题目大意:给出$n-1$次多项式$A(x)$,求一个 $\bmod{x^n}$下的多项式$B(x)$,满足$B(x) \equiv e^{A(x)}$。

题解:(by Weng_weijie)

泰勒展开:
$$
f(x)=f(x_0)+\dfrac{f'(x_0)(x-x_0)}{1!}+\dfrac{f''(x_0)(x-x_0)^2}{2!}+\dots
$$

牛顿迭代:

$$
解关于 F(x) 的方程使得 G(F(x))\equiv 0\pmod{x^n} \\
假设 G(F_0(x)) \equiv 0 \pmod{x^{\big\lceil\dfrac{n}{2}\big\rceil}} \\
对 G(F(x)) 在 F_0(x) 处泰勒展开得 \\
G(F(x)) \equiv G(F_0(x)) + \dfrac{G'(F_0(x))(F(x)-F_0(x))}{1!}+\dots \pmod{x^n} \\
又F(x)-F_0(x)\equiv 0\pmod{x^{\big\lceil\dfrac{n}{2}\big\rceil}} \\
(F(x)-F_0(x))^2\equiv 0\pmod{x^n} \\
\begin{align*}
\therefore G(F(x))&\equiv G(F_0(x)) + G'(F_0(x))(F(x)-F_0(x))\\
&\equiv 0\pmod{x^n} \\
\end{align*}\\
得到 F(x)=F_0(x)-\dfrac{G(F_0(x))}{G'(F_0(x))}
$$

多项式指数函数:

$$
设F(x)=e^{A(x)}, \ln F(x)=A(x), G(F(x))=\ln F(x)-A(x) \\
于是就是解 G(F(x))=0,代入牛顿迭代公式得:\\
F(x)=F_0(x)(1-\ln F_0(x)+A(x))
$$
卡点:

C++ Code:

#include <cstdio>
#include <algorithm>
#define maxn 1 << 18 | 3
const int mod = 998244353, G = 3;
inline int pw(int base, int p) {
int ans = 1;
for (; p; p >>= 1, base = 1ll * base * base % mod) if (p & 1) ans = 1ll * ans * base % mod;
return ans;
}
inline int Inv(int x) {return pw(x, mod - 2);}
namespace Poly {
int lim, ilim, s, rev[maxn];
int Wn[maxn + 1], inv[maxn], __invnum;
#define i __invnum
inline int getinv(int n) {
while (i < n) {i++; inv[i] = 1ll * inv[mod % i] * (mod - mod / i) % mod;}
return inv[n];
}
inline void INIT() {inv[i = 1] = 1;}
#undef i
inline void init(int n) {
lim = 1, s = -1; while (lim < n) lim <<= 1, s++; ilim = getinv(lim);
for (int i = 0; i < lim; i++) rev[i] = rev[i >> 1] >> 1 | (i & 1) << s;
int t = pw(G, (mod - 1) / lim);
Wn[0] = 1; for (int i = 1; i <= lim; i++) Wn[i] = 1ll * Wn[i - 1] * t % mod;
} inline void up(int &a, int b) {if ((a += b) >= mod) a -= mod;}
inline void NTT(int *A, int op) {
for (int i = 0; i < lim; i++) if (i < rev[i]) std::swap(A[i], A[rev[i]]);
for (int mid = 1; mid < lim; mid <<= 1) {
int t = lim / mid >> 1;
for (int i = 0; i < lim; i += mid << 1) {
for (int j = 0; j < mid; j++) {
int W = op ? Wn[t * j] : Wn[lim - t * j];
int X = A[i + j], Y = 1ll * A[i + j + mid] * W % mod;
up(A[i + j], Y), up(A[i + j + mid] = X, mod - Y);
}
}
}
if (!op) for (int i = 0; i < lim; i++) A[i] = 1ll * A[i] * ilim % mod;
}
inline void DER(int *A, int *B, int n) {
B[n - 1] = 0; for (int i = 1; i < n; i++) B[i - 1] = 1ll * A[i] * i % mod;
}
inline void INT(int *A, int *B, int n) {
B[0] = 0; for (int i = 1; i < n; i++) B[i] = 1ll * A[i - 1] * inv[i] % mod;
}
int C[maxn];
void INV(int *A, int *B, int n) {
if (n == 1) {B[0] = Inv(A[0]); return ;}
INV(A, B, n + 1 >> 1);
init(n << 1);
for (int i = 0; i < n; i++) C[i] = A[i];
for (int i = n; i < lim; i++) C[i] = 0;
NTT(B, 1), NTT(C, 1);
for (int i = 0; i < lim; i++) B[i] = (2 + mod - 1ll * B[i] * C[i] % mod) * B[i] % mod;
NTT(B, 0);
for (int i = n; i < lim; i++) B[i] = 0;
}
int D[maxn];
inline void LN(int *A, int *B, int n) {
DER(A, D, n), INV(A, B, n);
init(n << 1);
NTT(B, 1), NTT(D, 1);
for (int i = 0; i < lim; i++) D[i] = 1ll * D[i] * B[i] % mod;
NTT(D, 0);
INT(D, B, n);
for (int i = n; i < lim; i++) B[i] = 0;
}
int E[maxn], F[maxn];
void EXP(int *A, int *B, int n) {
if (n == 1) {B[0] = 1; return ;}
EXP(A, B, n + 1 >> 1);
for (int i = 0; i < n << 1; i++) E[i] = F[i] = 0;
LN(B, E, n);
for (int i = 0; i < n; i++) F[i] = A[i];
NTT(B, 1), NTT(E, 1), NTT(F, 1);
for (int i = 0; i < lim; i++) B[i] = (1ll + mod - E[i] + F[i]) * B[i] % mod;
NTT(B, 0);
for (int i = n; i < lim; i++) B[i] = 0;
}
}
int a[maxn], b[maxn], n;
int main() {
scanf("%d", &n);
Poly::INIT();
for (int i = 0; i < n; i++) scanf("%d", a + i);
Poly::EXP(a, b, n);
for (int i = 0; i < n; i++) printf("%d ", b[i]); puts("");
return 0;
}

  

[洛谷P4726]【模板】多项式指数函数的更多相关文章

  1. 洛谷.3803.[模板]多项式乘法(FFT)

    题目链接:洛谷.LOJ. FFT相关:快速傅里叶变换(FFT)详解.FFT总结.从多项式乘法到快速傅里叶变换. 5.4 又看了一遍,这个也不错. 2019.3.7 叕看了一遍,推荐这个. #inclu ...

  2. 洛谷.3803.[模板]多项式乘法(NTT)

    题目链接:洛谷.LOJ. 为什么和那些差那么多啊.. 在这里记一下原根 Definition 阶 若\(a,p\)互质,且\(p>1\),我们称使\(a^n\equiv 1\ (mod\ p)\ ...

  3. 洛谷.4512.[模板]多项式除法(NTT)

    题目链接 多项式除法 & 取模 很神奇,记录一下. 只是主要部分,更详细的和其它内容看这吧. 给定一个\(n\)次多项式\(A(x)\)和\(m\)次多项式\(D(x)\),求\(deg(Q) ...

  4. 洛谷.4238.[模板]多项式求逆(NTT)

    题目链接 设多项式\(f(x)\)在模\(x^n\)下的逆元为\(g(x)\) \[f(x)g(x)\equiv 1\ (mod\ x^n)\] \[f(x)g(x)-1\equiv 0\ (mod\ ...

  5. 洛谷 P4512 [模板] 多项式除法

    题目:https://www.luogu.org/problemnew/show/P4512 看博客:https://www.cnblogs.com/owenyu/p/6724611.html htt ...

  6. 洛谷 P4238 [模板] 多项式求逆

    题目:https://www.luogu.org/problemnew/show/P4238 看博客:https://www.cnblogs.com/xiefengze1/p/9107752.html ...

  7. 洛谷P3373 [模板]线段树 2(区间增减.乘 区间求和)

    To 洛谷.3373 [模板]线段树2 题目描述 如题,已知一个数列,你需要进行下面两种操作: 1.将某区间每一个数加上x 2.将某区间每一个数乘上x 3.求出某区间每一个数的和 输入输出格式 输入格 ...

  8. 多项式求逆元详解+模板 【洛谷P4238】多项式求逆

    概述 多项式求逆元是一个非常重要的知识点,许多多项式操作都需要用到该算法,包括多项式取模,除法,开跟,求ln,求exp,快速幂.用快速傅里叶变换和倍增法可以在$O(n log n)$的时间复杂度下求出 ...

  9. 洛谷P3375 [模板]KMP字符串匹配

    To 洛谷.3375 KMP字符串匹配 题目描述 如题,给出两个字符串s1和s2,其中s2为s1的子串,求出s2在s1中所有出现的位置. 为了减少骗分的情况,接下来还要输出子串的前缀数组next.如果 ...

随机推荐

  1. 如何把设计图自动转换为iOS代码? 在线等,挺急的!

    这是一篇可能略显枯燥的技术深度讨论与实践文章.如何把设计图自动转换为对应的iOS代码?作为一个 iOS开发爱好者,这是我很感兴趣的一个话题.最近也确实有了些许灵感,也确实取得了一点小成果,和大家分享一 ...

  2. 【iOS】史上最全的iOS持续集成教程 (下)

    :first-child{margin-top:0!important}.markdown-body>:last-child{margin-bottom:0!important}.markdow ...

  3. 在React Native中集成热更新

    最近,在项目DYTT集成了热更新,简单来说,就是不用重新下载安装包即可达到更新应用的目的,也不算教程吧,这里记录一下. 1.热更新方案 目前网上大概有两个比较广泛的方式,分别是 react-nativ ...

  4. scrapy--json(喜马拉雅Fm)

    已经开始听喜马拉雅Fm电台有2个月,听里面的故事,感觉能听到自己,特别是蕊希电台,始于声音,陷于故事,忠于总结.感谢喜马拉雅Fm陪我度过了这2个月,应该是太爱了,然后就开始对Fm下手了.QAQ 该博客 ...

  5. Gson杂记录

    //Integer userId = getUserId(); //System.out.println("userId:"+userId); /*for(int i=0;i< ...

  6. VIM配置IDE

    转载于:https://blog.csdn.net/andre617/article/details/53496490#%E8%84%9A%E6%B3%A8 由于YCM需要vim支持python,需要 ...

  7. Hacker Cups and Balls Gym - 101234A 二分+线段树

    题目:题目链接 题意:有编号从1到n的n个球和n个杯子. 每一个杯子里有一个球, 进行m次排序操作,每次操作给出l,r. 如果l<r,将[l,r]范围内的球按升序排序, 否则降序排, 问中间位置 ...

  8. [Link-Cut-Tree][BZOJ2631]Tree

    题面 Description: 一棵\(n\)个点的树,每个点的初始权值为\(1\).对于这棵树有\(q\)个操作,每个操作为以下四种操作之一: + u v c:将\(u\)到\(v\)的路径上的点的 ...

  9. hive-pom.xml

    4.0.0 <groupId>com.cenzhongman</groupId> <artifactId>hive</artifactId> <v ...

  10. PHP.27-TP框架商城应用实例-后台4-使用Gii生成品牌表的代码

    Gii安装[GII适用于商城项目] 将Gii文件夹复到application 是,访问http://xx.com/index.php/gii Gii规则[Gii使用规则与建表规则密切相关] 1.建表字 ...