Lesson1——NumPy NumPy 安装
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NumPy 安装
Python 官网上的发行版是不包含 NumPy 模块的。(pip list 测试一下)
我们可以使用以下几种方法来安装。
1 使用已有的发行版本
对于许多用户,尤其是在 Windows 上,最简单的方法是下载以下的 Python 发行版,它们包含了所有的关键包(包括 NumPy,SciPy,matplotlib,IPython,SymPy 以及 Python 核心自带的其它包):
- Anaconda: 免费 Python 发行版,用于进行大规模数据处理、预测分析,和科学计算,致力于简化包的管理和部署。支持 Linux, Windows 和 Mac 系统。
- Enthought Canopy: 提供了免费和商业发行版。持 Linux, Windows 和 Mac 系统。
- Python(x,y): 免费的 Python 发行版,包含了完整的 Python 语言开发包 及 Spyder IDE。支持 Windows,仅限 Python 2 版本。
- WinPython: 另一个免费的 Python 发行版,包含科学计算包与 Spyder IDE。支持 Windows。
- Pyzo: 基于 Anaconda 的免费发行版本及 IEP 的交互开发环境,超轻量级。 支持 Linux, Windows 和 Mac 系统。
2 使用 pip 安装
安装 NumPy 最简单的方法就是使用 pip 工具:
pip3 install --user numpy scipy matplotlib
--user 选项可以设置只安装在当前的用户下,而不是写入到系统目录。
默认情况使用国外线路,国外太慢,我们使用清华的镜像就可以:
pip3 install numpy scipy matplotlib -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
3 Linux 下安装
Ubuntu & Debian
sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-matplotlib ipython ipython-notebook python-pandas python-sympy python-nose
CentOS/Fedora
sudo dnf install numpy scipy python-matplotlib ipython python-pandas sympy python-nose atlas-devel
Mac 系统
Mac 系统的 Homebrew 不包含 NumPy 或其他一些科学计算包,所以可以使用以下方式来安装:
pip3 install numpy scipy matplotlib -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
安装验证
测试是否安装成功:
>>> from numpy import *
>>> eye(4)
array([[1., 0., 0., 0.],
[0., 1., 0., 0.],
[0., 0., 1., 0.],
[0., 0., 0., 1.]])
from numpy import * 为导入 numpy 库。
eye(4) 生成对角矩阵。
转载于:菜鸟教程《NumPy 安装》
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