PTA 7-10(图) 旅游规划 最短路问题
7-10(图) 旅游规划 (25 分)
有了一张自驾旅游路线图,你会知道城市间的高速公路长度、以及该公路要收取的过路费。现在需要你写一个程序,帮助前来咨询的游客找一条出发地和目的地之间的最短路径。如果有若干条路径都是最短的,那么需要输出最便宜的一条路径。
输入格式:
输入说明:输入数据的第1行给出4个正整数N、M、S、D,其中N(2≤N≤500)是城市的个数,顺便假设城市的编号为0~(N−1);M是高速公路的条数;S是出发地的城市编号;D是目的地的城市编号。随后的M行中,每行给出一条高速公路的信息,分别是:城市1、城市2、高速公路长度、收费额,中间用空格分开,数字均为整数且不超过500。输入保证解的存在。
输出格式:
在一行里输出路径的长度和收费总额,数字间以空格分隔,输出结尾不能有多余空格。
输入样例:
4 5 0 3
0 1 1 20
1 3 2 30
0 3 4 10
0 2 2 20
2 3 1 20
输出样例:
3 40
思路:简单的最短路问题,dijkstra算法稍加修改就可以过掉
AC代码:
#include <iostream>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <queue>
#include <vector>
#include <cstdio>
#include <malloc.h> #define INF 0x3f3f3f3f
#define FRER() freopen("in.txt", "r", stdin)
#define FREW() freopen("out.txt", "w", stdout) using namespace std; const int maxn = + ; struct edge{
int v, l, w;
edge(int v, int l, int w):v(v), l(l), w(w) {}
friend bool operator < (edge a, edge b) {
return a.l > b.l;
}
}; vector<edge> g[maxn];
int n, m, s, d, u, v, l, w, vis[maxn], len[maxn], price[maxn]; void dijkstra() {
memset(len, INF, sizeof(len));
priority_queue<edge> q;
q.push(edge(s, , ));
while(!q.empty()) {
edge tmp = q.top(); q.pop();
if(vis[tmp.v]) {
if(tmp.l > len[tmp.v] || (tmp.l == len[tmp.v] && tmp.w >= price[tmp.v]))
continue;
}
len[tmp.v] = tmp.l;
price[tmp.v] = tmp.w;
vis[tmp.v] = true;
for(int i = ; i < g[tmp.v].size(); ++i) {
if(tmp.l + g[tmp.v][i].l < len[g[tmp.v][i].v] || (tmp.l + g[tmp.v][i].l == len[g[tmp.v][i].v] && tmp.w + g[tmp.v][i].w < price[g[tmp.v][i].v]))
q.push(edge(g[tmp.v][i].v, tmp.l + g[tmp.v][i].l, tmp.w + g[tmp.v][i].w));
}
}
} int main()
{
cin >> n >> m >> s >> d;
while(m--) {
cin >> u >> v >> l >> w;
g[u].push_back(edge(v, l, w));
g[v].push_back(edge(u, l, w));
}
dijkstra();
cout << len[d] << ' ' << price[d] << endl;
return ;
}
PTA 7-10(图) 旅游规划 最短路问题的更多相关文章
- ACM程序设计选修课——Problem F:(ds:图)旅游规划(优先队列+SPFA)
问题 F: (ds:图)旅游规划 时间限制: 1 Sec 内存限制: 128 MB 提交: 14 解决: 4 题目描述 有了一张自驾旅游路线图,你会知道城市间的高速公路长度.以及该公路要收取的过路 ...
- pta 编程题20 旅游规划
其它pta数据结构编程题请参见:pta 题目 这个最短路径问题只需要求两点之间的最短路径,因而在Dijikstra算法中当求出目标点的最短路径之后跳出循环即可. #include <iostre ...
- PTA 旅游规划(25 分)
7-10 旅游规划(25 分) 有了一张自驾旅游路线图,你会知道城市间的高速公路长度.以及该公路要收取的过路费.现在需要你写一个程序,帮助前来咨询的游客找一条出发地和目的地之间的最短路径.如果有若干条 ...
- PTA 07-图6 旅游规划 (25分)
题目地址 https://pta.patest.cn/pta/test/15/exam/4/question/717 5-9 旅游规划 (25分) 有了一张自驾旅游路线图,你会知道城市间的高速公路 ...
- pat06-图5. 旅游规划(25)
06-图5. 旅游规划(25) 时间限制 400 ms 内存限制 65536 kB 代码长度限制 8000 B 判题程序 Standard 有了一张自驾旅游路线图,你会知道城市间的高速公路长度.以及该 ...
- PTA 7-9 旅游规划(SPFA)
有了一张自驾旅游路线图,你会知道城市间的高速公路长度.以及该公路要收取的过路费.现在需要你写一个程序,帮助前来咨询的游客找一条出发地和目的地之间的最短路径.如果有若干条路径都是最短的,那么需要输出最便 ...
- 【(图) 旅游规划 (25 分)】【Dijkstra算法】
#include<iostream> #include<cstdio> #include<algorithm> #include<cstring> us ...
- PTA 7-12(图) 社交网络图中结点的“重要性”计算 最短路
7-12(图) 社交网络图中结点的“重要性”计算 (30 分) 在社交网络中,个人或单位(结点)之间通过某些关系(边)联系起来.他们受到这些关系的影响,这种影响可以理解为网络中相互连接的结点之间蔓延的 ...
- 7-9 旅游规划(25 分)(Dijkstra最短路径算法)
有了一张自驾旅游路线图,你会知道城市间的高速公路长度.以及该公路要收取的过路费.现在需要你写一个程序,帮助前来咨询的游客找一条出发地和目的地之间的最短路径.如果有若干条路径都是最短的,那么需要输出最便 ...
随机推荐
- HTML5 笔记之 HTML5 的常见用法介绍
阅读目录 介绍 网页标题.文章标题.文章段落 介绍 字体大小.字体颜色.字体类型.字体位置.背景颜色 介绍 插入图片 介绍 网页内的超链接.网页间的超链接 介绍 有序列表.无序列表 介绍 表格制作 介 ...
- 心得整理之一--RDLC多数据源多表
我将项目中的一部分提炼出来,写了这个Demo. 先说一下需求, 从 API接口, 获取数据源, 调用RDLC 生成PDF文件. (后面还有涉及到使用福昕PDf阅读器进行设置文件自定义内容,以供外部程序 ...
- git 获取领先落后的命令
git --git-dir=/data/usr/local/gerrit-site/git/aixuexi-admin.git rev-list --left-right --count master ...
- 带你了解强大的Cadence家族,你可能只用到了它1/10的工具
[转载自 SI-list[中国]http://mp.weixin.qq.com/s/qsdfzQwIVjvwHXuCdvrPXA ] 本篇对2017年初版Cadence的全套所有EDA工具的技术特性特 ...
- 监控系统 - mk-livestatus
/usr/bin/unixcat /usr/lib64/check_mk/livestatus.o /etc/xinetd.d/livestatus service livestatus { type ...
- MongoDB 安装笔记
一.MongoDB的安装 1.在MongoDB的官网下载对应的安装文件() 2.解压安装文件 #解压tgz文件 tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-ubuntu1604-3. ...
- Spark远程调试函数
Spark远程调试函数 1.sendInfo 该函数用于分布式程序的调试,非常方便,在spark的rdd操作中嵌入sendInfo,启动nc服务器后,可以收集到所有需要的运行时信息,该函数可以捕获ho ...
- hive数据仓库建设
hive数据仓库建设 1.设计原生日志表 原生日志表用来存放上报的原始日志,数据经过清洗加工后会进入到各个日志表中. 1.1 创建数据库 #创建数据库 $hive>create database ...
- MySQL入门很简单: 6 视图
1. 视图含义作用 视图是虚拟的表,是从数据率中一个或多个表中导出来的表: 数据库中只存放了视图的定义,没有存放视图中的数据,数据在原先的表中: 一旦表中的数据发生变化,显示在视图中的数据也会发生 ...
- 单步调试理解webpack里通过require加载nodejs原生模块实现原理
在webpack和nodejs里,我们经常使用require函数加载原生模块或者开发人员自定义的模块. 原生模块的加载,比如: const path = require("path" ...