序言

INSERT INTO SELECT 与 SELECT INTO

  通俗来讲,INSERT INTO SELECT 和 SELECT INTO 两个语句的作用都是复制表,因为都是从一个表中查询出数据然后插入到另一个表中,被查询的表可以是派生表。二者的区别在于:INSERT INTO SELECT 只复制表数据,不复制表结构,也不创建新表;而 SELECT INTO 不仅复制表数据,还复制表结构,而且会创建新表。

  从另一个角度来说,INSERT INTO SELECT 要插入的表必须是已经存在的,因此需要考虑查询表与插入表的数据兼容性,而 SELECT INTO 则会把数据插入到尚不存在的新表中。

  还有一个角度就是,INSERT INTO SELECT 要求必须有目标(插入)表,但可以没有(数据)源表,临时组装的数据即可;而 SELECT INTO 恰恰相反,可以(也必须)没有目标表,但必须要有源表。

复制表结构

select * into 新表 from 旧表 where 1 > 2;

ROW_NUMBER()高效分页

 int pageIndex = ;//第几页
int pageSize = ;//每页显示条数
int start = (pageIndex - ) * pageSize + ;
int end = pageIndex * pageSize;
string sqlQuery = string.Format("SELECT * FROM (SELECT * ,ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY 排序字段 DESC) AS num FROM TableName ) AS t WHERE num BETWEEN {0} AND {1} ORDER BY PTime DESC", start, end);

更新字段

update [专家库20161222] set 履历 = replace(履历,'','$$')

获取数据库表和视图

select name from sysobjects where xtype in ('U','V')
select name = s.name +'.'+ t.name from sys.tables t , sys.schemas s where t.schema_id = s.schema_id

SQL里面IN比较快还是EXISTS比较快?

这个题不能一概而论,要根据具体情况来看。IN适合于外表大而内表小的情况;EXISTS适合于外表小而内表大的情况。

如果查询语句使用了not in,那么对内外表都进行全表扫描,没有用到索引;而not exists的子查询依然能用到表上的索引。所以无论哪个表大,用not exists都比not in 要快。

DataReader、Dataset

数据量太大就用datareader,dataset都读到内存里了,datareader是直接读取数据库。

DataReader是一个快速的只进游标

DataReader分页速度更快

分页进化

2012的OFFSET分页方式

--2012的OFFSET分页方式
select number
from spt_values
where type='p'
order by number offset 10 rows fetch next 5 rows only;
go
--2005的ROW_NUMBER分页方式
select number from (
select number,row_number() over(order by number) as num from spt_values where type='p'
) t where num between 11 and 15
order by number asc
go
--2000的TOP分页方式
select number from (
select top 5 number from (
select top 15 number from spt_values where type='p' order by number asc
) t
order by number desc
) t
order by number asc
DECLARE @pageSize INT
DECLARE @pageIndex INT --第4页,每页显示10条数据
SET @pageSize = 10
SET @pageIndex = 4 SELECT * FROM
(
SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY Created_Time ASC) AS 'RowNumber', * FROM dbo.COM_UserInfo
) AS UserInfo
WHERE RowNumber BETWEEN ( ( ( @pageIndex - 1 ) * @pageSize ) + 1 ) AND ( @pageIndex * @pageSize )
SELECT TOP 页大小 *
FROM
(
SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY id) AS RowNumber,* FROM table1
) as A
WHERE RowNumber > 页大小*(页数-1) --注解:首先利用Row_number()为table1表的每一行添加一个行号,给行号这一列取名'RowNumber' 在over()方法中将'RowNumber'做了升序排列
--然后将'RowNumber'列 与table1表的所有列 形成一个表A
--重点在where条件。假如当前页(currentPage)是第2页,每页显示10个数据(pageSzie)。那么第一页的数据就是第11-20条
--所以为了显示第二页的数据,即显示第11-20条数据,那么就让RowNumber大于 10*(2-1) 即:页大小*(当前页-1)

 Merge —— 一步实现 insert,update,delete

MERGE INTO TargetTable AS T        --可添加 TOP 限制操作行数: MERGE TOP(2)
USING SourceTable AS S
ON T.id=S.id
WHEN MATCHED --当两者的id能匹配,id=1,2的数据被更新
THEN UPDATE SET T.[desc]=s.[desc]
WHEN NOT MATCHED --目标表没有的ID, 在原表中有,则插入相关的数据
THEN INSERT VALUES(s.id,s.[desc])
WHEN NOT MATCHED BY SOURCE --目标表中存在,源表不存在,则删除
THEN DELETE
OUTPUT $ACTION AS [Action]
,INSERTED.id AS [插入的id]
,INSERTED.[desc] AS [插入的DESC]
,DELETED.id AS [删除的id]
,DELETED.[desc] AS [删除的DESC]

经典SQL语句大全

1.1=1,1=2的使用,在SQL语句组合时用的较多 "where 1=1" 是表示选择全部 "where 1=2"全部不选.

资料

http://www.codeisbug.com/Doc/8/1145

大型项目中,DataReader几乎是首选,DataSet难觅踪影。

https://blog.csdn.net/naughty610/article/details/5358494

C# SqlDataReader提高效率的方法

https://blog.csdn.net/limlimlim/article/details/8626920

SQL的六种约束

SQL merge into 表合并

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