Gym - 102346G Getting Confidence 最小费用最大流
Gym - 102346GGetting Confidence
题意:n*n的格子,每个格子上有一个数,要求每行每列都只能拿一个数,使得乘积最大,然后输出每列选择的是第几行的数。
如果是加法的话,那么很明显,就是一个网络流。可是,现在是乘法怎么办,很简单,直接取log,那么乘法便转换成了加法,然后就可以建图。
每行每列只能取一个数,就相当于行列是拆开的点,因为需要输出的是列的信息,那么源点向每一列建一条流量为1,费用为0的边,而每一行向汇点建一条流量为1,费用为0的边。
再对于每个格子,每一列向它这一列的格子建一条流量为1,费用为0的点,而每个格子向它所在的行建一条流量为1,费用为-log(格子上的数)的边。
最后跑一遍最小费用最大流,看一下每一列的那条边流量为0
#include<cstdio>
#include<cmath>
#include<queue>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int N=2e4+,M=1e6+,inf=1e9+;
struct Side{
int v,ne,w;
double val;
}S[M<<];
double dis[N];
int n,sn,sb,se,head[N],vis[N],flow[N],lu[N];
void init(){
sn=;
sb=;se=n*n+*n+;
for(int i=sb;i<=se;i++) head[i]=-;
}
void add(int u,int v,int w,double val){
S[sn].w=w;S[sn].val=val;
S[sn].v=v;S[sn].ne=head[u];
head[u]=sn++;
}
void addE(int u,int v,int w,double val){
add(u,v,w,val);add(v,u,,-val);
}
bool spfa(){
queue<int> q;
for(int i=sb;i<=se;i++){
dis[i]=inf;
vis[i]=;
flow[i]=inf;
lu[i]=-;
}
dis[sb]=;
vis[sb]=;
q.push(sb);
int u,v;
while(!q.empty()){
u=q.front();q.pop();vis[u]=;
for(int i=head[u];~i;i=S[i].ne){
v=S[i].v;
if(S[i].w>&&dis[v]>dis[u]+S[i].val){
lu[v]=i;
dis[v]=dis[u]+S[i].val;
flow[v]=min(flow[u],S[i].w);
if(!vis[v]){
vis[v]=;
q.push(v);
}
}
}
}
return dis[se]!=inf;
}
void mfml(){
int ans=,ansc=;
while(spfa()){
ans+=flow[se];
ansc+=flow[se]*dis[se];
for(int i=lu[se];~i;i=lu[S[i^].v]){
S[i].w-=flow[se];
S[i^].w+=flow[se];
}
}
}
int main(){
while(~scanf("%d",&n)){
init();;
for(int i=;i<=n;i++){
addE(sb,n*n+n+i,,0.0);
addE(n*n+i,se,,0.0);
}
for(int i=,x;i<=n;i++){
for(int j=;j<=n;j++){
scanf("%d",&x);
addE(n*n+n+j,(i-)*n+j,,0.0);
addE((i-)*n+j,n*n+i,,-log(1.0*x));
}
}
mfml();
for(int i=;i<=n;i++)
for(int j=head[n*n+n+i];~j;j=S[j].ne){
if(S[j].w||S[j].v==sb) continue;
printf("%d%c",(S[j].v-)/n+," \n"[i==n]);
break;
}
}
return ;
}
log转乘为加
Gym - 102346G Getting Confidence 最小费用最大流的更多相关文章
- [板子]最小费用最大流(Dijkstra增广)
最小费用最大流板子,没有压行.利用重标号让边权非负,用Dijkstra进行增广,在理论和实际上都比SPFA增广快得多.教程略去.转载请随意. #include <cstdio> #incl ...
- bzoj1927最小费用最大流
其实本来打算做最小费用最大流的题目前先来点模板题的,,,结果看到这道题二话不说(之前打太多了)敲了一个dinic,快写完了发现不对 我当时就这表情→ =_=你TM逗我 刚要删突然感觉dinic的模 ...
- ACM/ICPC 之 卡卡的矩阵旅行-最小费用最大流(可做模板)(POJ3422)
将每个点拆分成原点A与伪点B,A->B有两条单向路(邻接表实现时需要建立一条反向的空边,并保证环路费用和为0),一条残留容量为1,费用为本身的负值(便于计算最短路),另一条残留容量+∞,费用为0 ...
- HDU5900 QSC and Master(区间DP + 最小费用最大流)
题目 Source http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5900 Description Every school has some legends, ...
- P3381 【模板】最小费用最大流
P3381 [模板]最小费用最大流 题目描述 如题,给出一个网络图,以及其源点和汇点,每条边已知其最大流量和单位流量费用,求出其网络最大流和在最大流情况下的最小费用. 输入输出格式 输入格式: 第一行 ...
- 【BZOJ-3876】支线剧情 有上下界的网络流(有下界有源有汇最小费用最大流)
3876: [Ahoi2014]支线剧情 Time Limit: 10 Sec Memory Limit: 256 MBSubmit: 821 Solved: 502[Submit][Status ...
- hdu 4411 2012杭州赛区网络赛 最小费用最大流 ***
题意: 有 n+1 个城市编号 0..n,有 m 条无向边,在 0 城市有个警察总部,最多可以派出 k 个逮捕队伍,在1..n 每个城市有一个犯罪团伙, 每个逮捕队伍在每个城市可以选 ...
- UVa11082 Matrix Decompressing(最小费用最大流)
题目大概有一个n*m的矩阵,已知各行所有数的和的前缀和和各列所有数的和的前缀和,且矩阵各个数都在1到20的范围内,求该矩阵的一个可能的情况. POJ2396的弱化版本吧..建图的关键在于: 把行.列看 ...
- UVa12092 Paint the Roads(最小费用最大流)
题目大概说一个n个点m条带权有向边的图,要给边染色,染色的边形成若干个回路且每个点都恰好属于其中k个回路.问最少要染多少边权和的路. 一个回路里面各个点的入度=出度=1,那么可以猜想知道各个点如果都恰 ...
随机推荐
- go get 使用proxy来下载
http_proxy=https://127.0.0.1:1087 go get -v github.com/Shopify/sarama https_proxy=https://127.0.0.1: ...
- 集合并卷积的三种求法(分治乘法,快速莫比乌斯变换(FMT),快速沃尔什变换(FWT))
也许更好的阅读体验 本文主要内容是对武汉市第二中学吕凯风同学的论文<集合幂级数的性质与应用及其快速算法>的理解 定义 集合幂级数 为了更方便的研究集合的卷积,引入集合幂级数的概念 集合幂级 ...
- Golang高并发抓取HTML图片
Golang高并发抓取HTML图片 使用准备 1.安装Golang 2.下载爬虫包 go get -v github.com/hunterhug/marmot/util go get -v githu ...
- 使用async和await的异步编程
异步编程模型(TAP)提供了抽象的异步代码.异步代码看起来和同步代码没什么大的区别,无非多个了两个关键字(async和await).但是代码的执行顺序并没看起来那么简单,代码的执行顺序根据cpu资源的 ...
- spring cloud工具的概念
spring cloud是一个基于spring boot实现的微服务架构开发工具.它为微服务架构中涉及的配置管理.服务治理.断路器.智能路由.微代理.控制总线.全局锁.决策竞选.分布式会话和集群状态管 ...
- 这些方面做好了才能叫运营-App运营日常
现在APP的开发推广是时代的潮流,同时也是不少企业的难题.现在我们就来谈谈APP运营的一些问题. 1. 基础运营正常维护产品最日常.最普通的工作,如APP应用包在各大应用市场提交上传等,如安卓渠道,包 ...
- 微信小程序错误readFile:fail parameter error: parameter.filePath should be String instead of Undefined;
我是在使用camera组件时遇到的该问题 原因是未保存文件路径(微信使用摄像头拍照后会把图片保存在一个临时的路径,所以你需要自己定义一个变量来存这个路径,以备下次使用该变量去访问文件) 所以加上你需要 ...
- (二)react-native开发系列之windows开发环境配置
之前写了react-native在mac上得环境搭建,但是如果只开发android的话,只要用windows系统就可以了,下面就来说下react-native的windows开发环境配置. 1.下载配 ...
- python3之面向对象编程理解
面向对象主要有三个特征:封装,继承,多态度. 一.封装 定义类语 class Animal(): class为定义类的关键字,后面跟名字(): python命名规范建议:类一般首字母单词大写,属性变量 ...
- C#基础 - 定义变量,输入输出
本节课主要讲解C#的发展历史及部分C#语言基础, 主要内容有:控制台程序的创建,输出,输入,定义变量,变量赋值,值覆盖,值拼接,值 打印,两种数据类型,整形类型转换 本节重点难点:定义变量 ...