27.1、什么是异常:

1、异常介绍:

异常就是程序运行时发生错误的信号,在程序出错的时候,则会产生一个异常,若程序没有处理它,则会抛出该异常,

程序的运行也会随之终止,在python中,错误触发的异常如下:

2、引起异常的错误种类:

(1)语法错误:这种错误根本过不了python解释器的语法检查,必须在程序执行前就改正;

(2)逻辑错误:这种错误是由于代码逻辑上出现问题所导致的,在python程序执行时会报错;

27.2、异常的种类:

1、说明:

在python中,不同的异常可以用不同的类型(python中统一了类与类型,类型即是类)去标识,一个异常标识一种错误。

2、常用异常:

(1)AttributeError

试图访问一个对象没有的属性,比如foo.x,但是foo没有属性x

(2)IOError

输入/输出异常;基本上是无法打开文件

(3)ImportError

无法引入模块或包;基本上是路径问题或名称错误

(4)IndentationError

语法错误(的子类) ;代码没有正确对齐

(5)IndexError

下标索引超出序列边界,比如当x只有三个元素,却试图访问x[5]

(6)KeyError

试图访问字典里不存在的键

(7)KeyboardInterrupt

Ctrl+C被按下(在python解释器中)

(8)NameError

使用一个还未被赋予对象的变量

(9)SyntaxError Python

语法错误,代码不能编译

(10)TypeError

传入对象类型与要求的不符合

(11)UnboundLocalError

试图访问一个还未被设置的局部变量,基本上是由于另有一个同名的全局变量,导致你以为正在访问它

(12)ValueError

传入一个调用者不期望的值,即使值的类型是正确的

3、更多异常:

ArithmeticError

AssertionError

AttributeError

BaseException

BufferError

BytesWarning

DeprecationWarning

EnvironmentError

EOFError

Exception

FloatingPointError

FutureWarning

GeneratorExit

ImportError

ImportWarning

IndentationError

IndexError

IOError

KeyboardInterrupt

KeyError

LookupError

MemoryError

NameError

NotImplementedError

OSError

OverflowError

PendingDeprecationWarning

ReferenceError

RuntimeError

RuntimeWarning

StandardError

StopIteration

SyntaxError

SyntaxWarning

SystemError

SystemExit

TabError

TypeError

UnboundLocalError

UnicodeDecodeError

UnicodeEncodeError

UnicodeError

UnicodeTranslateError

UnicodeWarning

UserWarning

ValueError

Warning

ZeroDivisionError

27.3、异常处理:

1、说明:为了保证程序的健壮性与容错性,即在遇到错误时程序不会崩溃,我们需要对异常进行处理。

2、如果错误发生的条件是可预知的,我们需要用if进行处理,在错误发生之前进行预防:

代码示例:

AGE=10

while True:

age=input('>>: ').strip()

if age.isdigit():

#只有在age为字符串形式的整数时,下列代码才不会出错,该条件是可预知的

age=int(age)

if age == AGE:

print('you got it')

break

3、如果错误发生的条件是不可预知的,则需要用到"try......except",在错误发生之后进行处理:

(1)基本语法:

1)语法结构:

try:

<被检测的代码块>

except <异常类型>:

<try中一旦检测到异常,就执行这个位置的逻辑>

2)示例:

try:

l=['1','2','3']

c=iter(l)

print(next(c))

print(next(c))

print(next(c))

print(next(c))

except StopIteration:

print("运行结束了")

"""

运行结果:

1

2

3

运行结束了

"""

(2)单分支:

1)单分支的异常类只能用来处理指定的异常情况,如果非指定异常则无法处理;

2)示例:

s1 = 'hello'

try:

int(s1)

except IndexError as e: # 未捕获到异常,程序直接报错

print(e)

"""

输出结果:

Traceback (most recent call last):

File "D:/developer/PythonWorkSpace/python/test06.py", line 4, in <module>

int(s1)

ValueError: invalid literal for int() with base 10: 'hello'

"""

(3)多分支:

1)说明:

如果你想要的效果是,对于不同的异常我们需要定制不同的处理逻辑,那就需要用到多分支了。

2)示例:

s1 = 'hello'

try:

int(s1)

except IndexError as e:

print(e)

except KeyError as e:

print(e)

except ValueError as e:

print(e)

"""

输出结果:

invalid literal for int() with base 10: 'hello'

"""

(4)万能异常Exception:

1)说明:如果你想要的效果是,无论出现什么异常,我们统一丢弃,或者使用同一段代码逻辑去处理他们,

那么只有一个Exception就足够了。

2)示例:

s1 = 'hello'

try:

int(s1)

except Exception as e:

print(e)

"""

输出结果:

invalid literal for int() with base 10: 'hello'

"""

(5)也可以在多分支后来一个Exception:

1)示例:

s1 = 'hello'

try:

int(s1)

except IndexError as e:

print(e)

except KeyError as e:

print(e)

except ValueError as e:

print(e)

except Exception as e:

print(e)

"""

输出结果:

invalid literal for int() with base 10: 'hello'

"""

(6)异常的其它机制:

1)示例:

s1 = 'hello'

try:

int(s1)

except IndexError as e:

print(e)

except KeyError as e:

print(e)

except ValueError as e:

print(e)

else:

print('try内代码块没有异常则执行我')

finally:

print('无论异常与否,都会执行该模块,通常是进行清理工作')

"""

输出结果:

invalid literal for int() with base 10: 'hello'

无论异常与否,都会执行该模块,通常是进行清理工作

"""

(7)主动触发异常:

1)示例:

try:

raise TypeError('类型错误')

except Exception as e:

print(e)

"""

输出结果:

类型错误

"""

(8)自定义异常:

1)示例:

class LCException(BaseException):

def __init__(self,msg):

self.msg=msg

def __str__(self):

return self.msg

try:

raise LCException('类型错误')

except LCException as e:

print(e)

"""

输出结果:

类型错误

"""

(9)断言:

1)说明:

python的assert断言句语格式及用法很简单,在没完善一个程序之前,我们不知道程序在哪里会出错,与其让它在运行时崩溃,

不如在出现错误条件时就崩溃,这时候就需要assert断言的帮助。

python assert断言是声明其布尔值必须为真的判定,如果发生异常就说明表达示为假。

2)示例:

assert 1 == 1

assert 1 == 2

"""

输出结果:

Traceback (most recent call last):

File "D:/developer/PythonWorkSpace/python/test06.py", line 2, in <module>

assert 1 == 2

AssertionError

"""

4、使用"try......except"的好处:

(1)把错误处理和真正的工作分开来;

(2)代码更易组织,更清晰,复杂的工作任务更容易实现;

(3)毫无疑问,更安全了,不至于由于一些小的疏忽而使程序意外崩溃了

27.4、什么时候用异常处理:

有的人会这么想,学完了异常处理后,感觉异常处理好强大,我要为我的每一段程序都加上"try......except",不用去思考它会不会有逻辑错误,

这样就很好啊,多省脑细胞。首先,"try......except"是你附加给你程序的一种异常处理的逻辑,与你的主要的工作是没有关系的,这种东西加

的多了,会导致你的代码可读性变差,所以只有在错误发生的条件无法预知的情况下,才应该加上try...except。

27、异常处理(except)的更多相关文章

  1. C++学习笔记27:异常处理机制

    一.异常处理机制基础 异常的定义 程序中可以检测的运行不正常的情况 异常处理的基本流程 某段程序代码在执行操作时发生特殊情况,引发一个特定的异常 另一段程序代码捕获该异常并处理它 二.异常的引发 th ...

  2. day 27 异常处理

    一.异常 1.什么是异常? 异常指的是与正常情况不同在程序中 程序的正常执行过程 按照代码顺序 一行一行的执行 直到所有的代码都执行完如果在执行过程中出现了错误导致代码无法执行完毕 这就称之为异常异常 ...

  3. python 27 异常处理

    目录 异常处理 1. 错误分类 2. 异常 3. 异常处理 4. 异常处理的两种方法 5. try的结构 5.1 结构一:单分支结构 5.2 结构二:多分支结构 5.3 结构三:万能异常 5.4 结构 ...

  4. swift 2.2 语法 (下)

    前言: 1.此文中的语法会根据Swift的升级变动而更新. 2.如果需要请移步 -> swift2.2 语法(上).swift 2.2语法(中) 类的析构函数 swift会自动释放不需要的实例来 ...

  5. Spring MVC 和 Spring 总结

    1. 为什么使用Spring ? 1). 方便解耦,简化开发 通过Spring提供的IoC容器,可以将对象之间的依赖关系交由Spring进行控制,避免硬编码所造成的过度程序耦合. 2). AOP编程的 ...

  6. 深入理解C#:编程技巧总结(二)

    原创文章,转载请注明出处! 以下总结参阅了:MSDN文档.<C#高级编程>.<C#本质论>.前辈们的博客等资料,如有不正确的地方,请帮忙及时指出!以免误导! 在上一篇 深入理解 ...

  7. Spring、SpringMVC区别

    1. 为什么使用Spring ? 1). 方便解耦,简化开发 通过Spring提供的IoC容器,可以将对象之间的依赖关系交由Spring进行控制,避免硬编码所造成的过度程序耦合. 2). AOP编程的 ...

  8. Spring和SpringMvc详细讲解

    转载自:https://www.cnblogs.com/doudouxiaoye/p/5693399.html 1. 为什么使用Spring ? 1). 方便解耦,简化开发 通过Spring提供的Io ...

  9. Spring和SpringMVC总结篇

    作者:肥宅兜链接:https://www.cnblogs.com/doudouxiaoye/p/5693399.html 1.为什么使用Spring ? 方便解耦,简化开发;通过Spring提供的Io ...

  10. SpringMVC和Spring

    SpringMVC和Spring汇总 转载:https://www.cnblogs.com/doudouxiaoye/p/5693399.html 1. 为什么使用Spring ? 1). 方便解耦, ...

随机推荐

  1. gdb调试coredump(使用篇)

    gdb调试coredump(使用篇) 看到一个非常好的介绍coredump的文章,做个记录, 参考链接: https://blog.csdn.net/sunxiaopengsun/article/de ...

  2. tail -fn 1000 test.log | grep '关键字' 按照时间段 sed -n '/2014-12-17 16:17:20/,/2014-12-17 16:17:36/p' test.log /var/log/wtmp 该日志文件永久记录每个用户登录、注销及系统的启动、停机的事件

    Linux 6种日志查看方法,不会看日志会被鄙视的 2020-02-11阅读 7.3K0   作为一名后端程序员,和Linux打交道的地方很多,不会看Linux日志,非常容易受到来自同事和面试官的嘲讽 ...

  3. zabbix自带的模板监控mysql

    科技小能手 2017-11-12 1208浏览量 简介: zabbix官方支持监控MySQL,但直接使用默认的模板是不可用的,还需要经过额外的设置才可以使用.如果只需要对mysql数据库做简单的监控, ...

  4. 3.1.5 LTP(Linux Test Project)学习(五)-LTP代码学习

    3.1.5 LTP(Linux Test Project)学习(五)-LTP代码学习 Hello小崔 ​ 华为技术有限公司 Linux内核开发 2 人赞同了该文章 LTP代码学习方法主要介绍两个步骤, ...

  5. canal 实现Mysql到Elasticsearch实时增量同步

    简介: MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB 公司开发,目前属于 Oracle 旗下产品.MySQL是一种关系数据库管理系统,关系数据库将数据保存在不同的表中,而不是将所有数据 ...

  6. 马哥Linux SysAdmin学习笔记(一)

    Linux入门 Linux系统管理: 磁盘管理,文件系统管理 RAID基础原理,LVM2 网络管理:TCP/IP协议,Linux网络属性配置 程序包管理:rpm,yum 进程管理:htop,glanc ...

  7. Linux_部署Ansible

    一.构建Ansible 1.定义清单 清单定义Ansible将要管理的一批主机 这些主机也可以分配到组中,以进行集中管理:组可以包含子组,主机也可以是多个组的成员 清单还可以设置应用到它所定义的主机和 ...

  8. crontab 的简要介绍

    1.概述: crontab 用于周期性被执行的指令,该指令从标准设备输入指令,并将指令存放在crontab文件中,供之后读取和执行. 与crontab相关的文件一共有三个: /etc/crontab ...

  9. IDEA 创建 Vue 文件(Day_41)

    IDEA 创建 Vue 文件 1. 在setting-->plugins里安装vue插件,安装成功之后重启IDEA 如图 2. 在setting-->Editor-->File Ty ...

  10. fragment之间相互传数据、共享数据

    在 Fragment 之间共享数据 Activity 中的两个或更多 Fragment 需要相互通信是一种很常见的现象.想象一下拆分视图 (master-detail) Fragment 的常见情况, ...