第三篇：Python基本数据类型

　　　　

　　　　在了解基本数据类型的时候，我们需要了解基本数据类型有哪些？数字int、布尔值bool、字符串str、列表list、元组tuple、字典dict等，其中包括他们的基本用法和其常用的方法，这里会一一列举出来，以便参考。然后我们还需要了解一些运算符，因为这些基本数据类型常常会用于一些运算等等。

一、运算符

　　运算通常可以根据最终获得的值不同，可以分两类，即结果为具体的值，结果为bool值，那么哪些结果为具体的值-->算数运算、赋值运算，哪些结果又为bool值？--->比较运算、逻辑运算和成员运算。

　　1、算术运算

　　2、赋值运算

　　3、比较运算

　　4、逻辑运算

　　5、成员运算

---

　

二、基本数据类型

　　1、数字  ---> int类

　　    当然对于数字，Python的数字类型有int整型、long长整型、float浮点数、complex复数、以及布尔值（0和1），这里只针对int整型进行介绍学习。

　　　　在Python2中，整数的大小是有限制的，即当数字超过一定的范围不再是int类型，而是long长整型，而在Python3中，无论整数的大小长度为多少，统称为整型int。

　　　　其主要方法有以下两种：

　　　　int -->将字符串数据类型转为int类型,  注：字符串内的内容必须是数字　

1 #!/usr/bin/env python
2 # -*- coding:utf-8 -*-
3
4 s = ''
5 i = int( s )
6 print( i)

　　　　bit_length() -->将数字转换为二进制，并且返回最少位二进制的位数

#!/user/bin/env python
#-*- coding:utf-8 -*-
 
i =123
print( i.bit_length() )
 
#输出结果为：
>>>5　

　　2、布尔值  --->bool类

　　　  对于布尔值，只有两种结果即True和False，其分别对应与二进制中的0和1。而对于真即True的值太多了，我们只需要了解假即Flase的值有哪些---》None、空（即 [ ]/( ) /" "/{ }）、0；

#以下结果为假，即None、‘’、[]、()、{}以及 0
>>> bool(None)
False
>>> bool('')
False
>>> bool([])
False
>>> bool(0)
False
>>> bool(())
False
>>> bool({})
False

　　3、字符串  --->str类

　　　     关于字符串是Python中最常用的数据类型，其用途也很多，我们可以使用单引号 ‘’或者双引号“”来创建字符串。

　　　　   字符串是不可修改的。所有关于字符我们可以从 索引、切片、长度、遍历、删除、分割、清除空白、大小写转换、判断以什么开头等方面对字符串进行介绍。

　　　　创建字符串

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
 
#字符串的形式：使用‘’或者“”来创建字符串
name ='little_five'
print(name)

　　　　切片

#获取切片，复数代表倒数第几个，从0开始
>>> name ="little-five"
>>> name[1]
'i'
>>> name[0:-2] #从第一个到倒数第二个，不包含倒数第二个
'little-fi'

　　　　索引--> index()、find()

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# 修正版
name = "little_five"
#index-->获取索引，语法->str.index(str, beg=0 end=len(string))，第二个参数指定起始索引beg，第三个参数结束索引end，指在起始索引到结束索引之前获取子串的索引
print(name.index("l",2,8)) #在索引区间2-8之前查找‘l’,找到是第二个‘l’,其索引为4
 
#find -->其作用与index相似
print(name.find("l",2))  #结果也为 4

　　　　index()与find()的不同之处在于：若索引的该字符或者序列不在字符串内，对于index--》ValueError: substring not found，而对于find -->返回 -1。

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
 
name = "little_five"
 
print(name.index("q",2))
#index--》输出为：
>>>Traceback (most recent call last):
  File "C:/Users/28352/PycharmProjects/learning/Day13/test.py", line 5, in <module>
    print(name.index("q",2))
ValueError: substring not found
 
print(name.find("q",2))
#find--》输出为：
>>> -1

　　　　　

　　    长度 -->len()

name = "little_five"
#获取字符串的长度
print(len(name))
 
#输出为：
>>> 11

　　　注：len()方法-->同样可以用于其他数据类型，例如查看列表、元组以及字典中元素的多少。

　　　  删除 --> del 

#删除字符串，也是删除变量
>>> name ="little-five"
>>> del name
>>> name
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'name' is not defined

　　　 判断字符串内容 --> isalnum()、isalpha()、isdigit()　

#判断是否全为数字
>>> a =""
>>> a.isdigit()
True
>>> b ="a123"
>>> b.isdigit()
False
 
#判断是否全为字母
>>> d ="alx--e"
>>> d.isalpha()
False
>>> c ="alex"
>>> c.isalpha()
True
 
#判断是否全为数字或者字母
>>> e ="abc123"
>>> e.isalnum()
True

　　　 大小写转换 --> capitalize()、lower()、upper()、title()、casefold()

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
 
#大小写的互相转换
>>> name ="little_five"
#首字母大写-->capitalize
>>> name.capitalize()
'Little_five'
 
#转为标题-->title
>>> info ="my name is little_five"
>>> info.title()
'My Name Is Little_Five'
 
#全部转为小写-->lower
>>> name ="LITTLE_FIVE"
>>> name.lower()
'little_five'
 
#全部转为大写-->upper
>>> name = "little_five"
>>> name.upper()
'LITTLE_FIVE'
 
#大小写转换-->swapcase
>>> name ="lIttle_fIve"
>>> name.swapcase()
'LiTTLE_FiVE'

　　　  判断以什么开头结尾 --> startswith()、endswith()　

#判断以什么开头、结尾
>>> name ="little-five"
 
#判断以什么结尾
>>> name.endswith("e")
True
 
#判断以什么开头
>>> name.startswith("li")
True

　　　   扩展-->expandtabs()

#expandtabs -->返回字符串中的 tab 符号('\t')转为空格后生成的新字符串。通常可用于表格格式的输出
 
info ="name\tage\temail\nlittlefive\t22\t994263539@qq.com\njames\t33\t66622334@qq.com"
print(info.expandtabs(10))
 
#输出为：
name      age       email
little-five         22        994263539@qq.com
james     33        66622334@qq.com

　　　   格式化输出-->format()、format_map()

#格式化输出-->format、format_map
 
#forma方法
#方式一
>>> info ="my name is {name},I'am {age} years old."
>>> info.format(name="little-five",age=22)
"my name is little-five,I'am 22 years old."
 
#方式二
>>> info ="my name is {0},I'am {1} years old."
>>> info.format("little-five",22)
"my name is little-five,I'am 22 years old."
 
#方式三
>>> info ="my name is {name},I'am {age} years old."
>>> info.format(**{"name":"little-five","age":22})
"my name is little-five,I'am 22 years old."
 
#format_map方法
>>> info ="my name is {name},I'am {age} years old."
>>> info.format_map({"name":"little-five","age":22})
"my name is little-five,I'am 22 years old."

　　　   jion方法

#join--> join(): 连接字符串数组。将字符串、元组、列表中的元素以指定的字符(分隔符)连接生成一个新的字符串
 
#字符串
>>> name ="littefive"
>>> "-".join(name)
'l-i-t-t-e-f-i-v-e'
 
#列表
>>> info = ["xiaowu","say","hello","world"]
>>> "--".join(info)
'xiaowu--say--hello--world'

　　

　　　  分割 --> split()、partition()

#分割，有两个方法-partition、split
 
#partition -->只能将字符串分为三个部分，生成列表
>>> name ="little-five"
>>> name.partition("-")
('little', '-', 'five')
 
#split-->分割字符串，并且可以指定分割几次，并且返回列表
>>> name ="little-five-hello-world"
>>> name.split("-")
['little', 'five', 'hello', 'world']
>>> name.split("-",2)  #指定分割几次
['little', 'five', 'hello-world']
>>>

　　     替代 -->replace

#替代
>>> name ="little-five"
>>> name.replace("l","L")
'LittLe-five'
#也可以指定参数，替换几个
>>> name.replace("i","e",2)
'lettle-feve'
 
　　　　清除空白 --> strip()、lstrip()、rstrip()
 
#去除空格
>>> name ="  little-five   "
 
#去除字符串左右两边的空格
>>> name.strip()
'little-five'
 
#去除字符串左边的空格
>>> name.lstrip()
'little-five   '
 
#去除字符串右边的空格
>>> name.rstrip()
'  little-five'

　　　  替换 -->makestran 、translate

 #进行一一替换
 
 >>> a ="wszgr"
 >>> b="我是中国人"
 >>> v =str.maketrans(a,b) #创建对应关系，并且两个字符串长度要求一致
 >>> info ="I'm a Chinese people,wszgr"
 >>> info.translate(v)
 "I'm a Chine是e people,我是中国人"

　　4、列表  --->list类

　　　　列表是由一系列特定元素顺序排列的元素组成的，它的元素可以是任何数据类型即数字、字符串、列表、元组、字典、布尔值等等，同时其元素也是可修改的。

　　　　其形式为：

 names = ['little-five","James","Alex"]
 #或者
 names = list(['little-five","James","Alex"])

　　　　索引、切片

 #索引-->从0开始，而不是从一开始
 name =["xiaowu","little-five","James"]
 print(name[0:-1])
 
 #切片-->负数为倒数第几个，其为左闭右开，如不写，前面表示包含前面所有元素,后面则表示后面所有元素
 m1 =name[1:]
 print(m1)
 #输出为-->['little-five', 'James']
 m2 =name[:-1]
 print(m2)
 #输出为-->['xiaowu', 'little-five']

　　　　

　　　　追加-->append()

 #追加元素-->append()
 name =["xiaowu","little-five","James"]
 name.append("alex")
 print(name)
 
 #输出为--》['xiaowu', 'little-five', 'James', 'alex']

　　　　

　　　　拓展-->extend()

 #扩展--》其将字符串或者列表的元素添加到列表内
 #一、将其他列表元素添加至列表内
 name =["xiaowu","little-five","James"]
 name.extend(["alex","green"])
 print(name)
 #输出为-->['xiaowu', 'little-five', 'James', 'alex', 'green']
 
 #二、将字符串元素添加到列表内
 name =["xiaowu","little-five","James"]
 name.extend("hello")
 print(name)
 #输出为-->xiaowu', 'little-five', 'James', 'alex', 'green', 'h', 'e', 'l', 'l', 'o']
 
 #三、将字典元素添加至列表内，注：字典的key。
 name =["xiaowu","little-five","James"]
 name.extend({"hello":"world"})
 print(name)

　　　　注：扩展extend与追加append的区别：-->前者为添加将元素作为一个整体添加，后者为将数据类型的元素分解添加至列表内。例：

 #extend-->扩展
 name =["xiaowu","little-five","James"]
 name.extend(["hello","world"])
 print(name)
 输出为-->['xiaowu', 'little-five', 'James', 'hello', 'world']
 
 #append -->追加
 name.append(["hello","world"])
 print(name)
 输出为 -->['xiaowu', 'little-five', 'James', ['hello', 'world']]

　　　　insert() -->插入

 #insert（）插入-->可以指定插入列表的某个位置，前面提到过列表是有序的
 name =["xiaowu","little-five","James"]
 name.insert(1,"alex") #索引从0开始，即第二个
 print(name)

　　　　pop() -->取出

 #pop()--取出，可将取出的值作为字符串赋予另外一个变量
 name =["xiaowu","little-five","James"]
 special_name =name.pop(1)
 print(name)
 print(special_name,type(special_name))
 
 #输出为：['xiaowu', 'James']
 #           little-five <class 'str'>
     

　　　　remove()-->移除、del -->删除

 #remove -->移除，其参数为列表的值的名称
 name =["xiaowu","little-five","James"]
 name.remove("xiaowu")
 print(name)
 
 #其输出为：['little-five', 'James']
 
 #del -->删除
 name =["xiaowu","little-five","James"]
 #name.remove("xiaowu")
 del name[1]
 print(name)
 
 #其输出为：['xiaowu', 'James']

　　　　sorted()-->排序，默认正序，加入reverse =True，则表示倒序

 #正序
 num =[11,55,88,66,35,42]
 print(sorted(num)) -->数字排序
 name =["xiaowu","little-five","James"]
 print(sorted(name)) -->字符串排序
 #输出为：[11, 35, 42, 55, 66, 88]
 #    ['James', 'little-five', 'xiaowu']
 
 #倒序
 num =[11,55,88,66,35,42]
 print(sorted(num,reverse=True))
 #输出为：[88, 66, 55, 42, 35, 11] 

　　5、元组  --->tuple类

　　　　元组即为不可修改的列表。其于特性跟list相似。其使用圆括号而不是方括号来标识。

#元组
name = ("little-five","xiaowu")
print(name[0])

　　6、字典  --->dict类

　　　 字典为一系列的键-值对，每个键值对用逗号隔开，每个键都与一个值相对应，可以通过使用键来访问对应的值。无序的。

　　　　键的定义必须是不可变的，即可以是数字、字符串也可以是元组，还有布尔值等。

　　　　而值的定义可以是任意数据类型。

#字典的定义
info ={
    1:"hello world",  #键为数字
    ("hello world"):1, #键为元组
    False:{
        "name":"James"
    },
    "age":22
}    

　　　　遍历 -->items、keys、values

 info ={
   "name":"little-five",
   "age":22,
   "email":"99426353*@qq,com"
}
#键
for key in info:
    print(key)
print(info.keys())
#输出为：dict_keys(['name', 'age', 'email'])
 
#键值对
print(info.items())
#输出为-->dict_items([('name', 'little-five'), ('age', 22), ('email', '99426353*@qq,com')])
 
#值
print(info.values())
#输出为：dict_values(['little-five', 22, '99426353*@qq,com'])

　　7、集合 -->set类

　　　   关于集合set的定义：在我看来集合就像一个篮子，你可以往里面存东西也可往里面取东西，但是这些东西又是无序的，你很难指定单独去取某一样东西；同时它又可以通过一定的方法筛选去获得你需要的那部分东西。故集合可以 创建、增、删、关系运算。

　　　　集合的特性：

　　　　　　1、去重

　　　　　　2、无序

　　　　　　3、每个元素必须为不可变类型即（hashable类型，可作为字典的key）。

　　　　创建：set、frozenset

 #、创建，将会自动去重,其元素为不可变数据类型，即数字、字符串、元组
 test01 ={"zhangsan","lisi","wangwu","lisi",,("hello","world",),True}
 #或者
 test02 =set({"zhangsan","lisi","wangwu","lisi",,("hello","world",),True})
 
 #、不可变集合的创建 -->frozenset()
 test =frozenset({"zhangsan","lisi","wangwu","lisi",,("hello","world",),True})

　　　　增：   add、update

#更新单个值 --->add
names ={"zhangsan","lisi","wangwu"}
names.add("james") #其参数必须为hashable类型
print(names)
 
#更新多个值 -->update
names ={"zhangsan","lisi","wangwu"}
names.update({"alex","james"})#其参数必须为集合
print(names)

　　　　删除：pop、remove、discard

#随机删除 -->pop
names ={"zhangsan","lisi","wangwu","alex","james"}
names.pop()
print(names)
 
#指定删除，若要删除的元素不存在，则报错 -->remove
names ={"zhangsan","lisi","wangwu","alex","james"}
names.remove("lisi")
print(names)
 
#指定删除，若要删除的元素不存在，无视该方法 -->discard
names ={"zhangsan","lisi","wangwu","alex","james"}
names.discard("hello")
print(names)

　　　　关系运算：交集 & 、并集 | 、差集 - 、交差补集 ^ 、 issubset 、isupperset

　　　　 　　比如有两个班英语班和数学班，我们需要统计这两个班中报名情况，例如既报名了英语班有报名数学班的同学名字等等，这时候我们就可以应用到集合的关系运算：

english_c ={"ZhangSan","LiSi","James","Alex"}
math_c ={"WangWu","LiuDeHua","James","Alex"}
 
#1、交集-->  in a and in b
#统计既报了英语班又报了数学班的同学
print(english_c & math_c)
print(english_c.intersection(math_c))
#输出为：{'Alex', 'James'}
 
#2、并集--> in a or in b
#统计报名了两个班的所有同学
print(english_c | math_c)
print(english_c.union(math_c))
#输出为：{'James', 'ZhangSan', 'LiuDeHua', 'LiSi', 'Alex', 'WangWu'}
 
#3、差集--> in a not in b
#统计只报名英语班的同学
print(english_c - math_c)
print(english_c.difference(math_c))
#输出为：{'LiSi', 'ZhangSan'}
 
4、交差补集
#统计只报名一个班的同学
print(english_c ^ math_c)
#输出为：{'LiuDeHua', 'ZhangSan', 'WangWu', 'LiSi'}

　　　　　　判断两个集合的关系是否为子集、父集 -->  issubset 、isupperset

#5、issubset-->n 是否为 m 的子集
#   issuperset --> n 是否为 m 的父集
n ={1,2,4,6,8,10}
m ={2,4,6}
l ={1,2,11}
 
print(n >= m)
#print(n.issuperset(m)) #n 是否为 m的父集
#print(n.issuperset(l))
print(m <=n)
#print(m.issubset(n))    #m 是否为 n的子集