博客转载自:http://www.pclcn.org/study/shownews.php?lang=cn&id=265

本小节不仅解释如何增加你自己的PointT点类型,也介绍了PCL中的模板point类型,以及它们的用处和定义。PCL从开始就伴随着各种预定义的point类型,从用于XYZ数据到更复杂的n维直方图表示法,例如PFH(点特征直方图)。这些类型应该足够支持在PCL中应用的算法及方法,然而,也有情况下用户希望定义新的类型。

注意:由于PCL的快速更新,本节内容仅仅对PCL 0.x和1.x版本兼容,撰写本文档的时候预期在PCL 2.X中会有新的改变,但大的架构不变,只是添加些新定义的描述子等点类型之类的。

为什么用PointT类型

PCL的PointT可以追溯到它在ROS中作为开源库被开发的时候,大家一致认为,点云是复杂的n维结构,它需要能表示不同类型的信息,然而用户应该知道并理解需要传送什么样的信息,为了使代码更易于调试,考虑优化等等,下面给出一个例子,是对XYZ数据的简单操作,对带SSE功能的处理器,最高效的方法是存储3维坐标为浮点型,紧跟着一个浮点型数据作为填补位数以满足存储对齐要求:

struct PointXYZ
{
float x;
float y;
float z;
float padding;
};

然而,例如当用户在嵌入式平台上寻找编译PCL的时候,增加额外的填补就是浪费存储空间了,因此,可以用一个简单的不带最后浮点数的PointXYZ结构来替代。此外,如果你的应用程序需要一个包含XYZ三维数据、RGB信息(颜色)和每个点的估计法线的PointXYZRGBNormal类型,定义包含以上所有内容的结构是很简单的,由于PCL中所有的算法都是模板化的,除了更改的自定义结构之外,不需要做其他的更改,增加了代码的重用性和可读性。

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参考文献:

1.朱德海、郭浩、苏伟.点云库PCL学习教程(ISBN 978-7-5124-0954-5)北京航空航天出版社2012-10

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