MongoDB-03-分片集群
分片集群(Sharding Cluster)
架构图
规划
10个实例:38017-38026
1 configserver:38018-38020
3台构成的复制集(1主两从,不支持arbiter)38018-38020(复制集名字configsvr)
2 shard节点:
sh1:38021-23 (1主两从,其中一个节点为arbiter,复制集名字sh1)
sh2:38024-26 (1主两从,其中一个节点为arbiter,复制集名字sh2)
3 mongos:
38017
Shard节点配置
1 目录创建:
mkdir -p /mongodb/38021/conf /mongodb/38021/log /mongodb/38021/data
mkdir -p /mongodb/38022/conf /mongodb/38022/log /mongodb/38022/data
mkdir -p /mongodb/38023/conf /mongodb/38023/log /mongodb/38023/data
mkdir -p /mongodb/38024/conf /mongodb/38024/log /mongodb/38024/data
mkdir -p /mongodb/38025/conf /mongodb/38025/log /mongodb/38025/data
mkdir -p /mongodb/38026/conf /mongodb/38026/log /mongodb/38026/data
2 修改配置文件:
第一组复制集搭建:21-23(1主 1从 1Arb)
cat > /mongodb/38021/conf/mongodb.conf <<EOF
systemLog:
destination: file
path: /mongodb/38021/log/mongodb.log
logAppend: true
storage:
journal:
enabled: true
dbPath: /mongodb/38021/data
directoryPerDB: true
#engine: wiredTiger
wiredTiger:
engineConfig:
cacheSizeGB: 1
directoryForIndexes: true
collectionConfig:
blockCompressor: zlib
indexConfig:
prefixCompression: true
net:
bindIp: 10.0.0.51,127.0.0.1
port: 38021
replication:
oplogSizeMB: 2048
replSetName: sh1
sharding:
clusterRole: shardsvr
processManagement:
fork: true
EOF
\cp /mongodb/38021/conf/mongodb.conf /mongodb/38022/conf/
\cp /mongodb/38021/conf/mongodb.conf /mongodb/38023/conf/
sed 's#38021#38022#g' /mongodb/38022/conf/mongodb.conf -i
sed 's#38021#38023#g' /mongodb/38023/conf/mongodb.conf -i
第二组节点:24-26(1主1从1Arb)
cat > /mongodb/38024/conf/mongodb.conf <<EOF
systemLog:
destination: file
path: /mongodb/38024/log/mongodb.log
logAppend: true
storage:
journal:
enabled: true
dbPath: /mongodb/38024/data
directoryPerDB: true
wiredTiger:
engineConfig:
cacheSizeGB: 1
directoryForIndexes: true
collectionConfig:
blockCompressor: zlib
indexConfig:
prefixCompression: true
net:
bindIp: 10.0.0.51,127.0.0.1
port: 38024
replication:
oplogSizeMB: 2048
replSetName: sh2
sharding:
clusterRole: shardsvr
processManagement:
fork: true
EOF
\cp /mongodb/38024/conf/mongodb.conf /mongodb/38025/conf/
\cp /mongodb/38024/conf/mongodb.conf /mongodb/38026/conf/
sed 's#38024#38025#g' /mongodb/38025/conf/mongodb.conf -i
sed 's#38024#38026#g' /mongodb/38026/conf/mongodb.conf -i
3 启动所有节点,并搭建复制集
mongod -f /mongodb/38021/conf/mongodb.conf
mongod -f /mongodb/38022/conf/mongodb.conf
mongod -f /mongodb/38023/conf/mongodb.conf
mongod -f /mongodb/38024/conf/mongodb.conf
mongod -f /mongodb/38025/conf/mongodb.conf
mongod -f /mongodb/38026/conf/mongodb.conf
ps -ef |grep mongod
mongo --port 38021
use admin
config = {_id: 'sh1', members: [
{_id: 0, host: '10.0.0.51:38021'},
{_id: 1, host: '10.0.0.51:38022'},
{_id: 2, host: '10.0.0.51:38023',"arbiterOnly":true}]
}
rs.initiate(config)
mongo --port 38024
use admin
config = {_id: 'sh2', members: [
{_id: 0, host: '10.0.0.51:38024'},
{_id: 1, host: '10.0.0.51:38025'},
{_id: 2, host: '10.0.0.51:38026',"arbiterOnly":true}]
}
rs.initiate(config)
config节点配置
1 目录创建
mkdir -p /mongodb/38018/conf /mongodb/38018/log /mongodb/38018/data
mkdir -p /mongodb/38019/conf /mongodb/38019/log /mongodb/38019/data
mkdir -p /mongodb/38020/conf /mongodb/38020/log /mongodb/38020/data
2修改配置文件:
cat > /mongodb/38018/conf/mongodb.conf <<EOF
systemLog:
destination: file
path: /mongodb/38018/log/mongodb.conf
logAppend: true
storage:
journal:
enabled: true
dbPath: /mongodb/38018/data
directoryPerDB: true
#engine: wiredTiger
wiredTiger:
engineConfig:
cacheSizeGB: 1
directoryForIndexes: true
collectionConfig:
blockCompressor: zlib
indexConfig:
prefixCompression: true
net:
bindIp: 10.0.0.51,127.0.0.1
port: 38018
replication:
oplogSizeMB: 2048
replSetName: configReplSet
sharding:
clusterRole: configsvr
processManagement:
fork: true
EOF
\cp /mongodb/38018/conf/mongodb.conf /mongodb/38019/conf/
\cp /mongodb/38018/conf/mongodb.conf /mongodb/38020/conf/
sed 's#38018#38019#g' /mongodb/38019/conf/mongodb.conf -i
sed 's#38018#38020#g' /mongodb/38020/conf/mongodb.conf -i
3启动节点,并配置复制集
mongod -f /mongodb/38018/conf/mongodb.conf
mongod -f /mongodb/38019/conf/mongodb.conf
mongod -f /mongodb/38020/conf/mongodb.conf
mongo --port 38018
use admin
config = {_id: 'configReplSet', members: [
{_id: 0, host: '10.0.0.51:38018'},
{_id: 1, host: '10.0.0.51:38019'},
{_id: 2, host: '10.0.0.51:38020'}]
}
rs.initiate(config)
注:configserver 可以是一个节点,官方建议复制集。configserver不能有arbiter
新版本中,要求必须是复制集
注:mongodb 3.4之后,虽然要求config server为replica set,但是不支持arbiter
mongos节点配置
1创建目录:
mkdir -p /mongodb/38017/conf /mongodb/38017/log
2配置文件:
cat > /mongodb/38017/conf/mongos.conf <<EOF
systemLog:
destination: file
path: /mongodb/38017/log/mongos.log
logAppend: true
net:
bindIp: 10.0.0.51,127.0.0.1
port: 38017
sharding:
configDB: configReplSet/10.0.0.51:38018,10.0.0.51:38019,10.0.0.51:38020
processManagement:
fork: true
EOF
3启动mongos
mongos -f /mongodb/38017/conf/mongos.conf
分片集群添加节点
连接到其中一个mongos(10.0.0.51),做以下配置
1 连接到mongs的admin数据库
# su - mongod
$ mongo 10.0.0.51:38017/admin
2 添加分片
db.runCommand( { addshard : "sh1/10.0.0.51:38021,10.0.0.51:38022,10.0.0.51:38023",name:"shard1"} )
db.runCommand( { addshard : "sh2/10.0.0.51:38024,10.0.0.51:38025,10.0.0.51:38026",name:"shard2"} )
3 列出分片
mongos> db.runCommand( { listshards : 1 } )
4 整体状态查看
mongos> sh.status();
使用分片集群
1 RANGE分片配置及测试
1、激活数据库分片功能
mongo --port 38017 admin
admin> db.runCommand( { enablesharding : "数据库名称" } )
eg:
admin> db.runCommand( { enablesharding : "test" } )
2、指定分片键对集合分片
### 创建索引
use test
> db.vast.ensureIndex( { id: 1 } )
### 开启分片
use admin
> db.runCommand( { shardcollection : "test.vast",key : {id: 1} } )
3、集合分片验证
admin> use test
test> for(i=1;i<1000000;i++){ db.vast.insert({"id":i,"name":"shenzheng","age":70,"date":new Date()}); }
test> db.vast.stats()
4、分片结果测试
shard1:
mongo --port 38021
db.vast.count();
shard2:
mongo --port 38024
db.vast.count();
2 Hash分片例子
对oldboy库下的vast大表进行hash
创建哈希索引
(1)对于oldboy开启分片功能
mongo --port 38017 admin
use admin
admin> db.runCommand( { enablesharding : "oldboy" } )
(2)对于oldboy库下的vast表建立hash索引
use oldboy
oldboy> db.vast.ensureIndex( { id: "hashed" } )
(3)开启分片
use admin
admin > sh.shardCollection( "oldboy.vast", { id: "hashed" } )
(4)录入10w行数据测试
use oldboy
for(i=1;i<100000;i++){ db.vast.insert({"id":i,"name":"shenzheng","age":70,"date":new Date()}); }
(5)hash分片结果测试
mongo --port 38021
use oldboy
db.vast.count();
mongo --port 38024
use oldboy
db.vast.count();
分片集群的查询及管理
1 判断是否Shard集群
在mongos节点admin库下查看
mongos> db.runCommand({ isdbgrid : 1})
{
"isdbgrid" : 1,
"hostname" : "db01",
"ok" : 1,
"operationTime" : Timestamp(1577935398, 1),
"$clusterTime" : {
"clusterTime" : Timestamp(1577935398, 1),
"signature" : {
"hash" : BinData(0,"AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA="),
"keyId" : NumberLong(0)
}
}
}
2 列出所有分片信息
mongos> db.runCommand({ listshards : 1})
{
"shards" : [
{
"_id" : "shard1",
"host" : "sh1/10.0.0.51:38021,10.0.0.51:38022",
"state" : 1
},
{
"_id" : "shard2",
"host" : "sh2/10.0.0.51:38024,10.0.0.51:38025",
"state" : 1
}
],
"ok" : 1,
"operationTime" : Timestamp(1577935451, 2),
"$clusterTime" : {
"clusterTime" : Timestamp(1577935451, 2),
"signature" : {
"hash" : BinData(0,"AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA="),
"keyId" : NumberLong(0)
}
}
}
3 列出开启分片的数据库
mongos> use config
switched to db config
mongos> db.databases.find( { "partitioned": true } )
{ "_id" : "test", "primary" : "shard1", "partitioned" : true }
{ "_id" : "oldboy", "primary" : "shard2", "partitioned" : true }
或者:
mongos> db.databases.find() //列出所有数据库分片情况
{ "_id" : "test", "primary" : "shard1", "partitioned" : true }
{ "_id" : "oldboy", "primary" : "shard2", "partitioned" : true }
4 查看分片的片键
mongos> use config
switched to db config
mongos> db.collections.find().pretty()
{
"_id" : "test.vast",
"lastmodEpoch" : ObjectId("5e0d5a382a8d2bf1d78d945f"),
"lastmod" : ISODate("1970-02-19T17:02:47.296Z"),
"dropped" : false,
"key" : {
"id" : 1
},
"unique" : false,
"uuid" : UUID("865e6cc9-2422-4d95-a367-c6c071b39527")
}
{
"_id" : "config.system.sessions",
"lastmodEpoch" : ObjectId("5e0d5a8f2a8d2bf1d78d96df"),
"lastmod" : ISODate("1970-02-19T17:02:47.296Z"),
"dropped" : false,
"key" : {
"_id" : 1
},
"unique" : false,
"uuid" : UUID("8a4ad34b-089e-426c-b464-2b1b211d3d9d")
}
{
"_id" : "oldboy.vast",
"lastmodEpoch" : ObjectId("5e0d5fe32a8d2bf1d78dbb8b"),
"lastmod" : ISODate("1970-02-19T17:02:47.297Z"),
"dropped" : false,
"key" : {
"id" : "hashed"
},
"unique" : false,
"uuid" : UUID("083570c8-ea78-4163-a6c3-7d33d35135dc")
}
5 查看分片的详细信息
mongos> sh.status()
6 删除分片节点(谨慎)
(1)确认blance是否在工作
mongos> sh.getBalancerState()
true
(2)删除shard2节点(谨慎)
mongos> db.runCommand( { removeShard: "shard2" } )
注意:删除操作一定会立即触发blancer。
balancer操作*****
1 介绍
mongos的一个重要功能,自动巡查所有shard节点上的chunk的情况,自动做chunk迁移
什么时候工作?
1、自动运行,会检测系统不繁忙的时候做迁移
2、在做节点删除的时候,立即开始迁移工作
3、balancer只能在预设定的时间窗口内运行
有需要时可以关闭和开启blancer(备份的时候)
mongos> sh.stopBalancer()
mongos> sh.startBalancer()
2 自定义 自动平衡进行的时间段
https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/manage-sharded-cluster-balancer/#schedule-the-balancing-window
mongos> use config
mongos> sh.setBalancerState( true )
{
"ok" : 1,
"operationTime" : Timestamp(1577935877, 3),
"$clusterTime" : {
"clusterTime" : Timestamp(1577935877, 3),
"signature" : {
"hash" : BinData(0,"AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA="),
"keyId" : NumberLong(0)
}
}
}
mongos> db.settings.update({ _id : "balancer" }, { $set : { activeWindow : { start : "3:00", stop : "5:00" } } }, true )
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
mongos> sh.getBalancerWindow()
{ "start" : "3:00", "stop" : "5:00" }
sh.status()
关于集合的balancer(了解下)
关闭某个集合的balance
sh.disableBalancing("students.grades")
打开某个集合的balancer
sh.enableBalancing("students.grades")
确定某个集合的balance是开启或者关闭
db.getSiblingDB("config").collections.findOne({_id : "students.grades"}).noBalance;
MongoDB-03-分片集群的更多相关文章
- 【MongoDB】在windows平台下mongodb的分片集群(五)
本篇接着上面的四篇继续讲述在window平台下mongodb的分片集群搭建. 在分片集群中也照样能够创建索引,创建索引的方式与在单独数据库中创建索引的方式一样.因此这不再多说.本篇主要聚焦在分片键的选 ...
- MongoDB之分片集群(Sharding)
MongoDB之分片集群(Sharding) 一.基本概念 分片(sharding)是一个通过多台机器分配数据的方法.MongoDB使用分片支持大数据集和高吞吐量的操作.大数据集和高吞吐量的数据库系统 ...
- MongoDB 搭建分片集群
在MongoDB(版本 3.2.9)中,分片是指将collection分散存储到不同的Server中,每个Server只存储collection的一部分,服务分片的所有服务器组成分片集群.分片集群(S ...
- MongoDB之分片集群与复制集
分片集群 1.1.概念 分片集群是将数据存储在多台机器上的操作,主要由查询路由mongos.分片.配置服务器组成. ●查询路由根据配置服务器上的元数据将请求分发到相应的分片上,本身不存储集群的元数据, ...
- 【MongoDB】在windows平台下搭建mongodb的分片集群(二)
在上一片博客中我们讲了Mongodb数据库中分片集群的主要原理. 在本篇博客中我们主要讲描写叙述分片集群的搭建过程.配置分片集群主要有两个步骤.第一启动全部须要的mongod和mongos进程. 第二 ...
- MongoDB笔记: 分片集群
MongoDB分片集群由三个模块组成 shard: 分片(或者分区)模块, 每个分片分别存储一部分数据, 从MongoDB 3.6开始, 分片必须是replica set(副本集) mongos: m ...
- 【MongoDB】在windows平台下mongodb的分片集群(六)
在本篇博客中我们主要讨论下博客的管理.因为已经在前面五篇中写了具体的实例,因此这里就不再举例说明. 一.监控 分片集群是整个体系中比較复杂的一块,因此更应该须要监控. 主要命令: serverstat ...
- MongoDB的分片集群搭建
MongoDB的最为自豪的一个特色之一,分片. 参考官方文档: https://docs.mongodb.com/manual/sharding/ 单机压力,高频查询CPU,IO 单表压力,百万千万 ...
- Mongodb分片集群技术+用户验证
随着数据量持续增多,后续迟早会出现一台机器硬件瓶颈问题的.而mongodb主打的就是海量数据架构,“分片”就用这个来解决这个问题. 从图中可以看到有四个组件:mongos.config server. ...
- MongoDB 分片集群技术
在了解分片集群之前,务必要先了解复制集技术! 1.1 MongoDB复制集简介 一组Mongodb复制集,就是一组mongod进程,这些进程维护同一个数据集合.复制集提供了数据冗余和高等级的可靠性,这 ...
随机推荐
- 用java实现斐波那契数列
斐波那契数列源于数学家列昂纳多·斐波那契(Leonardoda Fibonacci)以兔子繁殖为例子而引入的计算问题.假设某种兔子兔子,出生第一个月变成大兔子,大兔子再过一个月能生下一对小兔子,且一年 ...
- Java:Apache Commons 工具类介绍及简单使用
Apache Commons包含了很多开源的工具,用于解决平时编程经常会遇到的问题,减少重复劳动.下面是我这几年做开发过程中自己用过的工具类做简单介绍. Commons简介 组件 功能介绍 commo ...
- Linux:CentOS7防火墙 开放端口配置
查看已开放的端口 firewall-cmd --list-ports 开放端口(开放后需要要重启防火墙才生效) firewall-cmd --zone=public --add-port=3338/t ...
- 可执行jar包在windows server2008下的自启动
最近要部署项目的服务端在windows server2008下面,所以把项目打包成可执行的jar包,然后希望它能开机自启动,毕竟每次都在cmd下输入java -jar xxx.jar才能启动太繁琐了. ...
- php漏洞 sha1函数
0x01: 绕过技巧是传入的是数组时,会报错,返回为NULL,当传入的两个参数都是数组直接相等
- 重新梳理调度器——GMP 调度模型
调度器--GMP 调度模型 Goroutine 调度器,它是负责在工作线程上分发准备运行的 goroutines. 首先在讲 GMP 调度模型之前,我们先了解为什么会有这个模型,之前的调度模型是什么样 ...
- C++ 标准模板库(STL)——迭代器(iterators)的用法及理解
C++ STL中迭代器(iterators)用于遍历对象集合的元素.由于容器大小随着插入删除等操作动态改变,无法像静态数组那样获取数组长度然后遍历容器里的所有元素:这时就需要迭代器,每次从容器内第一个 ...
- 关于高校表白App的NABCD项目分析
N(Need,需求) 首先,针对本校男多女少 的具体情况,为广大本校大学生提供一个更加宽广的平台: 其次,针对当前各高校均有校园表白墙的实际情况,各表白墙难以整合在一起,使得信息不够集中的现状,我们小 ...
- JDK安装与环境搭建.
卸载JDK 1.删除Java安装目录 2.删除Java Home 3.删除path下Java的目录 4.打开cmd命令输入java-version 出现''不是内部或外部命令,也不是可运行的程序 或批 ...
- 怎么实现系统调用wait和exit
例程 #include <unistd.h> #include <stdlib.h> #include <stdio.h> #include <sys/wai ...