)

 del set1  # 删除集合

 print(set1)

7.4集合的其他操作：

　　4.1 交集。（& 或者 intersection）

 set1 = {1,2,3,4,5}

 set2 = {4,5,6,7,8}

 print(set1 & set2)  # {4, 5}

 print(set1.intersection(set2))  # {4, 5}

　　4.2 并集。（| 或者 union）

 set1 = {1,2,3,4,5}

 set2 = {4,5,6,7,8}

 print(set1 | set2)  # {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7,8}

 print(set2.union(set1))  # {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7,8}

　　4.3 差集。（- 或者 difference）

 set1 = {1,2,3,4,5}

 set2 = {4,5,6,7,8}

 print(set1 - set2)  # {1, 2, 3}

 print(set1.difference(set2))  # {1, 2, 3}

　　4.4反交集。（^ 或者 symmetric_difference）

 set1 = {1,2,3,4,5}

 set2 = {4,5,6,7,8}

 print(set1 ^ set2)  # {1, 2, 3, 6, 7, 8}

 print(set1.symmetric_difference(set2))  # {1, 2, 3, 6, 7, 8}

　　4.5子集与超集

 set1 = {1,2,3}

 set2 = {1,2,3,4,5,6}

 print(set1 < set2)

 print(set1.issubset(set2))  # 这两个相同，都是说明set1是set2子集。

 print(set2 > set1)

 print(set2.issuperset(set1))  # 这两个相同，都是说明set2是set1超集。

5.frozenset不可变集合，让集合变成不可变类型。

 s = frozenset('barry')

 print(s,type(s))  # frozenset({'a', 'y', 'b', 'r'}) <class 'frozenset'>

二、基础数据类型的总结

按可变不可变区分

可变（不可哈希）：列表、字典、可变集合

不可变（可哈希）：数字、字符串、元组、

三、其他（for，enumerate，range）

for循环：用户按照顺序循环可迭代对象的内容。

 msg = '老男孩python是全国范围内最好的python培训机构'

 for item in msg:

     print(item)

 li = ['alex','银角','女神','egon','太白']

 for i in li:

     print(i)

 dic = {'name':'太白','age':18,'sex':'man'}

 for k,v in dic.items():

     print(k,v)

enumerate：枚举，对于一个可迭代的（iterable）/可遍历的对象（如列表、字符串），enumerate将其组成一个索引序列，利用它可以同时获得索引和值。

 li = ['alex','银角','女神','egon','太白']

 for i in enumerate(li):

     print(i)

 for index,name in enumerate(li,1):

     print(index,name)

 for index, name in enumerate(li, 100):  # 起始位置默认是0，可更改

     print(index, name)

range：指定范围，生成指定数字。

 for i in range(1,10):

     print(i)

 for i in range(1,10,2):  # 步长

     print(i)

 for i in range(10,1,-2): # 反向步长

     print(i)