Anaconda基础使用
Windows下Anaconda操作:在Anaconda Prompt下执行
1. Anaconda 更新
conda update conda
conda update anaconda
conda update python
conda update --all #更新包
2. 包管理
conda list #列出当前环境的所有包
conda install package_name # 在当前环境安装包
conda install -n env_name package_name #为指定环境安装包
conda search package_name #搜索包
conda update package_name #更新当前环境的包
conda update -n env_name package_name #更新指定环境的包
conda remove package_name #删除当前环境的包
conda remove -n env_name package_name #删除指定环境的包
3. 改变当前环境
conda create --name python37 python=3.7 #创建名为python37的环境,指定版本是3.7,但也可以使用其他名字表示环境名
activate python37 #激活环境,for Windows
deactivate python37 #关闭指定环境
conda remove --name python37 --all #删除指定环境
4. 设定国内镜像——国外镜像下载会比较慢,有时会出现time out错误
#添加清华大学镜像
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes #安装或搜索时显示包的来源地址
## Anaconda的清华大学镜像地址
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/
## Anaconda官网地址
https://www.anaconda.com/distribution/
## 欢迎交流和指正
Anaconda基础使用的更多相关文章
- Anaconda基础(一)
目录 Conda常见命令 环境管理 包管理 conda管理 小技巧 Conda常见命令 环境管理 创建环境 conda create -n 环境名 包列表 进入环境 source activate 环 ...
- Win10 Anaconda下TensorFlow-GPU环境搭建详细教程(包含CUDA+cuDNN安装过程)
目录 前言 第一步:安装Anaconda 1.下载和安装 2.配置Anaconda环境变量 第二步:安装TensorFlow-GPU 1.创建conda环境 2.激活环境 3.安装tensorflow ...
- windows环境下安装Anaconda(Python)
参考网址:http://www.jianshu.com/p/169403f7e40chttp://blog.csdn.net/qq_26898461/article/details/51488326 ...
- Win10 Anaconda下TensorFlow-GPU环境搭建详细教程(包含CUDA+cuDNN安装过程)(转载)
win7(win10也适用)系统安装GPU/CPU版tensorflow Win10 Anaconda下TensorFlow-GPU环境搭建详细教程(包含CUDA+cuDNN安装过程) 目录 2.配置 ...
- Anaconda 安装与卸载
Anaconda是一个免费开源的Python和R语言的发行版本,用于计算科学(数据科学.机器学习.大数据处理和预测分析),Anaconda致力于简化软件包管理系统和部署.Anaconda的包使用软件包 ...
- python基础系列教程——Python的安装与测试:python的IDE工具PyDev和pycharm,anaconda
---恢复内容开始--- python基础系列教程——Python的安装与测试:python的IDE工具PyDev和pycharm,anaconda 从头开启python的开发环境搭建.安装比较简单, ...
- 【原创】算法基础之Anaconda(1)简介、安装、使用
Anaconda 2 官方:https://www.anaconda.com/ 一 简介 The Most Popular Python Data Science Platform Anaconda® ...
- Python基础--软件Anaconda的下载与安装
1.Anaconda软件的优点: Anaconda指的是一个开源的Python发行版本开发平台,在进行Python开发上方便简洁,有利于初步学习和实践深度学习. 2.Anaconda软件的下载: An ...
- python,pycharm,anaconda之间的区别与联系 - python基础入门(2)
Python环境配置-Pycharm下载/Anaconda安装 中我们已经完成了 Pycharm 和Anaconda 的安装.可能对于刚接触的小伙伴还是比较懵逼的,一会python一会Anaconda ...
随机推荐
- springboot 整合 Froala Editor 3
springboot项目中使用 Froala Editor 3,参考官网文档:https://www.froala.com/wysiwyg-editor/docs/overview 下载文件后,引入c ...
- 实现Modbus TCP多网段客户端应用
对于Modbus TCP来说与Modbus RTU和Modbus ASCII有比较大的区别,因为它是运行于以太网链路之上,是运行于TCP/IP协议之上的一种应用层协议.在协议栈的前两个版本中,Modb ...
- 《MySQL必知必会》学习笔记——前言
前言 MySQL已经成为世界上最受欢迎的数据库管理系统之一.无论是用在小型开发项目上,还是用来构建那些声名显赫的网站,MySQL都证明了自己是个稳定.可靠.快速.可信的系统,足以胜任任何数据存储业务的 ...
- c# stmp邮件发送
最近用到了邮件发送功能,因为stmp设置.参数传递错误等一些问题走了弯路,虽然代码很简单,这里还是记录一下,方便下次查阅. 用个人163邮箱测试的邮件发送 class Program { static ...
- 【GStreamer开发】GStreamer基础教程07——多线程和Pad的有效性
目标 GStreamer会自动处理多线程这部分,但在有些情况下,你需要手动对线程做解耦.本教程会教你怎样才能做到这一点,另外也展示了Pad的有效性.主要内容包括: 如何针对部分的pipeline建立一 ...
- LeetCode 70. 爬楼梯(Climbing Stairs)
70. 爬楼梯 70. Climbing Stairs 题目描述 假设你正在爬楼梯.需要 n 阶你才能到达楼顶. 每次你可以爬 1 或 2 个台阶.你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢? 注意: 给定 ...
- log4j向指定文件输出日志
一.log4j.properties中的配置 log4j.logger.cache=INFO,ERROR,batchFile log4j.addivity.batchFile=false log4j. ...
- 大数据架构(PB级)
1.随着互联网快速发展,数据量的快速膨胀,我们日增3000多亿数据量,因此需要针对PB级存储.几百TB的增量数据处理架构设计 2.系统逻辑划分总图: 暂不便透露 3.系统架构图: 4.大数据计算引擎我 ...
- java多线程中篇(一) —— Thread详情
简介 简言之,现在的JDK线程模型基于操作系统原生线程,所以模型依赖于操作系统对线程的支持,另外Windows和Linux系统提供的线程模型就是一对一的 所以可以简单认为: 现在Java线程与操作系统 ...
- C++ 字符串处理类 ProcessString (包含常用字符串处理函数)
ProcessString.h //Linux & C++11 #pragma once //包含系统头文件 #include <string> #include <sstr ...