【LeetCode】366. Find Leaves of Binary Tree 解题报告 (C++)
- 作者: 负雪明烛
- id: fuxuemingzhu
- 个人博客:http://fuxuemingzhu.cn/
题目地址:https://leetcode-cn.com/problems/find-leaves-of-binary-tree/
题目描述
Given a binary tree, collect a tree’s nodes as if you were doing this: Collect and remove all leaves, repeat until the tree is empty.
Example:
Input: [1,2,3,4,5]
1
/ \
2 3
/ \
4 5
Output: [[4,5,3],[2],[1]]
Explanation:
1. Removing the leaves [4,5,3] would result in this tree:
1
/
2
2. Now removing the leaf [2] would result in this tree:
1
3. Now removing the leaf [1] would result in the empty tree:
[]
题目大意
给你一棵完全二叉树,请按以下要求的顺序收集它的全部节点:
- 依次从左到右,每次收集并删除所有的叶子节点
- 重复如上过程直到整棵树为空
解题方法
DFS
我的做法比较新颖:计算每个节点的高度,依次放入高度为0,1,2,…,depth(root)的所有节点。
为什么?因为题目虽然让我们每次放入的都是叶子节点,而叶子节点的高度是0。当删除叶子节点时,会使剩余的每个节点的高度减一,此时新的叶子节点
就是如果不删除老叶子节点时高度为1
的节点……按照这个方法去做,就是依次放入高度为0,1,2,…,depth(root)的所有节点。
求树的高度用到了记忆化搜索,即代码中的node2depth,这是为了保存已经计算过高度的叶子节点,从而加速求树的高度的计算。
保存每个高度对应了哪些叶子节点的值,使用的是倒排表
depth2node,其key是高度,value是该高度下对应的叶子节点的值。
DFS时遍历的方式选用的后序遍历,因为按照题目的要求,必须从左到右依次放入叶子节点,故遍历方式是左孩子->右孩子->根节点
。
这个做法的好处是不用修改树的结构,比如做删除叶子节点的操作。
时间复杂度是O(N),N为节点数。
C++代码如下:
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
* };
*/
class Solution {
public:
vector<vector<int>> findLeaves(TreeNode* root) {
vector<vector<int>> res;
int height = depth(root);
for (int i = 0; i <= height; ++i) {
res.push_back(depth2node[i]);
}
return res;
}
int depth(TreeNode* root) {
if (!root) return -1;
if (node2depth.count(root))
return node2depth[root];
int left = depth(root->left);
int right = depth(root->right);
int cur = max(left, right) + 1;
depth2node[cur].push_back(root->val);
node2depth[root] = cur;
return cur;
}
private:
unordered_map<int, vector<int>> depth2node;
unordered_map<TreeNode*, int> node2depth;
};
日期
2019 年 9 月 24 日 —— 梦见回到了小学,小学已经芳草萋萋破败不堪
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