Hystrix-基本概念(设计原则和两种隔离技术)
一、Hystrix是什么
在微服务的架构系统中,每个服务都可能会调用很多其他服务,被调用的那些服务就是依赖服务。有的时候某些依赖服务出现故障也是很正常的。Hystrix可以让我们在对服务间的调用进行控制,加入一些调用延迟或者依赖故障的容错机制。Hystrix通过将依赖服务进行资源隔离,进而组织某个依赖服务出现故障的时候,这种故障在整个系统所有的依赖服务调用中进行蔓延,同时Hystrix还提供故障时的fallback降级机制。总而言之,Hystrix通过这些方法帮助我们提升系统的可用性和稳定性。
二、Hystrix为了实现高可用性的架构,设计hystrix的时候,一些设计原则是什么
(1)对依赖服务调用时出现的调用延迟和调用失败进行控制和容错保护。
(2)阻止某一个依赖服务的故障在整个系统中蔓延,服务A->服务B->服务C,服务C故障了,服务B也故障了,服务A故障了,整个系统全部故障,整体宕机。
(3)提供fail-fast(快速失败)和快速恢复的支持。
(4)提供fallback优雅降级的支持。
(5)支持近实时的监控、报警以及运维操作。
三、Hystrix是如何实现它的目标的
(1)通过HystrixCommand或者HystrixObservableCommand来封装对外部依赖的访问请求,这个访问请求一般会运行在独立的线程中,资源隔离。
(2)对于超出我们设定阈值的服务调用,直接进行超时,不允许其耗费过长时间阻塞住。
(3)为每一个依赖服务维护一个独立的线程池或者是semaphore(信号量),当线程池已满时,直接拒绝对这个服务的调用。
(4)对依赖服务的调用的成功次数,失败次数,拒绝次数,超时次数,进行统计。
(5)如果对一个依赖服务的调用失败次数超过了一定的阈值,自动进行熔断,在一定时间内对该服务的调用直接降级,一段时间后再自动尝试恢复。
(6)当一个服务调用出现失败、被拒绝、超时、短路等异常情况时,自动调用fallback降级机制。
(7)对属性和配置的修改提供近实时的支持。
四、Hystrix两种隔离技术
Hystrix里核心的一项功能就是所谓的资源隔离,要解决的最最核心的问题,就是将多个依赖服务的调用分别隔离到各自自己的资源池内。避免说对某一个依赖服务的调用,因为依赖服务的接口调用的延迟或者失败,导致服务所有的线程资源全部耗费在这个服务的接口调用上。一旦说某个服务的线程资源全部耗尽的话,可能就导致服务就会崩溃,甚至说这种故障会不断蔓延。资源隔离的两种技术:线程池的资源隔离、信号量的资源隔离。
五、线程池隔离技术和信号量隔离技术,分别在什么样的场景下去使用
线程池:适合绝大多数的场景,线程池资源隔离一般用于对依赖服务的网络请求的调用和访问,timeout这种问题。每个command运行在一个线程中,限流是通过线程池的大小进行控制的。
信号量:适合对内部的一些比较复杂的业务逻辑的访问,但是像这种访问,系统内部的代码其实不涉及任何的网络请求,那么只要做信号量的普通限流就可以了,因为不需要去捕获timeout类似的问题,算法+数据结构的效率不是太高,并发量突然太高,因为这里稍微耗时一些,导致很多线程卡在这里的话,不太好,所以进行一个基本的资源隔离和访问,避免内部复杂的低效率的代码,导致大量的线程被hang住。command是运行在调用线程中,但是通过信号量的容量来进行限流。
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