深入理解Mysql索引的底层数据结构 B+ Tree (1)
关键字的个数等于路的个数减1。
一个二叉树节点可以存储4kb大小的数据,假如关键字是整型的一个关键字占用4byte,其他数据冗余4个字节
4 kb = 4*1024 byte = 4096 byte。
4096/8 = 512 也就是说一个节点中可以存储512个关键字。
多路平衡查找树如何保证绝对的平衡?
分裂
辅助索引最后子节点存储的并不是最后的数据或者数据的地址而是对应的主键索引。为何要这样做?
B+ 树是绝对平衡树,那么新增或者删除会导致节点的分裂移动从而导致子必须同时修改子节点的数据区。如果有多个索引这样就会增加索引的维护成本。
离散性差那么索引就不知道如何匹配,还不如全表扫描
深入理解Mysql索引的底层数据结构 B+ Tree (1)的更多相关文章
- 深入理解Mysql索引的底层数据结构 B+ Tree (2)
sql查询 explain的详细用法 操作时间:寻道时间+旋转时间 引入索引:采用二叉树结构 把第二列做为索引生成二叉树结构,此时查询89 只做了两次io操作 但是mysql 为什么不用二叉树作为底层 ...
- 深入理解MySQL索引底层数据结构
作者:IT王小二 博客:https://itwxe.com MySQL 索引相关的数据结构有两种,一种是 B+tree,一种是 Hash,那么为什么在 99.99% 的情况下都使用的是 B+tree索 ...
- MySQL 索引背后的数据结构及算法原理
本文转载自http://blog.jobbole.com/24006/ 摘要本文以MySQL数据库为研究对象,讨论与数据库索引相关的一些话题.特别需要说明的是,MySQL支持诸多存储引擎,而各种存储引 ...
- MySQL索引背后的数据结构及算法原理 (转)
摘要 本文以MySQL数据库为研究对象,讨论与数据库索引相关的一些话题.特别需要说明的是,MySQL支持诸多存储引擎,而各种存储引擎对索引的支持也各不相同,因此MySQL数据库支持多种索引类型,如BT ...
- CodingLabs - MySQL索引背后的数据结构及算法原理
原文:CodingLabs - MySQL索引背后的数据结构及算法原理 首页 | 标签 | 关于我 | +订阅 | 微博 MySQL索引背后的数据结构及算法原理 作者 张洋 | 发布于 2011-10 ...
- MySQL索引背后的数据结构及算法原理【转】
本文来自:张洋的MySQL索引背后的数据结构及算法原理 摘要 本文以MySQL数据库为研究对象,讨论与数据库索引相关的一些话题.特别需要说明的是,MySQL支持诸多存储引擎,而各种存储引擎对索引的支持 ...
- 理解MySQL——索引与优化
转自:理解MySQL——索引与优化 写在前面:索引对查询的速度有着至关重要的影响,理解索引也是进行数据库性能调优的起点.考虑如下情况,假设数据库中一个表有10^6条记录,DBMS的页面大小为4K,并存 ...
- 深入理解mysql索引
深入理解mysql索引 1 深入理解索引 1.1 索引基础理论知识: 1.2 B+树索引 1.3 哈希索引 1.4 理解B+树.哈希索引结构及区别: 1.5 理解常见索引的基本概念:主键索引.唯一索引 ...
- 深入理解Mysql索引底层数据结构与算法
索引是帮助MySQL高效获取数据的排好序的数据结构 索引数据结构对比 二叉树 左边子节点的数据小于父节点数据,右边子节点的数据大于父节点数据. 如果col2是索引,查找索引为89的行元素,那么只需要查 ...
随机推荐
- [Swift]LeetCode935. 骑士拨号器 | Knight Dialer
A chess knight can move as indicated in the chess diagram below: . This time, we place o ...
- pycharm(Python编辑器)的激活
1.将“0.0.0.0 account.jetbrains.com”中的内容添加到hosts文件中,hosts路径为:C:\Windows\System32\drivers\etc mac用户的hos ...
- 【Spark篇】---Spark中yarn模式两种提交任务方式
一.前述 Spark可以和Yarn整合,将Application提交到Yarn上运行,和StandAlone提交模式一样,Yarn也有两种提交任务的方式. 二.具体 1.yarn-clien ...
- 开始使用Filebeat
认识Beats Beats是用于单用途数据托运人的平台.它们以轻量级代理的形式安装,并将来自成百上千台机器的数据发送到Logstash或Elasticsearch. (画外音:通俗地理解,就是采集数据 ...
- Web系统大规模并发:电商秒杀与抢购-----面试必问
一.大规模并发带来的挑战 在过去的工作中,我曾经面对过5w每秒的高并发秒杀功能,在这个过程中,整个Web系统遇到了很多的问题和挑战.如果Web系统不做针对性的优化,会轻而易举地陷入到异常状态.我们现在 ...
- 使用ML.NET实现情感分析[新手篇]
在发出<.NET Core玩转机器学习>和<使用ML.NET预测纽约出租车费>两文后,相信读者朋友们即使在不明就里的情况下,也能按照内容顺利跑完代码运行出结果,对使用.NET ...
- 系列文章|OKR与敏捷(一):瀑布式目标与敏捷的冲突
OKR与敏捷开发的原理有着相似之处,但已经使用敏捷的团队再用OKR感觉会显得多余.这种误解的根源就在于对这两种模式不够了解,运用得当的情况下,OKR和敏捷可以形成强强联合的效果,他们可以创造出以价值为 ...
- REST API设计指导——译自Microsoft REST API Guidelines(一)
前言 前面我们说了,有章可循,有据可依,有正确的产品流程和规范,我们的工作才不至于产生混乱,团队的工作才能更有成效.我们经常见到,程序开发可能只用了半个月,但是接口的联调却经常需要花费半个月甚至一个月 ...
- vue 双向数据绑定原理
博客地址: https://ainyi.com/8 采用defineProperty的两个方法get.set 示例 <!-- 表单 --> <input type="tex ...
- git http服务免登录实现(免去每次请求用户名密码输入,Visual Studio可用)
最近用了Bonobo搭起了Git服务,弄了个批处理文件来避免每次都要输入用户名密码. 此脚本分为三个步骤:1.添加用户变量HOME:2.添加用户_netrc文件:3.添加windows普通凭据(因为V ...