hdu2435最大流最小割
2435 There is a war
题意:
给你一个有向图,其中可以有一条边是无敌的,这条边可以是图中的边,也可以是自己任意加上去的图中没有的边,这条无敌的边不可以摧毁,让1和n无法连通的最大摧毁费用,就是1到n的最小割中的最大的那个,这个题卡了好几天,一开始是各种方法各种wa,后来无意中发现自己犯了个sb错误,结果改正后以前的各种方法各种ac,比赛要是碰到这样的事估计就跪了...
思路:
首先能确定的就是题目要求咱们就最小割(最大流 = 最小割),但关键是有那么一条无坚不摧的nb道路,所以一开始的想法肯定是暴力枚举N*N的边,直接TLE出翔了,那么就优化,记得以前的一道题目 给你一个图求删除其中一条边最短路中最大的那个,答案是只枚举最短路上的边就可以了, 这个题目也是类似,只要枚举最小割后两个集合的点组成的边就行了,因为假如点a和点b是一个集合的,那么把边ab变成无敌的没有意思,最小割的值不会改变,,那么怎么吧分成两个集合呢,两种方法,一个是深搜,这个方法容易理解,先跑一遍最大流,然后从点1开始深搜,如果当前点走过或者没有流量了(跑完一遍最大流后的流量),直接continue,这样被mark的点就是左集合的点,剩下的就是右集合的点,还有一种方法就是直接看DINIC后的deep数组,如果不等于-1就是左集合的,否则的就是右集合的,这个我结论是网上的,我还不知道为什么,分成两个集合后就可以枚举两个集合的点建枚举的边了,这块也有两个方法,一个就是之前不是跑一边最大流了吗,加上当前枚举边,直接在残余网络上跑,取得最大的max最后输出一开始那个最大流maxflow+max,(记得每次跑之前都还原成第一次跑完的残余网路),第二种方法就是直接重新建边,一开始的时候吧m条边记录下来,每次枚举都重新建图,然后加上枚举的边跑,最后输出的是最大流中最大的那个maxflow.下面是三种方法的代码..
深搜找源集和汇集,在残余网络上跑 15ms AC
#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<queue>
#define N_node 120
#define N_edge 22000
#define inf 1000000000
using namespace std;
typedef struct
{
int to ,next ,cost;
}STAR;
typedef struct
{
int x ,t;
}DEP;
STAR E[N_edge] ,E_[N_edge];
DEP xin ,tou;
int list[N_node] ,list1[N_node] ,tot;
int list2[N_node];
int deep[N_node];
int mks[N_node] ,mks_;
int mkh[N_node] ,mkh_;
int mark[N_node];
void add(int a ,int b ,int c)
{
E[++tot].to = b;
E[tot].cost = c;
E[tot].next = list[a];
list[a] = tot;
E[++tot].to = a;
E[tot].cost = 0;
E[tot].next = list[b];
list[b] = tot;
}
int minn(int a ,int b)
{
return a < b ? a : b;
}
bool BFS_DEEP(int s ,int t ,int n)
{
memset(deep ,255 ,sizeof(deep));
deep[s] = 0;
xin.x = s;
xin.t = 0;
queue<DEP>q;
q.push(xin);
while(!q.empty())
{
tou = q.front();
q.pop();
for(int k = list[tou.x] ;k ;k = E[k].next)
{
xin.x = E[k].to;
xin.t = tou.t + 1;
if(deep[xin.x] != -1 || !E[k].cost)
continue;
deep[xin.x] = xin.t;
q.push(xin);
}
}
for(int i = 0 ;i <= n ;i ++)
list1[i] = list[i];
return deep[t] != -1;
}
int DFS_MAX_FLOW(int s ,int t ,int flow)
{
if(s == t) return flow;
int nowflow = 0;
for(int k = list1[s] ;k ;k = E[k].next)
{
list1[s] = k;
int to = E[k].to;
int c = E[k].cost;
if(deep[to] != deep[s] + 1||!E[k].cost)
continue;
int tmp = DFS_MAX_FLOW(to ,t ,minn(c ,flow - nowflow));
nowflow += tmp;
E[k].cost -= tmp;
E[k^1].cost += tmp;
if(nowflow == flow)
break;
}
if(!nowflow)
deep[s] = 0;
return nowflow;
}
int DINIC(int s ,int t ,int n)
{
int ans = 0;
while(BFS_DEEP(s ,t ,n))
{
ans += DFS_MAX_FLOW(s ,t ,inf);
}
return ans;
}
void DFS(int s)
{
for(int k = list[s] ;k ;k = E[k].next)
{
int to = E[k].to;
if(mark[to] || !E[k].cost)
continue;
mark[to] = 1;
DFS(to);
}
return ;
}
int main ()
{
int n ,m ,i ,j ,t;
int a ,b ,c;
scanf("%d" ,&t);
while(t--)
{
memset(list ,0 ,sizeof(list));
tot = 1;
scanf("%d %d" ,&n ,&m);
for(i = 1 ;i <= m ;i ++)
{
scanf("%d %d %d" ,&a ,&b ,&c);
add(a ,b ,c);
}
int ans = DINIC(1 ,n ,n);
mks_ = mkh_ = 0;
memset(mark ,0 ,sizeof(mark));
mark[1] = 1;
DFS(1);
for(i = 2 ;i < n ;i ++)
if(mark[i]) mks[++mks_] = i;
else mkh[++mkh_] = i;
for(i = 1 ;i <= tot ;i ++)
E_[i] = E[i];
int mktot = tot;
for(i = 1 ;i <= n ;i ++)
list2[i] = list[i];
int max = 0;
for(i = 1 ;i <= mks_ ;i ++)
for(j = 1 ;j <= mkh_ ;j ++)
{
a = mks[i] ,b = mkh[j];
for(int k = 1 ;k <= mktot ;k ++)
E[k] = E_[k];
memset(list ,0 ,sizeof(list));
for(int k = 1 ;k <= n ;k ++)
list[k] = list2[k];
tot = mktot;
add(a ,b ,inf);
int tmp = DINIC(1 ,n ,n);
if(max < tmp) max = tmp;
}
printf("%d\n" ,ans + max);
}
return 0;
}
根据deep数组找源集和汇集,在残余网络上跑 31ms AC
#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<queue>
#define N_node 120
#define N_edge 22000
#define inf 1000000000
using namespace std;
typedef struct
{
int to ,next ,cost;
}STAR;
typedef struct
{
int x ,t;
}DEP;
STAR E[N_edge] ,E_[N_edge];
DEP xin ,tou;
int list[N_node] ,list1[N_node] ,tot;
int list2[N_node];
int deep[N_node];
int mks[N_node] ,mks_;
int mkh[N_node] ,mkh_;
void add(int a ,int b ,int c)
{
E[++tot].to = b;
E[tot].cost = c;
E[tot].next = list[a];
list[a] = tot;
E[++tot].to = a;
E[tot].cost = 0;
E[tot].next = list[b];
list[b] = tot;
}
int minn(int a ,int b)
{
return a < b ? a : b;
}
bool BFS_DEEP(int s ,int t ,int n)
{
memset(deep ,255 ,sizeof(deep));
deep[s] = 0;
xin.x = s;
xin.t = 0;
queue<DEP>q;
q.push(xin);
while(!q.empty())
{
tou = q.front();
q.pop();
for(int k = list[tou.x] ;k ;k = E[k].next)
{
xin.x = E[k].to;
xin.t = tou.t + 1;
if(deep[xin.x] != -1 || !E[k].cost)
continue;
deep[xin.x] = xin.t;
q.push(xin);
}
}
for(int i = 0 ;i <= n ;i ++)
list1[i] = list[i];
return deep[t] != -1;
}
int DFS_MAX_FLOW(int s ,int t ,int flow)
{
if(s == t) return flow;
int nowflow = 0;
for(int k = list1[s] ;k ;k = E[k].next)
{
list1[s] = k;
int to = E[k].to;
int c = E[k].cost;
if(deep[to] != deep[s] + 1||!E[k].cost)
continue;
int tmp = DFS_MAX_FLOW(to ,t ,minn(c ,flow - nowflow));
nowflow += tmp;
E[k].cost -= tmp;
E[k^1].cost += tmp;
if(nowflow == flow)
break;
}
if(!nowflow)
deep[s] = 0;
return nowflow;
}
int DINIC(int s ,int t ,int n)
{
int ans = 0;
while(BFS_DEEP(s ,t ,n))
{
ans += DFS_MAX_FLOW(s ,t ,inf);
}
return ans;
}
int main ()
{
int n ,m ,i ,j ,t;
int a ,b ,c;
scanf("%d" ,&t);
while(t--)
{
memset(list ,0 ,sizeof(list));
tot = 1;
scanf("%d %d" ,&n ,&m);
for(i = 1 ;i <= m ;i ++)
{
scanf("%d %d %d" ,&a ,&b ,&c);
add(a ,b ,c);
}
int ans = DINIC(1 ,n ,n);
mks_ = mkh_ = 0;
for(i = 2 ;i < n ;i ++)
if(deep[i] != -1) mks[++mks_] = i;
else mkh[++mkh_] = i;
for(i = 1 ;i <= tot ;i ++)
E_[i] = E[i];
int mktot = tot;
for(i = 1 ;i <= n ;i ++)
list2[i] = list[i];
int max = 0;
for(i = 1 ;i <= mks_ ;i ++)
for(j = 1 ;j <= mkh_ ;j ++)
{
a = mks[i] ,b = mkh[j];
for(int k = 1 ;k <= mktot ;k ++)
E[k] = E_[k];
memset(list ,0 ,sizeof(list));
for(int k = 1 ;k <= n ;k ++)
list[k] = list2[k];
tot = mktot;
add(a ,b ,inf);
int tmp = DINIC(1 ,n ,n);
if(max < tmp) max = tmp;
}
printf("%d\n" ,ans + max);
}
return 0;
}
直接重新建图,深搜找源集和汇集(容易理解) 15msAC
#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<queue>
#define N_node 120
#define N_edge 22000
#define inf 1000000000
using namespace std;
typedef struct
{
int to ,next ,cost;
}STAR;
typedef struct
{
int x ,t;
}DEP;
typedef struct
{
int a ,b ,c;
}EDGE;
STAR E[N_edge];
EDGE edge[N_edge];
DEP xin ,tou;
int list[N_node] ,list1[N_node] ,tot;
int deep[N_node];
int mks[N_node] ,mks_;
int mkh[N_node] ,mkh_;
int mark[N_node];
void add(int a ,int b ,int c)
{
E[++tot].to = b;
E[tot].cost = c;
E[tot].next = list[a];
list[a] = tot;
E[++tot].to = a;
E[tot].cost = 0;
E[tot].next = list[b];
list[b] = tot;
}
int minn(int a ,int b)
{
return a < b ? a : b;
}
bool BFS_DEEP(int s ,int t ,int n)
{
memset(deep ,255 ,sizeof(deep));
deep[s] = 0;
xin.x = s;
xin.t = 0;
queue<DEP>q;
q.push(xin);
while(!q.empty())
{
tou = q.front();
q.pop();
for(int k = list[tou.x] ;k ;k = E[k].next)
{
xin.x = E[k].to;
xin.t = tou.t + 1;
if(deep[xin.x] != -1 || !E[k].cost)
continue;
deep[xin.x] = xin.t;
q.push(xin);
}
}
for(int i = 0 ;i <= n ;i ++)
list1[i] = list[i];
return deep[t] != -1;
}
int DFS_MAX_FLOW(int s ,int t ,int flow)
{
if(s == t) return flow;
int nowflow = 0;
for(int k = list1[s] ;k ;k = E[k].next)
{
list1[s] = k;
int to = E[k].to;
int c = E[k].cost;
if(deep[to] != deep[s] + 1||!E[k].cost)
continue;
int tmp = DFS_MAX_FLOW(to ,t ,minn(c ,flow - nowflow));
nowflow += tmp;
E[k].cost -= tmp;
E[k^1].cost += tmp;
if(nowflow == flow)
break;
}
if(!nowflow)
deep[s] = 0;
return nowflow;
}
int DINIC(int s ,int t ,int n)
{
int ans = 0;
while(BFS_DEEP(s ,t ,n))
{
ans += DFS_MAX_FLOW(s ,t ,inf);
}
return ans;
}
void DFS(int s)
{
for(int k = list[s] ;k ;k = E[k].next)
{
int to = E[k].to;
if(mark[to] || !E[k].cost)
continue;
mark[to] = 1;
DFS(to);
}
return ;
}
int main ()
{
int n ,m ,i ,j ,t;
int a ,b ,c;
scanf("%d" ,&t);
while(t--)
{
memset(list ,0 ,sizeof(list));
tot = 1;
scanf("%d %d" ,&n ,&m);
for(i = 1 ;i <= m ;i ++)
{
scanf("%d %d %d" ,&a ,&b ,&c);
add(a ,b ,c);
edge[i].a = a ,edge[i].b = b ,edge[i].c = c;
}
int ans = DINIC(1 ,n ,n);
mks_ = mkh_ = 0;
memset(mark ,0 ,sizeof(mark));
mark[1] = 1;
DFS(1);
for(i = 2 ;i < n ;i ++)
if(mark[i]) mks[++mks_] = i;
else mkh[++mkh_] = i;
for(i = 1 ;i <= mks_ ;i ++)
for(j = 1 ;j <= mkh_ ;j ++)
{
a = mks[i] ,b = mkh[j];
memset(list ,0 ,sizeof(list));
tot = 1;
for(int k = 1 ;k <= m ;k ++)
add(edge[k].a ,edge[k].b ,edge[k].c);
add(a ,b ,inf);
int tmp = DINIC(1 ,n ,n);
if(ans < tmp) ans = tmp;
}
printf("%d\n" ,ans);
}
return 0;
}
hdu2435最大流最小割的更多相关文章
- hiho 第116周,最大流最小割定理,求最小割集S,T
小Hi:在上一周的Hiho一下中我们初步讲解了网络流的概念以及常规解法,小Ho你还记得内容么? 小Ho:我记得!网络流就是给定了一张图G=(V,E),以及源点s和汇点t.每一条边e(u,v)具有容量c ...
- hihocoder 网络流二·最大流最小割定理
网络流二·最大流最小割定理 时间限制:10000ms 单点时限:1000ms 内存限制:256MB 描述 小Hi:在上一周的Hiho一下中我们初步讲解了网络流的概念以及常规解法,小Ho你还记得内容么? ...
- [HihoCoder1378]网络流二·最大流最小割定理
思路: 根据最大流最小割定理可得最大流与最小割相等,所以可以先跑一遍EdmondsKarp算法.接下来要求的是经过最小割切割后的图中$S$所属的点集.本来的思路是用并查集处理所有前向边构成的残量网络, ...
- HDU 1569 方格取数(2)(最大流最小割の最大权独立集)
Description 给你一个m*n的格子的棋盘,每个格子里面有一个非负数. 从中取出若干个数,使得任意的两个数所在的格子没有公共边,就是说所取数所在的2个格子不能相邻,并且取出的数的和最大. ...
- FZU 1844 Earthquake Damage(最大流最小割)
Problem Description Open Source Tools help earthquake researchers stay a step ahead. Many geological ...
- 【codevs1907】方格取数3(最大流最小割定理)
网址:http://codevs.cn/problem/1907/ 题意:在一个矩阵里选不相邻的若干个数,使这些数的和最大. 我们可以把它看成一个最小割,答案就是矩阵中的所有数-最小割.先把矩阵按国际 ...
- 紫书 例题 11-12 UVa 1515 (最大流最小割)
这道题要分隔草和洞, 然后刘汝佳就想到了"割"(不知道他怎么想的, 反正我没想到) 然后就按照这个思路走, 网络流建模然后求最大流最小割. 分成两部分, S和草连, 洞和T连 外围 ...
- HDU-4289-Control(最大流最小割,拆点)
链接: https://vjudge.net/problem/HDU-4289 题意: You, the head of Department of Security, recently receiv ...
- 牛客暑期第六场G /// 树形DP 最大流最小割定理
题目大意: 输入t,t个测试用例 每个测试用例输入n 接下来n行 输入u,v,w,树的无向边u点到v点权重为w 求任意两点间的最大流的总和 1.最大流最小割定理 即最大流等于最小割 2.无向树上的任意 ...
随机推荐
- C# ref and out
相同点: 1. ref 和 out 都是按地址传递的,使用后都将改变原来参数的数值: 2. 方法定义和调用方法都必须显式使用 ref 或者 out关键字: 3. 通过ref 和 ref 特性,一定程度 ...
- 剑指 Offer 40. 最小的k个数 + 优先队列 + 堆 + 快速排序
剑指 Offer 40. 最小的k个数 Offer_40 题目描述 解法一:排序后取前k个数 /** * 题目描述:输入整数数组 arr ,找出其中最小的 k 个数.例如,输入4.5.1.6.2.7. ...
- PAT-1146(Topological Order)拓扑排序+判断一个序列是否满足拓扑序列
Topological Order PAT-1146 #include<iostream> #include<cstring> #include<string> # ...
- 谈谈注册中心 zookeeper 和 eureka中的CP和 AP
谈谈注册中心 zookeeper 和 eureka中的CP和 AP 前言 在分布式架构中往往伴随CAP的理论.因为分布式的架构,不再使用传统的单机架构,多机为了提供可靠服务所以需要冗余数据因而会存在分 ...
- 新的颜色对比度算法-感知对比度算法APCA
目录 对比度 在控制台查看 插件或网站 感知对比度算法(APCA) APCA Math 原理 js 实现的 SAPC 最后 灵感的源泉来源于不断的接受新鲜事物. Chrome 89 新功能一览,性能提 ...
- 在C#中使用 CancellationToken 处理异步任务
在 .NET Core 中使用异步编程已经很普遍了, 你在项目中随处可见 async 和 await,它简化了异步操作,允许开发人员,使用同步的方式编写异步代码,你会发现在大部分的异步方法中,都提供了 ...
- Java并发编程之同步辅助类
CountDownLatch 在完成一组正在其他线程中执行的操作之前,它允许一个或多个线程一直等待,基于AbstractQueuedSynchronizer实现,state初始化为count,每cou ...
- 在Python中创建M x N的数组
在Python中创建M x N的数组 一般有三种方法: 列表乘法 dp = [[0] * n] * m for 循环 dp= [[0 for _ in range(n)] for _ in range ...
- PTA 输出数组元素
7-3 输出数组元素 (15 分) 本题要求编写程序,对顺序读入的n个整数,顺次计算后项减前项之差,并按每行三个元素的格式输出结果. 输入格式: 输入的第一行给出正整数n(1).随后一行给出n个整 ...
- io流(io流的引入与文件字节流)
io流的引入与文件字节流 io流:就是一根吸管,插入后,可以操作目标文件 io流的分类: 按方向:输入,输出 按大小:字节,字符 按处理方式: 处理流:"管套着管" --- 流结合 ...