python-数据库-优化
数据库的优化?
1. 优化硬件;采用SSD(固态驱动器,俗称固态硬盘),使用磁盘队列技术(RAID0,RAID1,RDID5)等;
2. 进行架构级别的缓存,静态化和分布式;(数据库-->渲染页-->静态页)
3. 主从分离读写;采用主从复制把数据库的读操作和写入操作分离开来;
4. 采用更快的存储方式,例如 NoSQL存储经常访问的数据
内部:
1. 优化索引、SQL 语句、分析慢查询;
2. 设计表的时候严格根据数据库的设计范式来设计数据库;
3. 使用缓存,把经常访问到的数据而且不需要经常变化的数据放在缓存中,能
节约磁盘IO;(IO在计算机中指Input/Output,也就是输入和输出。由于程序和运行时数据是在内存中驻留,由CPU这个超快的计算核心来执行,涉及到数据交换的地方,通常是磁盘、网络等,就需要IO接口。)
4. 采用MySQL 内部自带的表分区技术,把数据分层不同的文件,能够提高磁
盘的读取效率;
5. 垂直分表;把一些不经常读的数据放在一张表里,节约磁盘I/O;
6. 水平分表:分库分表分机器(数据量特别大),主要的的原理就是数据路由;
7. 选择合适的表引擎,参数上的优化;
8. 不采用全文索引;
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