传送门


好像是我们联考时候的题目?

一个结论:\(\gcd(ij,ik,jk) \times \gcd(i,j,k) = \gcd(i,j) \times \gcd(i,k) \times \gcd(j,k)\),证明:由于\(\gcd\)是积性函数,所以我们分成每个质因子考虑。假设对于质数\(p\),\(i,j,k\)的素数唯一分解中\(p\)的质数为\(a \geq b \geq c\),那么如果只考虑\(p\)这一个质因子,\(\gcd(ij,ik,jk) = p^{b+c} , \gcd(i,j,k) = p^c , \gcd(i,j) = p^b , \gcd(i,k) = p^c , \gcd(j,k) = p^c\),那么两边的乘积都是\(p^{b+2c}\)。

那么稍微化简一下,原式就等于\(\sum\limits_{i=1}^n \sum\limits_{j=1}^m \sum\limits_{k=1}^p \gcd(i,j)^2 + \gcd(i,k)^2 + \gcd(j,k)^2 = pf(n,m)+mf(n,p)+nf(m,p)\),其中\(f(n,m) = \sum\limits_{i=1}^n \sum\limits_{j=1}^m gcd(i,j)^2\)

接下来求\(f(n,m)\)(默认\(n \leq m\)):

\(\begin{align*} f(n,m) & = \sum\limits_{i=1}^n \sum\limits_{j=1}^m \gcd(i,j)^2 \\ & = \sum\limits_{p=1}^n p^2 \sum\limits_{i=1}^{\frac{n}{p}} \sum\limits_{j=1}^{\frac{m}{p}} \sum\limits_{d | i , d | j} \mu(d) = \sum\limits_{p=1}^n p^2 \sum\limits_{d = 1}^{\frac{n}{p}} \mu(d) \frac{n}{dp} \frac{m}{dp} = \sum\limits_{T = 1}^n \frac{n}{T} \frac{m}{T} \sum\limits_{p | T} p^2 \mu(\frac{T}{p}) \end{align*}\)

可以发现\(\frac{n}{T} \frac{m}{T}\)可以数论分块,那么我们需要求\(g(T) = \sum\limits_{p | T} p^2 \mu(\frac{T}{p})\)的前缀和。

如果数据范围很大\(id^2 * \mu\)可以杜教筛,而\(n,m,p \leq 2 \times 10^7\)显然是可以线性筛的。考虑当前的数\(T\)乘上一个质数\(p\)之后\(g(Tp)\)相比\(g(T)\)的变化。

如果\(p \not\mid T\),那么\(g(T)\)在\(g(Tp)\)中的贡献是\(-1\),而把\(p\)加入到\(g(T)\)中,\(p^2g(T)\)对\(g(Tp)\)的贡献是\(1\),所以\(g(Tp) = (p^2-1)g(T)\)

如果\(p \mid T\),那么\(g(T)\)在\(g(Tp)\)中的贡献就是\(0\),即\(g(Tp) = p^2g(T)\)

那么可以线性筛出所有的\(g(T)\)。复杂度\(O(n + T\sqrt{n})\)

#include<bits/stdc++.h>
//this code is written by Itst
using namespace std; const int _ = 2e7 + 3 , MOD = 1e9 + 7;
int prm[_] , val[_] , cnt;
bool nprm[_]; void init(){
val[1] = 1;
for(int i = 2 ; i <= 2e7 ; ++i){
if(!nprm[i]){
prm[++cnt] = i;
val[i] = (1ll * i * i - 1) % MOD;
}
for(int j = 1 ; prm[j] * i <= 2e7 ; ++j){
nprm[prm[j] * i] = 1;
if(i % prm[j] == 0){
val[i * prm[j]] = 1ll * val[i] * prm[j] % MOD * prm[j] % MOD;
break;
}
val[i * prm[j]] = (1ll * val[i] * prm[j] % MOD * prm[j] % MOD - val[i] + MOD) % MOD;
}
}
for(int i = 2 ; i <= 2e7 ; ++i)
val[i] = (val[i] + val[i - 1]) % MOD;
} long long calc(int x , int y){
int sum = 0;
for(int i = 1 , pi ; i <= x && i <= y ; i = pi + 1){
pi = min(x / (x / i) , y / (y / i));
sum = (sum + 1ll * (val[pi] - val[i - 1] + MOD) * (x / i) % MOD * (y / i)) % MOD;
}
return sum;
} int main(){
#ifndef ONLINE_JUDGE
freopen("in","r",stdin);
//freopen("out","w",stdout);
#endif
init(); int T;
for(scanf("%d" , &T) ; T ; --T){
int N , M , P;
scanf("%d %d %d" , &N , &M , &P);
printf("%lld\n" , (calc(N , M) * P + calc(M , P) * N + calc(N , P) * M) % MOD);
}
return 0;
}

Luogu5176 公约数 莫比乌斯反演、线性筛的更多相关文章

  1. 【bzoj2693】jzptab 莫比乌斯反演+线性筛

    题目描述 输入 一个正整数T表示数据组数 接下来T行 每行两个正整数 表示N.M 输出 T行 每行一个整数 表示第i组数据的结果 样例输入 1 4 5 样例输出 122 题解 莫比乌斯反演+线性筛 由 ...

  2. 【bzoj2694】Lcm 莫比乌斯反演+线性筛

    题目描述 求$\sum\limits_{i=1}^n\sum\limits_{j=1}^m|\mu(gcd(i,j))|lcm(i,j)$,即$gcd(i,j)$不存在平方因子的$lcm(i,j)$之 ...

  3. 【bzoj4407】于神之怒加强版 莫比乌斯反演+线性筛

    题目描述 给下N,M,K.求 输入 输入有多组数据,输入数据的第一行两个正整数T,K,代表有T组数据,K的意义如上所示,下面第二行到第T+1行,每行为两个正整数N,M,其意义如上式所示. 输出 如题 ...

  4. 【BZOJ-4407】于神之怒加强版 莫比乌斯反演 + 线性筛

    4407: 于神之怒加强版 Time Limit: 80 Sec  Memory Limit: 512 MBSubmit: 241  Solved: 119[Submit][Status][Discu ...

  5. BZOJ3309 DZY Loves Math(莫比乌斯反演+线性筛)

    一通正常的莫比乌斯反演后,我们只需要求出g(n)=Σf(d)*μ(n/d)的前缀和就好了. 考虑怎么求g(n).当然是打表啊.设n=∏piai,n/d=∏pibi .显然若存在bi>1则这个d没 ...

  6. Luogu 4917 天守阁的地板(莫比乌斯反演+线性筛)

    既然已经学傻了,这个题当然是上反演辣. 对于求积的式子,考虑把[gcd=1]放到指数上.一通套路后可以得到∏D∏d∏i∏j (ijd2)μ(d) (D=1~n,d|D,i,j=1~n/D). 冷静分析 ...

  7. 莫比乌斯反演/线性筛/积性函数/杜教筛/min25筛 学习笔记

    最近重新系统地学了下这几个知识点,以前没发现他们的联系,这次总结一下. 莫比乌斯反演入门:https://blog.csdn.net/litble/article/details/72804050 线 ...

  8. bzoj 2820 YY的GCD - 莫比乌斯反演 - 线性筛

    Description 神犇YY虐完数论后给傻×kAc出了一题给定N, M,求1<=x<=N, 1<=y<=M且gcd(x, y)为质数的(x, y)有多少对kAc这种 傻×必 ...

  9. 【bzoj3309】DZY Loves Math 莫比乌斯反演+线性筛

    Description 对于正整数n,定义f(n)为n所含质因子的最大幂指数.例如f(1960)=f(2^3 * 5^1 * 7^2)=3, f(10007)=1, f(1)=0. 给定正整数a,b, ...

随机推荐

  1. Java开发知识之Java中的集合Set接口以及子类应用

    ---恢复内容开始--- Java开发知识之Java中的集合Set接口以及子类应用 一丶Set接口以及作用 在上一讲.我们熟悉了接口的实现图.以及自己各有的子类. List接口主要存储的数据是可以重复 ...

  2. 采用config方式灵活配置我们的Quarz.net中的Job,Trigger

    经常在项目中遇到定时任务的时候,通常第一个想到的是Timer定时器,但是这玩意功能太弱鸡,实际上通常采用的是专业化的第三方调度框架,比如说 Quartz,它具有功能强大和应用的灵活性,我想使用过的人都 ...

  3. Docker最全教程——从理论到实战(五)

    往期内容链接 Docker最全教程——从理论到实战(一) Docker最全教程——从理论到实战(二) Docker最全教程——从理论到实战(三) Docker最全教程——从理论到实战(四) 本篇教程持 ...

  4. [九]JavaIO之ObjectInputStream 和 ObjectOutputStream

    序列化 序列化是指把Java对象保存为二进制字节码的过程,Java反序列化是指把二进制码重新转换成Java对象的过程 序列化是一种轻量级的持久化,对象都是存活在内存中的,当JVM运行结束,对象便不存在 ...

  5. 【Linux】Rsync的剖析与使用

    目录 Rsync的工具剖析与使用 0.Rsync的介绍 1.Rsync的特性 2.Rsync的部署安装 3.搭建远程备份系统. Rsync的工具剖析与使用 0.Rsync的介绍 rsync是Linux ...

  6. 第48章 UserInfo端点(UserInfo Endpoint) - Identity Server 4 中文文档(v1.0.0)

    UserInfo端点可用于检索有关用户的身份信息(请参阅规范). 调用者需要发送代表用户的有效访问令牌.根据授予的范围,UserInfo端点将返回映射的声明(至少需要openid作用域). 示例 GE ...

  7. python3中time模块与datetime模块的简单用法

    __author__ = "JentZhang" import time # Timestamp 时间戳 print("Timestamp 时间戳:") pri ...

  8. JQuery官方学习资料(译):遍历JQuery对象和非JQuery对象

        JQuery提供了一个对象遍历的Utility方法$.each()和一个JQuery集合遍历方法.each(). $.each()     $.each()是一个通用的方法用来遍历对象和数组, ...

  9. xdebug配置

    [XDebug] ;指定性能分析文件的存放目录 xdebug.profiler_output_dir="D:\phpStudy\tmp\xdebug" xdebug.trace_o ...

  10. C++玄学预编译优化

    #pragma GCC diagnostic error "-std=c++11" #pragma GCC optimize("-fdelete-null-pointer ...