MySQL 数据库面试题
原文出处:https://juejin.im/post/5a9ca0d6518825555c1d1acd
作者:Java3y
本文在原文基础上进行修改,而且没有特定针对MySQL.
一、存储过程(以及函数)
定义理解:
存储过程和函数是事先经过编译并存储在数据库中的一段SQL语句的集合。
二者的区别:
- 函数必须有返回值,而存储过程没有;
- 函数的参数只能是IN类型,存储过程的参数可以使用IN、OUT、INOUT类型。
优点:
对代码进行封装,功能强大,调用方便;
将数据处理放在数据库服务器上,减少业务系统与数据库的交互;
存储过程是一个预编译的代码块,执行效率高;
缺点:
如果存储过程中有大量的复杂运算,会占用数据库服务器的CPU,造成数据库服务器的压力;
不同数据库的存储过程语法不一致,难以通用和维护;
业务逻辑放在数据库中,难以迭代;
过多地使用存储过程会降低系统的可移植性。
哪些应用场景适合使用存储过程?
在商业数据库的应用领域,例如金融、企业、政府等,存储过程使用广泛,因为其业务相对稳定,而且要求数据非常准确不出错。这样的逻辑一旦调试通过,将会很长时间不需要改动。甚至一些政务项目的核心逻辑都会用存储过程编写。
但是,也有码农反应,十年前使用DB2时,存储过程被大量使用,基于Oracle的应用,存储过程已经不被推荐使用,一是因为逻辑不方便移植,二是消耗数据库资源。
不适合大规模应用存储过程的场景:
- 需求经常改变,导致数据库结构经常需要调整。若修改一个表,就需要N个相关的存储过程,这是噩梦。例如互联网行业,需求变更频繁。(一个原因是MySQL的广泛使用,而它的存储过程功能较弱。)(有很多人反对这点,因为觉得改存储过程比其改应用代码来说,要少很多痛苦。)
- 数据需要迁移,例如原来使用SQL Server,现在想用Oracle,也是噩梦,因为不同数据库的厂商提供的SQL函数不一样。
- 商业逻辑要求聚合多种格式、多个来源的数据,并且要进行数据适配,这种工作放在中间层而不是数据库里实现。
- 数据库集群,需要实现数据库Server端存储过程代码变更同步,十分麻烦;
- 很多NoSQL数据库,比如MongoDB,本身没有存储过程的概念。
二、关于数据库设计的三个范式
首先要明确,满足第三范式,就必定满足第二范式;满足第二范式,就必定已经满足第一范式。
我之前的文章:数据库设计与三大范式
三、视图
为什么需要视图?
对于同一张表,A用户只关新部分字段,B用户只关心另一些字段,那么此时把全部的字段都显示给他们看,是不合理的。
所以我们需要提供了一个表的“视图”,给到他们想看的数据的同时,屏蔽掉其它字段的数据。
视图的是怎么实现的?
视图是保存在数据库中的select查询。
其它方面,我前面的文章有提到。
四、drop、delete、truncate分别在什么场景下使用
drop table:
- 1)属于DDL
- 2)不可回滚
- 3)不可带where
- 4)表内容和结构删除
- 5)删除速度快
truncate table
- 1)属于DDL
- 2)不可回滚
- 3)不可带where
- 4)表内容删除
- 5)删除速度快
delete from
1)属于DML
2)可回滚
3)可带where
4)表结构在,表内容要看where执行的情况
5)删除速度慢,需要逐行删除
总结:
- 不再需要一张表时,用drop;
- 想删除部分数据行时,用带where的delete;
- 保留表,清空表中数据时,用truncate;
五、索引
索引的知识点前面都提过,但是还没涉及到更深的它到底是 如何工作的,比如索引表是什么?它存储在哪?等问题
这里只列出最常见的两个问题。
什么样的表需要创建索引?什么样的字段适合创建索引?
什么样的表要避免使用索引?什么样的字段不适合创建索引?
六、事务
事务的ACID属性:
原子性(Atomicity):事务中的所有元素必须作为一个整体提交或回滚。
一致性(Consistency):事务完成时,数据必须处于一致状态。在事务进行中,可能会不一致。如转账操作中的金额总量。
隔离性(Isolation):对数据进行修改的所有并发事务是彼此隔离的,即事务是独立的。
持久性(Durability):指不管系统是否发生了故障,事务处理的结果都是永久的。就是说一旦事务被提交,事务的效果会被永久地保留在数据库中。
事务的隔离级别:
编写事务的原则:
- 事务尽可能简短,较大的事务占用的资源很多;
- 事务中访问的数据量尽量少,这样事务之间对资源的争夺就少;
- 查询数据不要使用事务;
- 事务处理的过程中尽量不要出现等待用户输入的操作。
七、数据库的乐观锁、悲观锁(即锁问题)
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