Jerry之前的两篇文章介绍了如何通过Restful API的方式,消费SAP Leonardo上预先训练好的机器学习模型:

如何在Web应用里消费SAP Leonardo的机器学习API
部署在SAP Cloud Platform CloudFoundry环境的应用如何消费

当时Jerry提到,Product Image Classification API只支持29种产品类别:

如果我们开发应用时需要支持额外的产品类别,就得需要自行提供该产品类别的图片并重新训练。

下面是SAP Leonardo上机器学习模型的重新训练步骤。

假设我们期望重新训练之后,Product Image Classfication这个模型能够识别出不同种类的花,那么我们首先得搞到大量花的图片。Tensorflow的官网上,已经体贴地给想做模型训练的学习者们,提供了一个做练习用的压缩包,里面包含了大量各式花的图片。
http://download.tensorflow.org/example_images/flower_photos.tgz

SAP Leonardo接受的能用于重新训练模型的数据集,必须符合下列的层级结构,即training, validation和test三个文件夹下面,分别包含以产品类别命名的字文件夹,且数据规模之比为8:1:1.

有了用于训练的数据后,下一步就是把这些数据上传到SAP Leonardo的模型在线存储平台上。

Jerry的前一篇文章部署在SAP Cloud Platform CloudFoundry环境的应用如何消费曾经介绍了如何在SAP云平台上创建Leonardo机器学习的服务实例,这个实例的service key里包含了一个IMAGE_RETRAIN_API_URL,可以用来获取在线存储的url:

向这个url发送一个HTTP get请求,得到在线存储的url:

把这个url粘贴到浏览器里,输入postman里返回的accessKey和secretKey登录,就能以web的方式访问这个在线存储了:

下一步是把本地的训练文件上传到这个部署在AWS上的在线存储上去。

首先用命令行mc config host定义一个名为sapjerrys3的远程站点,将上一步从postman获得的AWS在线存储url,accessKey和secret绑定到这个站点上:

然后使用命令行上传文件:
mc.exe cp -r C:\Code\MachineLearningStudy\flowersjerry sapjerrys3\data
大概十几分钟后,文件上传完毕:

此时可以从浏览器里看到AWS在线存储上传完毕的训练文件。

现在可以提交一个后台作业了,让Leonardo去处理这些上传好的文件,ABAP顾问们可以把这个动作理解成在Netweaver事务码SM36里定义一个后台作业并提交。发送一个HTTP post请求,除了下图jobName, dataset和modelName需要自己维护外,其他字段都使用SAP官网上定义的默认值。

这个请求会返回一个后台作业ID,抄下来后把它拼到url末尾,然后重新发送一个HTTP get请求,即可查询到这个作业的执行情况。Jerry做的时候,等待了大概五分钟,作业状态就变为SUCCEEDED了。

因为上一篇和本文做的练习都是在SAP Cloud Platform的CloudFoundry环境中进行的,因此我们也可以用cf命令行来查询这些作业的执行情况:

cf sapml retraining jobs -m image

如果遇到作业状态为FAILED的情况,去AWS在线存储上查看以作业名称命名的文件夹,里面包含了详细的训练日志,可以用作错误分析:

在这个训练好的模型能正式被使用之前,我们还需要对其进行部署,类似ABAP Netweaver里的“激活”动作。

和提交训练的后台作业类似,模型部署也是一个异步执行的步骤,提交部署请求后,得到一个部署作业ID:ms-26c5a22c-6d07-4164-8222-a4182969162d

根据这个部署作业ID可以查询模型部署状态:

成功部署后,我们就可以用Restful API消费这个模型了,url的格式为:https://mlfinternalproduction-image-classifier.cfapps.sap.hana.ondemand.com/api/v2/image/classification/models//versions/1

我从网络上随便找一张向日葵的照片,

将这张图片作为HTTP POST的参数发给我重新训练并且部署好的模型flowerjerrymodel,得到的结果显示,重新训练后的模型认为这张图片有大约87%的可能性是代表向日葵。


接下来有时间的话,我打算搜集一些异形的图片来训练,看SAP Leonardo能不能把我桌上挂着的这个异形吊饰识别出来。感谢阅读。

要获取更多Jerry的原创文章,请关注公众号"汪子熙":

如何对SAP Leonardo上的机器学习模型进行重新训练的更多相关文章

  1. 使用SAP Leonardo上的机器学习服务提取图片的特征向量

    要想提取图片的特征向量,首先得知道特征向量是什么. 我们假设这样一个服务场景,技师上门维修某设备,发现上面某零件损坏了,假设这位技师由于种种原因,没能根据自己的经验识别出这个零件的型号.此时技师掏出自 ...

  2. SAP Leonardo图片处理相关的机器学习服务在SAP智能服务场景中的应用

    本文作为Jerry最近正在做的一个项目的工作思路的梳理. 我们假设这样一个服务场景,技师上门维修某设备,发现设备上某零件损坏了,假设这位技师由于种种原因,没能根据自己的经验识别出这个零件的型号.此时技 ...

  3. 部署在SAP Cloud Platform CloudFoundry环境的应用如何消费SAP Leonardo机器学习API

    Jerry的前一篇文章 如何在Web应用里消费SAP Leonardo的机器学习API 里介绍的例子是Neo测试环境的Web应用消费sandbox版本的机器学习API,url如下: https://s ...

  4. 使用Java程序消费SAP Leonardo的机器学习API

    以sap leonardo作为关键字在微信上搜索,能搜到不少文章.但是我浏览了一下,好像没有发现有从具体编程角度上来介绍的.所以我就贡献一篇. 需求 开发一个Java程序,用户可以指定一张图片,该Ja ...

  5. 用PMML实现机器学习模型的跨平台上线

    在机器学习用于产品的时候,我们经常会遇到跨平台的问题.比如我们用Python基于一系列的机器学习库训练了一个模型,但是有时候其他的产品和项目想把这个模型集成进去,但是这些产品很多只支持某些特定的生产环 ...

  6. 用PMML实现python机器学习模型的跨平台上线

    python信用评分卡(附代码,博主录制) https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005214003&utm_camp ...

  7. 如何在Web应用里消费SAP Leonardo的机器学习API

    去年5月的时候,Jerry曾经写了一篇文章:使用Java程序消费SAP Leonardo的机器学习API,而最近另外做的一个项目,需要在Web应用里做同样的事情. 因为有了前一篇文章的铺垫,避免了很多 ...

  8. 读懂SAP Leonardo物联网平台

    读懂SAP Leonardo物联网平台 https://blog.csdn.net/weixin_42137700/article/details/81903290 本文比较系统.全面地介绍了SAP ...

  9. Spark入门实战系列--8.Spark MLlib(上)--机器学习及SparkMLlib简介

    [注]该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在<倾情大奉送--Spark入门实战系列>获取 .机器学习概念 1.1 机器学习的定义 在维基百科上对机器学习提出以下几种定义: l“机器学 ...

随机推荐

  1. ES6深入浅出-2 新版函数:箭头函数 2 视频-1.视频 箭头函数

    ES3里面的写法 匿名函数是用不了的 还是需要给他赋值 选中的这一部分叫做匿名函数 等于号叫做赋值 let xxx叫做声明 所以说这个地方是三个语法,首先声明一个匿名函数,然后声明一个xxx变量,最后 ...

  2. 阶段5 3.微服务项目【学成在线】_day17 用户认证 Zuul_14-网关-介绍网关及搭建网关工程

    4 Zuul网关 4.1 需求分析 网关的作用相当于一个过虑器.拦截器,它可以拦截多个系统的请求. 本章节要使用网关校验用户的身份是否合法. 4.2 Zuul介绍 什么是Zuul? Spring Cl ...

  3. MySQL复制表结构

    示例SQL: create table testdb.test_table_back like testdb.test_table

  4. 多林环境中的ADFS

    公司有两个或更多Active Directory林,但是只有一个ADFS,如何让ADFS支持多个域林呢?(一个ADFS只能部署在一个域中,不能跨域) 答案是:在部署ADFS的林和所有其他林之间建立双向 ...

  5. 【miscellaneous】关于gst ffmpeg插件的安装心得

    1 一直通过软件源不能将ffmpeg插件进行安装 2 下载源码编译一直失败 说是需要依赖bad插件 3 bad插件安装不上在ubuntu下 解决办法: 应该直接查找ffmpeg插件的安装办法,不是只有 ...

  6. 安卓中listview中性能优化的处理

    1.在adapter中的getView方法中尽量少使用逻辑 不要在你的getView()中写过多的逻辑代码,我们能够将这些代码放在别的地方.比如: 优化前的getView(): @Override p ...

  7. Python数据分析练手:分析知乎大V

    原文链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/92768131?utm_source=tuicool&utm_medium=referral 知乎,可以说是国内目前最大的 ...

  8. K8S从入门到放弃系列-(1)环境初始化

    一.系统规划  主机名 IP   组件  k8s-master01 10.10.0.18 etcd.kube-apiserver.kube-controller-manager.kube-schedu ...

  9. quartz 简单定时器

    <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring- ...

  10. redis 基本数据类型及使用

    文章目录 相对其它 nosql 数据库的优势 杂项知识 基本数据类型 Key 关键字 String 类型(单键单值) List 类型 (单键多值) Set 类型 (单键多值) Hash类型 (KV模式 ...