python爬虫--案例分析之针对简单的html文件
python爬虫常用的库:Python 库(urllib、BeautifulSoup、requests、scrapy)实现网页爬虫
python爬虫最简单案例分析: 对一个html文件进行分解,获取里面想要的数据
- <html lang="en">
- <head>
- <meta charset="UTF-8"/>
- <title>测试bs4</title>
- </head>
- <body>
- <div>
- <p>百里守约</p>
- </div>
- <div class="song">
- <p>李清照</p>
- <p>王安石</p>
- <p>苏轼</p>
- <p>柳宗元</p>
- <a href="http://www.song.com/" title="赵匡胤" target="_self">
- <span>this is span</span>
- 宋朝是最强大的王朝,不是军队的强大,而是经济很强大,国民都很有钱</a>
- <a href="" class="du">总为浮云能蔽日,长安不见使人愁</a>
- <img src="http://www.baidu.com/meinv.jpg" alt=""/>
- </div>
- <div class="tang">
- <ul>
- <li><a href="http://www.baidu.com" title="qing">清明时节雨纷纷,路上行人欲断魂,借问酒家何处有,牧童遥指杏花村</a></li>
- <li><a href="http://www.163.com" title="qin">秦时明月汉时关,万里长征人未还,但使龙城飞将在,不教胡马度阴山</a></li>
- <li><a href="http://www.126.com" alt="qi">岐王宅里寻常见,崔九堂前几度闻,正是江南好风景,落花时节又逢君</a></li>
- <li><a href="http://www.sina.com" class="du">杜甫</a></li>
- <li><a href="http://www.dudu.com" class="du">杜牧</a></li>
- <li><b>杜小月</b></li>
- <li><i>度蜜月</i></li>
- <li><a href="http://www.haha.com" id="feng">凤凰台上凤凰游,凤去台空江自流,吴宫花草埋幽径,晋代衣冠成古丘</a></li>
- </ul>
- </div>
- </body>
- </html>
- import requests
- from lxml import etree
- tree = etree.parse("E:\odoo14\odoo14\myaddons\demo.html") # 获取html文件
- tang_info = tree.xpath("//div[@class='tang']/ul/li/a/text()") # 获取标签里的文本
- print('tang_info', tang_info)
- # "tang_info ['清明时节雨纷纷,路上行人欲断魂,借问酒家何处有,牧童遥指杏花村', '秦时明月汉时关,万里长征人未还,但使龙城飞将在,不教胡马度阴山', '岐王宅里寻常见,崔九堂前几度闻,正是江南好风景,落花时节又逢君', '杜甫', '杜牧', '凤凰台上凤凰游,凤去台空江自流,吴宫花草埋幽径,晋代衣冠成古丘']"
- song_info = tree.xpath("//div[@class='song']/p/text()") #找到div的class 是song的,标签是p的文本
- print('song_info', song_info)
- # 结果 "song_info ['李清照', '王安石', '苏轼', '柳宗元']"
- song_src = tree.xpath("//div[@class='song']/img/@src") #找 到div的class 是song的,的img属性
- print('song_src', song_src) # song_src ['http://www.baidu.com/meinv.jpg']
song_src_a = tree.xpath("//div[@class='song']/a/text()")
print('song_src_a', song_src_a)
# song_src_a ['\n ', '\n 宋朝是最强大的王朝,不是军队的强大,而是经济很强大,国民都很有钱', '总为浮云能蔽日,长安不见使人愁']
关于xpath路径的写法:XPath(全称XML Path Languang),即XML路径语言,是一种在XML文档中查找信息的语言。
1、/ 表示从根节点选取
2、// 从匹配选择的当前节点选择文档中的节点,而不考虑它们的位置。
3、@ 选取属性 返回所指元素的文本内容。
4、text() 返回所指元素的文本内容
4.1、string() 函数会得到所指元素的所有节点文本内容,这些文本讲会被拼接成一个字符串。
4.3、data():data()函数和string()函数通用,而且不建议经常使用data()函数,有数据表明,该函数会影响XPath的性能。
注意:爬取内容都为数字的时候只能使用data(),不能使用text()或 string(),因为XPath不支持字符串做数学运算。
案例:song_info = tree.xpath("//div[@class='song']/p/text()") #找到div的class 是song的,标签是p的文本
5.查找页面上第一个form元素://form[1]
6.查找页面上id为loginForm的form元素://form[@id=‘loginForm’]
7、/bookstore/book[1] 选取属于 bookstore 子元素的第一个 book 元素。
8、/bookstore/book[last()] 选取属于 bookstore 子元素的最后一个 book 元素。
案例2:分析结构:
链接:首页 url = 'http://pic.netbian.com/4kqiche/'
- 后面分页:url = 'https://pic.netbian.com/4kqiche/index_%s.html' % page
- import requests
- from lxml import etree
- headers = {
- 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.103 Safari/537.36'
- }
- # url = 'http://pic.netbian.com/4kdongman/'
- for page in range(1, 23):
- if page == 1:
- url = 'http://pic.netbian.com/4kqiche/'
- else:
- url = 'https://pic.netbian.com/4kqiche/index_%s.html' % page
- response = requests.get(url=url, headers=headers)
- # response.encoding = 'utf-8' #手动设定响应数据的编码
- page_text = response.text
- # 数据解析(图片地址,图片名称)
- tree = etree.HTML(page_text)
- # li_list = tree.xpath('//div[@class="slist"]/ul/li')
- li_list = tree.xpath('//ul[@class="clearfix"]/li')
- print('------------page--------------:', page)
- for li in li_list:
- # 局部内容解析一定是以./开头。etree和element都可以调用xpath
- img_src = 'http://pic.netbian.com' + li.xpath('./a/img/@src')[0] # 解析出来的没有域名,要加上
- img_name = li.xpath('./a/img/@alt')[0] # 不要忘记前面加点号,表示从当前li标签开始
- img_name = img_name.encode('iso-8859-1').decode('gbk') # 处理中文乱码的通用形式
- img_data = requests.get(url=img_src, headers=headers).content
- img_path = 'E://DEMO//' + img_name + '.jpg' # windows环境下://来表示
- with open(img_path, 'wb') as fp:
- fp.write(img_data)
- print(img_name, '下载成功!!!')
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